5.1 Enkonduko

Vikipedio estas mirinda. Amasa kunlaboro de volontuloj kreis mirindan enciklopedion, kiu estas disponebla por ĉiuj. La ŝlosilo al la sukceso de Vikipedio ne estis nova scio; pli ĝuste, ĝi estis nova formo de kunlaboro. La cifereca aĝo, feliĉe, ebligas multajn novajn formojn de kunlaboro. Do ni nun demandu: Kiuj amasaj sciencaj problemoj, kiujn ni ne povus solvi individue - ĉu ni nun povas trakti kune?

Kunlaborado en esploro estas nenio nova, kompreneble. Kio estas nova, tamen, estas ke la cifereca erao ebligas kunlabore kun multe pli granda kaj pli diversa aro de personoj: la miliardoj da homoj ĉirkaŭ la mondo kun Interreta aliro. Mi atendas ke ĉi tiuj novaj maso kunlaboradoj donados miriga rezultojn ne nur pro la nombro de personoj implikitaj sed ankaŭ pro siaj diversaj kapabloj kaj perspektivoj. Kiel ni povas korpigi ĉiuj kun retkonekto en nian esploron procezo? Kion vi povus fari kun 100 esploro helpantoj? Kio pri 100.000 kvalifikitaj kunlaborantoj?

Ekzistas multaj formoj de amasa kunlaboro, kaj komputikaj scienculistoj kutime organizas ilin en multajn kategoriojn bazitajn sur iliaj teknikaj karakterizaĵoj (Quinn and Bederson 2011) . Tamen, en ĉi tiu ĉapitro, mi tuj klasifikos masonajn kunlaboradojn bazitajn sur kiel ili povas esti uzataj por socia esplorado. En aparta, mi opinias, ke ĝi estas helpema iomete distingi inter tri specoj de projektoj: homa komputado , malferma voko kaj disdonita datumkolekto (figuro 5.1).

Mi priskribos ĉiun tipon pli detale poste en la ĉapitro, sed nun mi priskribu ĉiun mallonge. Homaj komputilaj projektoj estas ideale taŭgaj por facilaj taskoj-grandskalaj problemoj, kiel ekzemple etendi milionojn da bildoj. Ĉi tiuj estas projektoj, kiuj en la pasinteco eble estis faritaj de studentoj de studentoj. Kontribuoj ne postulas taskon rilatajn kapablojn, kaj la fina eligo estas tipe mezumo de ĉiuj kontribuoj. Klasika ekzemplo de homa komputila projekto estas Galaksio-Zoo, kie cent mil volontuloj helpis astronomojn klasifiki milionajn galaksiojn. Malfermaj alvokaj projektoj, aliflanke, estas ideale taŭgaj por problemoj, kie vi serĉas novajn kaj neatenditajn respondojn al klare formulitaj demandoj. Ĉi tiuj estas projektoj, kiuj en la pasinta tempo povus esti implikintaj demandi kolegojn. Kontribuoj venas de homoj, kiuj havas specialajn taskojn, kaj la fina eligo estas kutime la plej bona el ĉiuj kontribuoj. Klasika ekzemplo de malferma alvoko estas la Netflix-Premio, kie miloj da scienculoj kaj hackers laboris por disvolvi novajn algoritmojn por antaŭdiri la rangojn de klientoj. Fine, distribuitaj datumoj-kolektadoproj estas ideale taŭgaj por grandskala datuma kolekto. Ĉi tiuj estas projektoj, kiuj en la pasinteco eble estis faritaj de studentoj de studentoj aŭ studaj esplor-kompanioj. Kontribuoj kutime venas de homoj, kiuj havas aliron al lokoj, kiujn esploristoj ne faras, kaj la fina produkto estas simpla kolekto de kontribuoj. Klasika ekzemplo de kolekto de datumoj distribuita estas eBird, en kiu centoj da miloj da volontuloj kontribuas raportojn pri birdoj kiujn ili vidas.

Figuro 5.1: Meso kunlaborado skema. Tiu ĉapitro estas organizita ĉirkaŭ tri ĉefaj formoj de amasa kunlaborado: homa kalkulado, malfermita alvoko, kaj distribuita datenkolektado. Pli ĝenerale, maso kunlaborado kombinas ideojn de kampoj kiel civitano scienco, crowdsourcing kaj kolektiva inteligenteco.

Amasa kunlaboro havas longan riĉan historion en kampoj kiel astronomio (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) kaj ekologio (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , sed ĝi ankoraŭ ne estas komuna en socia esplorado. Tamen, priskribante prosperajn projektojn de aliaj kampoj kaj provizante kelkajn klarajn organizajn principojn, mi esperas konvinki vin pri du aferoj. Unue, amaskomunikado povas esti utiligita por socia esplorado. Kaj, dua, esploristoj, kiuj uzas amasan kunlaboron povos solvi problemojn, kiuj antaŭe ŝajnis neeblaj. Kvankam masa kunlaboro ofte estas promociita kiel maniero savi monon, ĝi estas multe pli ol tio. Kiel mi montros, masa kunlaboro ne nur permesas al ni fari esploron pli malkara , ĝi permesas al ni fari esploron pli bone .

En la antaŭaj ĉapitroj, vi vidis, kion oni povas lerni, kuniĝante kun homoj en tri malsamaj manieroj: observante iliajn kondutojn (Ĉapitro 2), demandante ilin (Ĉapitro 3), kaj enskribante ilin en eksperimentoj (Ĉapitro 4). En ĉi tiu ĉapitro, mi montros al vi, kion oni povas lerni per partoprenado de homoj kiel esploradaj kunlaborantoj. Por ĉiu el la tri ĉefaj formoj de amasa kunlaboro, mi priskribos prototipan ekzemplon, ilustru gravajn pliajn punktojn kun pliaj ekzemploj, kaj finfine priskribos, kiel ĉi tiu formo de masa kunlaboro povus esti uzata por socia esplorado. La ĉapitro finos kun kvin principoj, kiuj povas helpi vin desegni vian propran mondan kunlaboradon.