4.5.2 Konstruu vian propran eksperimenton

Konstrui vian propran eksperimenton povus esti multekosta, sed ĝi ebligos vin krei la eksperimento kiun vi volas.

Krom superrompi eksperimentojn supre ekzistantajn mediojn, vi ankaŭ povas konstrui vian propran eksperimenton. La ĉefa avantaĝo de ĉi tiu alproksimiĝo estas kontrolo; se vi konstruas la eksperimenton, vi povas krei la medion kaj traktojn, kiujn vi volas. Ĉi tiuj spertaj medioj eksperimentaj povas krei ŝancojn por provi teoriojn, kiuj neeblas provi en naturaj rimedoj. La ĉefaj malfacilaĵoj de konstruado de via propra eksperimento estas ke ĝi povas esti multekosta kaj ke la medio, kiun vi povas krei, eble ne havas la realismon de natura okazo. Esploristoj konstruantaj sian propran eksperimenton devas ankaŭ havi strategion por varbi partoprenantojn. Kiam laborantaj en ekzistantaj sistemoj, esploristoj esence alportas la eksperimentojn al siaj partoprenantoj. Sed kiam esploristoj konstruas sian propran eksperimenton, ili devas alporti al ĝi partoprenantojn. Feliĉe, servoj kiel Amazon Mechanical Turk (MTurk) povas provizi esploristojn kun oportuna maniero por alporti partoprenantojn al siaj eksperimentoj.

Unu ekzemplo, kiu ilustras la virtojn de agorditaj medioj por elprovado de abstraktaj teorioj, estas la eksperimenta eksperimento de Gregory Huber, Seth Hill kaj Gabriel Lenz (2012) . Ĉi tiu eksperimento esploras ebla oportuna limigo al la funkciado de demokrata administrado. Antaŭaj ne-eksperimentaj studoj pri realaj elektoj sugestis, ke balotantoj ne kapablas taksi precize la agadon de politikistoj. En aparta, la balotantoj ŝajnas suferi de tri antaŭjuĝoj: (1) ili estas koncentritaj al freŝa anstataŭ akumula agado; (2) ili povas esti manipulitaj per retoriko, enkadrigo kaj merkatado; kaj (3) ili povas esti influitaj de okazaĵoj ne rilatigitaj al la agado, kiel la sukceso de lokaj sportaj teamoj kaj la vetero. En ĉi tiuj pli fruaj studoj, tamen, malfacile izolis iujn ĉi tiujn faktorojn el ĉiuj aliaj aferoj, kiuj okazas en realaj, maldikaj elektoj. Sekve, Huber kaj kolegoj kreis tre simpligitan voĉdonan medion por izoli, kaj tiam eksperimente studi, ĉiu el ĉi tiuj tri eblaj antaŭjuĝoj.

Kiel mi priskribas la eksperimentan starigon sube, ĝi sonos tre artefarita, sed memoru, ke realismo ne estas celo en labormaj eksperimentoj. Prefere, la celo estas klare izoli la procezon, kiun vi provas studi, kaj ĉi tiu malmola izolado foje ne eblas en studoj kun pli realismo (Falk and Heckman 2009) . Plie, en ĉi tiu aparta kazo, la esploristoj argumentis, ke se balotantoj ne povas efike taksi agadon en ĉi tiu tre simpligita agordo, tiam ili ne povos fari ĝin en pli realisma kaj pli kompleksa agordo.

Huber kaj kolegoj uzis MTurk por varbi partoprenantojn. Fojo kiun partoprenanto provizis informitan konsenton kaj pasis mallongan provon, ŝi estis dirita, ke ŝi partoprenis en 32-ronda ludo por gajni monerojn, kiuj povus esti konvertitaj en monon. Komence de la ludo, ĉiu partoprenanto estis dirita, ke ŝi estis atribuita al "asignanto", kiu donus al ŝi senpagajn tokojn ĉiun ĉirkaŭvojon kaj ke iuj atribuantoj estis pli multe da aliaj. Plue, ĉiu partoprenanto ankaŭ estis dirita, ke ŝi havus ŝancon aŭ konservi ŝian distribuanton aŭ esti atribuita nova post 16 ĉirkaŭvojoj de la ludo. Donita tion, kion vi scias pri la celoj de esplorado de Huber kaj kolegoj, vi povas vidi, ke la atribuanto reprezentas registaron, kaj ĉi tiu elekto reprezentas elekton, sed partoprenantoj ne konsciis pri ĝenerala celo. Entute, Huber kaj kolegoj varbis ĉirkaŭ 4,000 partoprenantojn, kiuj pagis ĉirkaŭ $ 1,25 por tasko, kiu daŭris ĉirkaŭ ok minutojn.

