3.5.1 Ekologia momenta taksoj
Esploristoj povas haki ĝis grandaj enketoj kaj aspergu ilin popoloj vivoj.
Ekologia momenta taksoj (EMA) engaĝas preni tradicia enketoj, batante ilin en pecoj, kaj aspergo ilin en la vivoj de partoprenantoj. Tiel, enketo demandoj povas esti demandita en taŭga tempo kaj loko, prefere ol en longa intervjuo semajnojn post la okazaĵoj okazis.
EMA karakterizas por kvar karakterizaĵoj: (1) kolekto de datumoj en reala mondo medioj; (2) taksoj ke fokuso sur individuoj 'aktuala aŭ tre freŝa ŝtatoj aŭ kondutoj; (3) taksoj ke eble okazaĵon bazita, tempo-bazita, aŭ hazarde ekigis (depende de la esploro demando); kaj (4) plenigo de multoblaj taksoj dum tempo (Stone and Shiffman 1994) . EMA estas alproksimiĝo al petante ke estas tre faciligita per inteligentaj telefonoj kiuj homoj interagas kun ofte dum la tago. Krom tio, ke inteligentaj telefonoj estas pakitaj kun sensores-kiel GPS kaj acelerómetros-tio estas ĉiam pli ebla deĉenigi mezuradojn surbaze aktiveco. Ekzemple, inteligenta telefono povus plani por deĉenigi enketo demando se respondanto iras en aparta kvartalo.
La promeso de EMA estas bele ilustrita per la disertacio esploro de Naomi Sugie. Ekde la 1970-aj jaroj Usono draste pliigis la numeron de personoj kiuj lin malliberigas. De 2005, ĉirkaŭ 500 en ĉiu 100.000 usonanoj en malliberejo, imposto de malliberigo pli altaj ol aliloke en la mondo (Wakefield and Uggen 2010) . La ondado en la nombro de homoj eniranta malliberejo ankaŭ produktis pliiĝon en la nombro da homoj eliri de malliberejo; ĉirkaŭ 700.000 personoj forlasi malliberejo ĉiujare (Wakefield and Uggen 2010) . Tiuj eks-leĝrompintoj alfronti severajn defiojn sur eliri de malliberejo, kaj bedaŭrinde multaj finas reen en malliberejo. Por kompreni kaj redukti reincidencia, sociaj sciencistoj kaj politikaj fabrikistoj bezonas kompreni la sperton de eks-leĝrompintoj kiel ili re-eniri socio. Tamen, ĉi tiuj datumoj estas malfacile kolekti kun norma enketo metodoj ĉar eks-leĝrompintoj emas esti malfacile studi kaj iliaj vivoj estas ege malstabila. Mezurado aliroj kiuj disfaldi enketoj ĉiu malmultaj monatoj miss enormajn kvantojn de la dinamiko en siaj vivoj (Sugie 2016) .
Por studi la reentrada procezo de eks-leĝrompintoj kun multe pli granda precizeco, Sugie prenis norma probablo specimeno de 131 personoj el la kompletan liston de individuoj eliri de malliberejo en Newark, Nov-Ĵerzejo. Ŝi disponigis ĉiu partoprenanto kun inteligenta telefono kiu iĝis riĉa datenkolektado platformo. Sugie uzis la telefonojn por administri du specoj de enketoj. Unue, ŝi sendis "sperto muestreo enketo" je hazarde elektita tempo inter 9am kaj 6pm petas partoprenantojn pri iliaj nunaj agadoj kaj sentoj. Dua, ĉe 7pm, ŝi sendis "ĉiutaga enketo" demandante pri ĉiuj agadoj de tiu tago. Kune tiujn du enketoj provizi detalita, longitudaj datumoj pri la vivoj de tiuj eks-leĝrompintoj.
Krom tiuj enketoj, la telefonoj registris ilian geografian lokon je regulaj intervaloj kaj tenis ĉifrita notoj pri alvoko kaj teksto metadatumoj. Ĉiuj ĉi datumoj kolekto, precipe la pasiva datenkolektado, levas iuj etikaj demandoj, sed Sugie dezajno pritraktis ilin bone. Sugie ricevis signfa informita konsento de ĉiu partoprenanto por ĉi datumoj kolekto, uzata taŭga sekureco protektoj, kaj ebligis partoprenantoj elŝalti la geografia sekvado. Plui, por minimumigi la riskon de devigita malkaŝo de datumoj (ekz, oni subpoena de la polico), Sugie akiris Atestilo de Confidencialidad de la federala registaro antaŭ ajna datumo estis kolektita (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie la proceduroj estis reviziita de triaj (ŝia universitato Institucia Review Board), kaj ili iris multe pli tie, kio estas postulata de ekzistantaj regularoj. Kiel tia, mi kredas ŝian laboron disponigas valoran modelon por aliaj esploristoj alfrontanta tiujn samajn defiojn; vidu Sugie (2014) kaj Sugie (2016) por pli detala diskuto.
La kapablo por sekurigi kaj teni stabilan laborpostenon estas grava por sukcesa reentrada procezo. Tamen, Sugie trovis ke ŝia partoprenantoj laboro spertoj estis neformalaj, provizoraj, kaj sporada. Plui, en sxia partoprenanto lageto, ekzistis kvar apartaj ŝablonoj: "frua eliro" (tiuj kiuj komencas serĉi laboron sed tiam faligis el la labormerkato), "persista serĉo" (tiuj kiuj pasigas multon da la periodo serĉanta laboron) "ripetiĝantajn laboro" (tiuj kiuj pasigas multon da la periodo laboranta), kaj "malalta respondo" (tiuj, kiuj ne respondas al la enketoj regule). Plui, Sugie volis kompreni pli pri la personoj kiuj por serĉi laborpostenojn. Unu ebleco estas ke tiuj sercxistoj fariĝi korpremita kaj deprimita kaj eventuale forlasi la labormerkato. Konscia pri tiu ebleco, Sugie uzita ŝiaj enketoj kolekti datumojn pri la emocia stato de la partoprenantoj, kaj ŝi trovis ke la "frua eliro" grupo ne raportis pli altajn nivelojn de streso aŭ malfeliĉo. Prefere, la malo estas la kazo: tiuj kiuj daŭre serĉis laboron raportis pli sentoj de emocia aflikto. Ĉio ĉi fajna akno, longitudinales detale pri la konduto kaj emocia stato de la eks-leĝrompintoj estas grava por kompreni la obstakloj kiuj alfrontas kaj easing ilia transiro reen en socion. Plui, ĉiuj ĉi fajna akno detalo estus maltrafis en norma enketo.
Estas tri ĝeneralaj lecionojn de Sugie laboro. Unue, novaj aliroj al demandanta estas tute kongrua kun tradiciaj metodoj de muestreo; memori, ke Sugie prenis norma probablo specimeno de bone difinita kadro loĝantaro. Dua, alta frekvenco, longitudinales mezuradoj povas esti aparte valoraj por studi sociajn travivaĵojn kiuj estas malregulaj kaj dinamika. Tria, kiam enketo datenkolektado estas kombinita kun cifereca spuroj, aldonaj etikaj temoj povas ekesti. Mi traktas esploro etiko en pli detalo en Ĉapitro 6, sed Sugie deziras montri, ke tiuj temoj estas direccionable per konscienca kaj pensema esploristoj.
