3.6 Enketoj ligitaj al grandaj datumaj fontoj

Ligantaj enketoj al grandaj datumaj fontoj ebligas al vi produkti taksojn, kiuj estus neeblaj kun aŭ datuma fonto individue.

Plej multaj enketoj estas memstaraj, memstaraj penoj. Ili ne konstruas unu la alian, kaj ili ne utiligas ĉiujn aliajn datumojn, kiuj ekzistas en la mondo. Ĉi tio ŝanĝos. Nur tro multe estas akirita per ligo de enketaj datumoj al la grandaj datumaj fontoj diskutitaj en ĉapitro 2. Kombinante ĉi tiujn du tipojn de datumoj, ofte oni povas fari ion, kio estis neebla kun ĉiu individue.

Estas kelkaj malsamaj manieroj, en kiuj enketo povas kombini kun grandaj datumaj fontoj. En ĉi tiu sekcio, mi priskribos du alirojn, kiuj estas utilaj kaj malsamaj, kaj mi vokos ilin riĉigitajn petante kaj amplifiĝos petante (figuro 3.12). Kvankam mi ilustros ĉiun aliron kun detala ekzemplo, vi devus rekoni, ke ĉi tiuj estas ĝeneralaj receptoj, kiuj povus esti uzataj per diversaj specoj de enketaj datumoj kaj malsamaj specoj de grandaj datumoj. Plue, vi rimarku, ke ĉiu el ĉi tiuj ekzemploj povus esti vidata en du malsamaj manieroj. Pensante reen al la ideoj en ĉapitro 1, kelkaj homoj vidos ĉi tiujn studojn kiel ekzemploj de "kutimaj" enketaj datumoj plibonigantaj "leĝemajn" grandajn datumojn, kaj aliaj vidos ilin kiel ekzemploj de "readymade" grandaj datumoj plibonigantaj "kutimajn" enketojn. Vi devus vidi ambaŭ vidojn. Fine, vi rimarku, kiel ĉi tiuj ekzemploj klarigas, ke enketoj kaj grandaj datumoj estas komplementoj kaj ne anstataŭantoj.

Figuro 3.12: Du manieroj por kombini grandajn datumojn kaj enketajn datumojn. En riĉa petado (sekcio 3.6.1), la granda fonto de datumoj havas kernan mezuron de intereso kaj la enketa datumo konstruas la necesan kuntekston ĉirkaŭ ĝi. En ampleksa peto (sekcio 3.6.2), la granda fonto de datumoj ne havas kernan mezuron de intereso, sed ĝi estas uzata por amplifi la enketan datumon.