Memoru, ke unu el la trovoj de pli frua esplorado estis, ke balotantoj rekompencas kaj punas homojn por rezultoj, kiuj klare preterlasas, kiel la sukceso de lokaj sportaj teamoj kaj la vetero. Por taksi ĉu partoprenantoj voĉdonaj decidoj povus esti influitaj de nur hazardaj eventoj en sia fikso, Huber kaj kolegoj aldonis loterion al sia eksperimenta sistemo. Ĉe la 8-a raŭndo aŭ la 16-a raŭndo (te, antaŭ la ŝanco anstataŭigi la atribuanton) partoprenis hazarde en loterio, kie iuj gajnis 5,000 punktojn, iuj gajnis 0 poentoj, kaj iuj perdis 5,000 punktojn. Ĉi tiu loterio intencis imiti bonajn aŭ malbonajn novaĵojn, kiuj sendependas pri la agado de la politikisto. Kvankam la partoprenantoj eksplicite diris, ke la loterio ne rilatis al la agado de sia atribuo, la rezulto de la loterio ankoraŭ influis la decidojn de partoprenantoj. Partoprenantoj, kiuj profitigis de la loterio, estis pli verŝajne konservi sian atribuanton, kaj ĉi tiu efiko estis pli forta kiam la loterio okazis ĉirkaŭ 16-dekstra antaŭ la anstataŭa decido-ol kiam okazis en rondo 8 (figuro 4.15). Ĉi tiuj rezultoj, kune kun tiuj de pluraj aliaj eksperimentoj en la papero, kondukis Huber kaj kolegojn por konkludi, ke eĉ en simpligita agordo, balotantoj malfacilas fari saĝajn decidojn, rezulton kiu influis estontajn esplorojn pri balotado-decidado (Healy and Malhotra 2013) . La eksperimento de Huber kaj kolegoj montras, ke MTurk povas esti uzata por varbi partoprenantojn por labormaj eksperimentoj por precize provi tre specifajn teoriojn. Ĝi ankaŭ montras la valoron konstrui vian propran eksperimentan medion: malfacile imagas, kiel tiuj samaj procezoj povus esti izolitaj tiel pure en ajna alia opcio.

Figuro 4.15: Rezultoj de Huber, Hill, and Lenz (2012) . Partoprenantoj, kiuj profitigis de la loterio, estis pli verŝajne reteni sian atribuanton, kaj ĉi tiu efiko estis pli forta kiam la loterio okazis ĉirkaŭ 16-dekstra antaŭ la anstataŭa decido-ol kiam okazis en ĉirkaŭvojo 8. Adaptita de Huber, Hill, and Lenz (2012) , figuro 5.

Krom konstrui laboreajn eksperimentojn, esploristoj povas ankaŭ konstrui eksperimentojn, kiuj estas pli similaj al kampo. Ekzemple, Centola (2010) konstruis ciferecajn kampojn eksperimenton por studi la efikon de socia reto-strukturo sur la disvastigo de konduto. Lia esplora demando postulis lin observi la saman konduton disvastiĝanta en populacioj, kiuj havis malsamajn sociajn retajn strukturojn, sed aliflanke ne estis indistingeblaj. La sola maniero por fari ĉi tion estis kun aparta ekspluatado. En ĉi tiu kazo, Centola konstruis reton-bazitan sanan komunumon.

Centola varbis ĉirkaŭ 1.500 partoprenantojn per reklamado sur sanaj retejoj. Kiam la partoprenantoj alvenis al la interreta komunumo -kiu nomis la Sano-Vivstilo-Reto- ili informis konsentite kaj poste estis atribuitaj "sanaj amikoj". Pro la maniero, kiam Centola atribuis ĉi tiujn sanajn amikojn, li povis kunfandi malsamajn sociajn retajn strukturojn en malsamaj grupoj. Iuj grupoj estis konstruitaj por havi retojn aleatorias (kie ĉiuj same egala estis konektitaj), dum aliaj grupoj estis konstruitaj por havi grupigitajn retojn (kie rilatoj estas pli loke densaj). Tiam, Centola enkondukis novan konduton en ĉiun reton: la eblecon registri por nova retejo kun pliaj sanaj informoj. Kiam ajn iu subskribis por ĉi tiu nova retejo, ĉiuj ŝiaj sanaj kompanioj ricevis retpoŝton anoncante ĉi tiun konduton. Centola trovis, ke ĉi tiu konduto-subskribo por la nova retejo-disvastiĝis pli kaj pli rapide en la kolektiva reto ol en la hazarda reto, trovo, kiu estis kontraŭa al iuj ekzistantaj teorioj.

Entute, konstruante vian propran eksperimenton donas multe pli da kontrolo; ĝi ebligas al vi konstrui la plej bonan eblon por izoli kion vi volas studi. Estas malfacile imagi, kiel la du eksperimentoj, kiujn mi ĵus priskribis, povus esti plenumitaj en jam ekzistanta medio. Plie, konstruante vian propran sistemon malpliigas etikajn zorgojn pri eksperimentado en ekzistantaj sistemoj. Kiam vi konstruos vian propran eksperimenton, vi tamen enkorpiĝos multajn problemojn, kiuj troviĝas en labormaj eksperimentoj: rekrutante partoprenantojn kaj zorgojn pri realismo. Finfina malavantaĝo estas, ke konstrui vian propran eksperimenton povas esti multekosta kaj multekosta, kvankam, kiel ĉi tiuj ekzemploj montras, la eksperimentoj povas varii de relative simplaj medioj (kiel la studado de balotado de Huber, Hill, and Lenz (2012) ) al relative kompleksaj medioj (kiel la studado de retoj kaj kontakto de Centola (2010) ).