Maso kunlaborado povas ankaŭ helpi kun datumoj kolekto, sed ĝi estas malfacila por certigi datumojn kvalito kaj sistemaj aliroj al muestreo.
Krom krei homajn komputadojn kaj alvokitajn projektojn, esploristoj ankaŭ povas krei distribuitajn datumajn projektojn. Fakte, multe da kvantuma socia scienco jam dependas pri distribuitaj datumoj-kolektado per oficistoj. Ekzemple, por kolekti la datumojn por la Ĝenerala Socia Enketo, kompanio kontraktas intervjuojn por kolekti informojn de respondantoj. Sed, se ni povus iel varbi volontulojn kiel datumkolektantoj?
Kiel la ekzemploj sub-de ornitologio kaj komputika-spektaklo, distribuitaj datumoj-kolekto ebligas al esploristoj kolekti datumojn pli ofte kaj en pli da lokoj ol antaŭe eblis. Plie, donitaj taŭgaj protokoloj, ĉi tiuj datumoj povas esti sufiĉe fidindaj por esti uzataj por scienca esplorado. Fakte, por certaj esploraj demandoj, disdonita datumkolekto estas pli bona ol io, kio efektive ebligus kun pagitaj datumoj-kolektantoj.