1.4 Temoj de tiu libro
Du temoj en la libro estas 1) miksanta legadon kaj kutimojn kaj 2) etikon.
Du temoj kuras tra ĉi tiu libro, kaj mi ŝatus reliefigi ilin nun, por ke vi rimarku ilin, kiam ili denove aŭdiĝas. La unua povas esti ilustrita per analogio, kiu komparas du grandojn: Marcel Duchamp kaj Michelangelo. Duchamp estas plej konata pro siaj legimoj, kiel ekzemple Fonto , kie li prenis ordinarajn celojn kaj repurpis ilin kiel arto. Michelangelo, aliflanke, ne riproĉis. Kiam li volis krei statuon de David, li ne serĉis pecon da marmoro, simila al David: li pasigis tri jarojn laborante por krei sian ĉefverkon. David ne estas legema; Ĝi estas kutima (figuro 1.2).
Figuro 1.2: Fonto de Marcel Duchamp kaj David fare de Michaelangelo. Fonto estas ekzemplo de legado, kie artisto vidas ion, kio jam ekzistas en la mondo, tiam kreive repursu ĝin por arto. David estas ekzemplo de arto, kiu estis intence kreita; ĝi estas kutima. Socia esplorado en la cifereca aĝo implicos ambaŭ legimojn kaj kutimojn. Fotoj de Fonto de Alfred Stiglitz, 1917 (Fonto: La Blinda Viro , n. 2 / Wikimedia Komunumo ). Fotoj de David de Jörg Bittner Unna, 2008 (Fonto: _Galleria dell'Accademia, Florenco / Wikimedia Komunejo ).
Ĉi tiuj du stiloj-legimentoj kaj kutimoj-iomete mapas al stiloj kiuj povas esti uzataj por socia esplorado en la cifereca aĝo. Kiel vi vidos, iuj el la ekzemploj en ĉi tiu libro implikas lerta repurigo de grandaj datumaj fontoj, kiuj origine kreis kompanioj kaj registaroj. En aliaj ekzemploj, tamen, esploristo komencis kun specifa demando kaj poste uzis la ilojn de la cifereca aĝo por krei la datumojn necesajn por respondi tiun demandon. Kiam fariĝos bone, ambaŭ el ĉi tiuj stiloj povas esti nekredeble potencaj. Sekve, socia esplorado en la cifereca aĝo implicas ambaŭ legimojn kaj kutimojn; ĝi implicos ambaŭ Duchamps kaj Michelangelos.
Se vi ĝenerale uzas leĝajn datumojn, mi esperas, ke ĉi tiu libro montros al vi la valoron de kutimaj datumoj. Kaj same, se vi ĝenerale uzas kutimajn datumojn, mi esperas, ke ĉi tiu libro montros al vi la valoron de legimaj datumoj. Fine, kaj plej grave, mi esperas, ke ĉi tiu libro montros al vi la valoron kombini ĉi tiujn du stilojn. Ekzemple, Joshua Blumenstock kaj kolegoj estis parto de Duchamp kaj parto Michelangelo; ili repurigis la alvokajn rekordojn kaj ili kreis siajn proprajn enketojn (kutime). Ĉi tiu blendado de legimoj kaj kutimoj estas ŝablono, kiun vi vidos tra ĉi tiu libro; ĝi inklinas postuli ideojn de socia scienco kaj datuma scienco, kaj ĝi ofte kondukas al la plej ekscita esploro.
Dua temo, kiu trairas ĉi tiun libron, estas etiko. Mi montros al vi, kiel esploristoj povas uzi la kapablojn de la cifereca epoko por fari ekscita kaj grava esplorado. Kaj mi montros al vi, kiel esploristoj, kiuj utiligas ĉi tiujn ŝancojn, alfrontos malfacilajn etikajn decidojn. Ĉapitro 6 tute dediĉos al etiko, sed mi ankaŭ integras etikon en la aliajn ĉapitrojn, ĉar en la cifereca aĝo, la etiko fariĝos ĉiufoje pli integra parto de esplorado.
La laboro de Blumenstock kaj kolegoj denove estas ilustra. Havi aliron al la granulaj altaj rekordoj de 1.5 milionoj da homoj kreas mirindajn ŝancojn por esplorado, sed ĝi ankaŭ kreas ŝancojn por damaĝi. Ekzemple, Jonathan Mayer kaj kolegoj (2016) pruvis, ke eĉ "anonimitaj" alvokoj (ekzemple datumoj sen nomoj kaj adresoj) povas esti kombinitaj kun publike havebla informo por identigi specifajn homojn en la datumoj kaj por inferi sentivan informon pri ili, kiel certaj sanaj informoj. Por esti klara, Blumenstock kaj kolegoj ne provis inferi sentivan informon pri iu ajn, sed ĉi tiu ebleco signifis, ke malfacile ili akiris la alvokajn datumojn kaj devigis ilin preni vastajn defendojn dum ili realigis sian esploron.
Pli tie de la detaloj de la alvokoj, ekzistas fundamenta streĉiĝo, kiu trapasas multan socian esploradon en la cifereca aĝo. Esploristoj - ofte kunlabore kun kompanioj kaj registaroj - havas kreskantan potencon super la vivoj de partoprenantoj. Per potenco, mi volas diri la kapablon fari aferojn al homoj sen ilia konsento aŭ eĉ konscio. Ekzemple, esploristoj nun povas observi la konduton de milionoj da homoj, kaj kiel mi priskribos poste, esploristoj ankaŭ povas enskribi milionojn da homoj en amasaj eksperimentoj. Plue, ĉio ĉi povas okazi sen konsento aŭ konscio pri la homoj okupitaj. Ĉar la potenco de esploristoj pliiĝas, ne ekzistis ekvivalenta pliigo en klareco pri kiel tiu potenco devus esti uzata. Fakte, esploristoj devas decidi kiel praktiki ilian potencon bazita sur nekonsekvencaj kaj translokantaj reguloj, leĝoj kaj normoj. Ĉi tiu kombinaĵo de potencaj kapabloj kaj pigraj gvidlinioj povas devigi eĉ bone signifajn esploristojn grimpi kun malfacilaj decidoj.
Se vi ĝenerale fokusiĝas pri kiom da ciferecaj sociaj esploroj kreas novajn ŝancojn, mi esperas, ke ĉi tiu libro montros al vi, ke ĉi tiuj ŝancoj ankaŭ kreas novajn riskojn. Kaj same, se vi ĝenerale fokusas ĉi tiujn riskojn, mi esperas, ke ĉi tiu libro helpos vin vidi la ŝancojn-ŝancojn, kiuj eble bezonos iujn riskojn. Fine, kaj plej grave, mi esperas, ke ĉi tiu libro helpos al ĉiuj respondecaj ekvilibrigi la riskojn kaj ŝancojn kreitajn de ciferecaj socia esplorado. Kun pliigo de potenco, ankaŭ devas pliiĝi en respondeco.
