5.4.2 PhotoCity

PhotoCity solvas la datumoj kvalito kaj muestreo problemoj en distribuita datenkolektado.

Retejoj kiel Flickr kaj Facebook ebligas homojn dividi fotojn kun siaj amikoj kaj familioj, kaj ili ankaŭ kreas grandajn repositoriojn de fotoj, kiuj povas esti uzataj por aliaj celoj. Ekzemple, Sameer Agarwal kaj kolegoj (2011) provis uzi ĉi tiujn fotojn por "Konstrui Romon en Tago" reprenante 150,000 bildojn de Romo por krei 3D rekonstruon de la urbo. Por kelkaj tre fotitaj konstruaĵoj -kiel la Coliseo (figuro 5.10) - la esploristoj estis parte sukcesaj, sed la rekonstruoj suferis ĉar plej multaj fotoj estis prenitaj de la samaj bildaj perspektivoj, lasante parton de la konstruaĵoj ne fotitaj. Tiel, la bildoj de fotokoservaĵoj ne sufiĉis. Sed, ĉu volontuloj povus enlistiĝi por kolekti la necesajn fotojn por riĉigi tiujn jam disponeblaj? Pensante reen al la arta analogio en ĉapitro 1, kio se la legimaj bildoj povus esti riĉigitaj per kutimaj bildoj?

Figuro 5.10: Rekonstruo 3D de la Koliseo de granda aro de bildoj 2D de la projekto "Konstruanta Romon en Tago". La trianguloj reprezentas la lokojn, el kiuj la fotoj estis prenitaj. Reproduktita per permeso de html-versio de Agarwal et al. (2011) .

Por ebligi la celigitan kolekton de multaj nombroj da fotoj, Kathleen Tuite kaj kolegoj disvolvis PhotoCity, foton-alŝutantan ludon. PhotoCity turnis la potenciale penigan taskon de kolekto de datumoj-alŝutante fotojn -en ludon-similan agadon kun teamoj, kasteloj kaj flagoj (figuro 5.11), kaj ĝi unue estis disfaldita por krei 3D-rekonstruon de du universitatoj: Cornell University kaj la Universitato de Vaŝingtono. Esploristoj komencis la procezon perŝuti semajn fotojn de iuj konstruaĵoj. Tiam, ludantoj en ĉiu kampuso inspektis la nuna staton de la rekonstruo kaj gajnis punktojn alŝutante bildojn, kiuj plibonigis la rekonstruon. Ekzemple, se la nuna rekonstruo de Uris Library (ĉe Cornell) estis tre malklara, ludanto povis gajni punktojn alŝutante novajn bildojn de ĝi. Du trajtoj de ĉi tiu alŝuta procezo estas tre gravaj. Unue, la nombro da punktoj ludanto ricevita baziĝis sur la kvanto, kiun ilia foto aldonis al rekonstruo. Due, la fotoj alŝutitaj devis kunmeti kun ekzistanta rekonstruo tiel ke ili povus esti validigitaj. Al la fino, la esploristoj povis krei 3D-rezoltajn modelojn de konstruaĵoj en ambaŭ kampusoj (figuro 5.12).

Figuro 5.11: PhotoCity turnis la potenciale penigan taskon kolekti datumojn (tio estas, alŝuti fotojn) kaj turnis ĝin en ludon. Reproduktita per permeso de Tuite et al. (2011) , figuro 2.

Figuro 5.12: La ludo de PhotoCity ebligis esploristojn kaj partoprenantojn krei 3D-modelojn de konstruaĵoj de alta kvalito uzante fotojn supreniritaj de partoprenantoj. Reproduktita per permeso de Tuite et al. (2011) , figuro 8.

La dezajno de PhotoCity solvis du problemojn, kiuj ofte ŝprucas en distribuado de datumoj kolektitaj: validigo de datumoj kaj sampado. Unue, fotoj estis validigitaj komparante ilin kontraŭ antaŭaj fotoj, kiuj laŭvice komparis kun antaŭaj fotoj ĉiuj reen al la semaj fotoj, kiuj estis alŝutitaj de esploristoj. Alivorte, pro ĉi tiu korpigita redundo, estis tre malfacile por iu alŝuti foton de malĝusta konstruaĵo, hazarde aŭ intence. Ĉi tiu desegnaĵo signifis, ke la sistemo protektis sin kontraŭ malbonaj datumoj. Due, la komentila sistemo nature formis partoprenantojn por kolekti la plej valorajn, ne la plej konvena-datumojn. Fakte, jen kelkaj el la strategioj, kiujn ludistoj priskribis uzi por gajni pli da punktoj, kio estas ekvivalenta al kolektado de pli valoraj datumoj (Tuite et al. 2011) :

• "[Mi provis] aproksimi la tempo de tago kaj la lumigado ke iuj bildoj estas prenita; tio helpus malhelpi malakcepto de la ludo. Kun kiu diris, nubaj tagoj la plej senkompare kiam kontraktanta kun anguloj ĉar malpli kontrasto helpis la ludo figuro el la geometrio de miaj bildoj. "

• "Kiam estis sunplena, mi uzis mian fotilon anti-shake trajtoj permesi min preni fotojn dum piediranta ĉirkaŭ aparta zono. Tio permesis al mi iomete krispa fotojn dum ne devi halti mian paŝegon. Ankaŭ bonus: malpli homoj fiksrigardis min! "

• "Prenante multaj bildoj de unu konstruaĵo kun 5 megapíxeles, tiam venas hejmen por sendi, kelkfoje ĝis 5 koncertoj sur semajnfina ŝoso, estis ĉefa foto preno strategio. Organizi fotojn sur ekstera malmola disko dosierujoj de kampuso regiono, konstruante, tiam vizaĝo de konstruaĵo disponigis bonan hierarkio strukturi alŝutoj. "

Ĉi tiuj deklaroj montras, ke kiam partoprenantoj havas taŭgajn sugestojn, ili povas esti sufiĉe spertaj pri kolektado de datumoj de intereso por esploristoj.

Ĝenerale, la projekto PhotoCity montras, ke specimeno kaj datuma kvalito ne estas nesupereblaj problemoj en distribuita datumkolekto. Plie, ĝi montras, ke distribuitaj datumoj-kolektadoprojoj ne estas limigitaj al taskoj, kiujn homoj jam faras, kiel ekzemple rigardante birdojn. Kun la ĝusta dezajno, volontuloj povas esti instigitaj ankaŭ fari aliajn aferojn.