5.4.1 eBird

EBird kolektas datumojn pri birdoj de birdistoj; Volontuloj povas provizi skalon, ke neniu esplora teamo povas egali.

Birdoj estas ĉie, kaj ornitologoj ŝatus scii, kie ĉiu birdo estas en ĉiu momento. Donita tian perfektan datumeton, ornitologoj povus trakti multajn fundamentajn demandojn en ilia kampo. Kompreneble, kolektante ĉi tiujn datumojn estas preter la medio de iu aparta esploristo. Samtempe, ke ornitologoj deziras pli riĉajn kaj pli kompletajn datumojn, "birdistoj" - homoj, kiuj vidas birdojn rigardante amuzon - konstante observas birdojn kaj dokumentas, kion ili vidas. Ĉi tiuj du komunumoj havas longan historion kunlabori, sed nun ĉi tiuj kunlaboradoj transformiĝis per la cifereca aĝo. EBird estas distribuita datumila projekto kiu petas informojn de birdistoj ĉirkaŭ la mondo, kaj ĝi jam ricevis pli ol 260 milionojn da birdoj de 250,000 partoprenantoj (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Antaŭ la lanĉo de eBird, la plej multaj datumoj kreitaj de birdistoj ne estis disponeblaj por esploristoj:

"En miloj da ŝrankoj ĉirkaŭ la mondo hodiaŭ kuŝas senfontajn notlibrojn, indekskartojn, komentilistojn kaj ĵurnalojn. Tiuj el ni engaĝitaj kun birdaj institucioj bone scias la fruston de aŭdado kaj ree pri "miaj malfruaj birdaj rekordoj" [sic] Ni scias kiom valoraj ili povus esti. Bedaŭrinde, ni ankaŭ scias, ke ni ne povas uzi ilin. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Prefere ol ĉi tiuj valoraj datumoj sidiĝas, EBird ebligas al birdistoj alŝuti ilin al cifereca datumbazo. La datumoj alŝutitaj al eBird enhavas ses ŝlosilajn kampojn: kiuj, kie, kiam, kia speco, kiom da kaj penado. Por ne-birdaj legantoj, "penado" rilatas al la uzitaj metodoj dum observado. Komputilaj ĉekoj komenciĝas eĉ antaŭ ol la datumoj estas alŝutitaj. Birdistoj provas prezenti nekutimajn raportojn -kiel raportoj pri tre maloftaj specioj, tre altaj grafoj aŭ ekster-sezonaj raportoj estas fiksitaj, kaj la retejo aŭtomate petas pliajn informojn, kiel ekzemple fotoj. Post kolektado de ĉi tiu aldona informo, la flagitaj raportoj estas senditaj al unu el centoj da volontulaj regionaj spertuloj por plua revizio. Post esploro de la regiona spertulo, inkluzive de ebla plia korespondado kun la plej bela, la flagitaj raportoj estas forĵetitaj kiel nefidindaj aŭ eniris en la eBird-datumbazon (Kelling et al. 2012) . Ĉi tiu datumbazo de observitaj ekzamenoj estas tiam havebla al iu ajn en la mondo kun interreta konekto, kaj ĝis nun preskaŭ 100 publikigadoj de komparistoj uzis ĝin (Bonney et al. 2014) . EBird klare montras, ke volontulaj birdistoj kapablas kolekti datumojn, kiuj estas utilaj por vera ornitologia esplorado.

Unu el la belecoj de eBird estas, ke ĝi kaptas "laboron", kio jam okazas - en ĉi tiu kazo, birdado. Ĉi tiu funkcio ebligas la projekton atingi teruran skalon. Tamen, la "laboro" farita de birdistoj ne ĝuste kongruas kun la datumoj bezonataj de ornitologoj. Ekzemple, en eBird, datuma kolekto estas determinita de la loko de birdistoj, ne la loko de la birdoj. Ĉi tio signifas ke, ekzemple, plej multaj observoj ŝajnas okazi proksime al vojoj (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Krom ĉi tiu neegala distribuo de penado super la spaco, la realaj observoj faritaj de birdistoj ne ĉiam estas idealaj. Ekzemple, iuj birdistoj nur alŝutas informojn pri specioj, kiujn ili opinias interesaj, ol informoj pri ĉiuj specioj, kiujn ili observis.

EBird-esploristoj havas du ĉefajn solvojn al ĉi tiuj datumkvaloraj problemoj-solvoj, kiuj povus esti helpema en aliaj distribuitaj datumoj-kolektoj. Unue, eBird-esploristoj senĉese provas ĝisdatigi la kvaliton de la datumoj prezentitaj de birdistoj. Ekzemple, eBird ofertas edukadon al partoprenantoj, kaj ĝi kreis visualizojn de ĉiuj partoprenantoj, kiuj laŭ sia dezajno instigas birdojn alŝuti informojn pri ĉiuj specioj, kiujn ili observis, ne nur la plej interesajn (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Due, eBird-esploristoj uzas statistikajn modelojn, kiuj provas korekti la bruan kaj heterogenean naturon de la krudaj datumoj (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Ankoraŭ ne estas klara, ĉu ĉi tiuj statistikaj modeloj plene forigas preterpasojn de la datumoj, sed ornitologoj estas sufiĉe konfiditaj en la kvalito de ĝustigitaj eBird-datumoj, kiuj estis menciitaj antaŭe, ĉi tiuj datumoj estis uzataj en preskaŭ 100 kompetentaj sciencaj publikigadoj.

Multaj ne-ornitologoj estas komence ekstreme skeptikaj kiam ili aŭdas pri eBird por la unua fojo. Laŭ mia opinio, parto de ĉi tiu esceptiko venas de pensado pri eBird en la malĝusta maniero. Multaj homoj unue pensas "Ĉu la eBirdo datiĝas perfekta?", Kaj la respondo estas "absolute ne." Tamen, tio ne estas la ĝusta demando. La ĝusta demando estas "Por certaj esploraj demandoj, ĉu la eBird-datumo estas pli bona ol ekzistantaj ornitologiaj datumoj?" Por tiu demando, la respondo estas "definitive jes", parte pro multaj demandoj pri intereso, kiel demandoj pri grandskala migrado estacional - ne ekzistas realismaj alternativoj al distribuitaj datumoj-kolekto.

La eBird-projekto pruvas, ke ĝi eblas impliki volontulojn en la kolekto de gravaj sciencaj datumoj. Tamen, eBird kaj rilataj projektoj indikas, ke la defioj rilatigitaj al la specimeno kaj datumkvalito estas zorgoj pri disdonitaj datumoj-kolektoj. Kiel ni vidos en la sekva sekcio, tamen, kun inteligenta dezajno kaj teknologio, ĉi tiuj zorgoj povas esti minimumigitaj en iuj agordoj.