4.5.1.1 Χρήση υπάρχοντα περιβάλλοντα

Μπορείτε να εκτελέσετε τα πειράματα στο εσωτερικό υπάρχοντα περιβάλλοντα, συχνά χωρίς καμία κωδικοποίηση ή εταιρική σχέση.

Εφοδιαστικά, ο ευκολότερος τρόπος για να γίνει ψηφιακή πειραμάτων είναι να επικαλύψει το πείραμά σας πάνω από ένα υπάρχον περιβάλλον, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να τρέξει ένα πείραμα ψηφιακό τομέα. Αυτά τα πειράματα μπορούν να εκτελεστούν σε λογικά μεγάλη κλίμακα και δεν απαιτούν συνεργασία με μια εταιρεία ή εκτεταμένη ανάπτυξη λογισμικού.

Για παράδειγμα, η Jennifer Doleac και ο Λουκάς Stein (2013) εκμεταλλεύτηκε μια ηλεκτρονική αγορά (π.χ., Craigslist) για να τρέξει ένα πείραμα που μετριέται φυλετικών διακρίσεων. Doleac και Stein διαφημίζονται χιλιάδες iPods, και με τη συστηματική μεταβολή των χαρακτηριστικών του πωλητή, ήταν σε θέση να μελετήσει την επίδραση της φυλής στις οικονομικές συναλλαγές. Περαιτέρω, Doleac και Stein χρησιμοποίησε την κλίμακα του πειράματος τους να εκτιμηθεί, όταν το αποτέλεσμα είναι μεγαλύτερο (ετερογένεια των αποτελεσμάτων της θεραπείας) και να προσφέρουν κάποιες ιδέες σχετικά με το γιατί το αποτέλεσμα θα μπορούσε να συμβεί (μηχανισμοί).

Πριν από τη μελέτη των Doleac και Stein, υπήρξαν δύο κύριες προσεγγίσεις για πειραματικά μετρώντας τις διακρίσεις. Στην αλληλογραφία μελέτες οι ερευνητές δημιουργούν βιογραφικά των εικονικών ανθρώπων από διαφορετικές φυλές και να χρησιμοποιήσετε αυτά τα βιογραφικά, για παράδειγμα, να υποβάλουν αίτηση για διαφορετικές θέσεις εργασίας. Bertrand και Mullainathan του (2004) χαρτί με την αξέχαστη τίτλο «Είναι η Emily και Greg πιο απασχολήσιμοι Than Lakisha και Jamal; Ένα πείραμα πεδίου στην Αγορά Εργασίας των διακρίσεων »είναι μια θαυμάσια απεικόνιση μιας μελέτης αλληλογραφίας. μελέτες αλληλογραφία έχουν σχετικά χαμηλό κόστος ανά παρατήρηση, η οποία επιτρέπει σε ένα ενιαίο ερευνητή να συγκεντρώσει χιλιάδες παρατηρήσεις σε μια τυπική μελέτη. Όμως, οι μελέτες αλληλογραφία των φυλετικών διακρίσεων έχει αμφισβητηθεί επειδή τα ονόματα να σηματοδοτήσει πολλά πράγματα εκτός από τη φυλή του αιτούντος. Δηλαδή, ονόματα όπως Greg, Emily, Lakisha και Jamal μπορεί να σηματοδοτούν την κοινωνική τάξη εκτός από τη φυλή. Έτσι, οποιαδήποτε διαφορετική μεταχείριση για βιογραφικά των Greg και Jamal του μπορεί να οφείλεται σε περισσότερους από τεκμαίρεται διαφορές φυλής των αιτούντων. Μελέτες ελέγχου, από την άλλη πλευρά, συνεπάγεται την πρόσληψη φορέων από διαφορετικές φυλές να εφαρμόσει στο πρόσωπο για τις θέσεις εργασίας. Αν και οι μελέτες ελέγχου παρέχουν ένα σαφές μήνυμα του αιτούντος φυλή, είναι εξαιρετικά ακριβά ανά παρατήρηση, πράγμα που σημαίνει ότι συνήθως έχουν μόνο εκατοντάδες παρατηρήσεις.

Στο πείραμά τους ψηφιακό τομέα, Doleac και Stein ήταν σε θέση να δημιουργήσει ένα ελκυστικό υβριδικά. Ήταν σε θέση να συλλέγουν δεδομένα σχετικά χαμηλό κόστος ανά παρατήρηση-με αποτέλεσμα χιλιάδες παρατηρήσεις (όπως σε μια μελέτη της αλληλογραφίας) -και ήταν σε θέση να σηματοδοτήσει τη φυλή, χρησιμοποιώντας φωτογραφίες, με αποτέλεσμα ένα σαφές uncounfounded σήμα της φυλής (όπως σε μια μελέτη ελέγχου ). Έτσι, το online περιβάλλον μερικές φορές επιτρέπει στους ερευνητές να δημιουργήσουν νέες θεραπείες που έχουν ιδιότητες που είναι δύσκολο να κατασκευάσει διαφορετικά.

Οι διαφημίσεις iPod της Doleac και Stein μεταβάλλεται κατά τρεις κύριες διαστάσεις. Πρώτον, ποικίλουν τα χαρακτηριστικά του πωλητή, η οποία σηματοδοτείται από το χέρι φωτογραφηθεί κρατώντας το iPod [άσπρο, μαύρο, άσπρο με τατουάζ] (Σχήμα 4.12). Δεύτερον, μεταβάλλεται η ζητούμενη τιμή [$ 90, $ 110, $ 130]. Τρίτον, θα μεταβάλλεται η ποιότητα του διαφημιστικού κειμένου [υψηλής ποιότητας και χαμηλής ποιότητας (π.χ., τα λάθη κεφαλαιοποίηση και τα σφάλματα spelin)]. Έτσι, οι συγγραφείς είχαν ένα 3 x 3 x 2 σχεδιασμό που αναπτύχθηκε σε περισσότερες από 300 τοπικές αγορές κυμαίνονται από τις πόλεις (π.χ., Kokomo, IN και North Platte, NE) σε μεγα-πόλεις (π.χ., τη Νέα Υόρκη και το Λος Άντζελες).

Σχήμα 4.12: Τα χέρια που χρησιμοποιούνται στο πείραμα του Doleac and Stein (2013) . iPods πουλήθηκαν από τους πωλητές με διαφορετικά χαρακτηριστικά για τη μέτρηση των διακρίσεων σε μια online αγορά.

Κατά μέσο όρο σε όλες τις συνθήκες, τα αποτελέσματα ήταν καλύτερα για το λευκό πωλητή από το μαύρο πωλητή, με το τατουάζ πωλητής έχει ενδιάμεσα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, το λευκό πωλητές έλαβε περισσότερες προσφορές και είχαν υψηλότερες τελικές τιμές πώλησης. Πέρα από αυτές τις μέσες επιπτώσεις, Doleac και Stein εκτιμάται η ετερογένεια των αποτελεσμάτων. Για παράδειγμα, μία πρόβλεψη από προηγούμενες θεωρία είναι ότι οι διακρίσεις θα ήταν λιγότερο σε αγορές που είναι πιο ανταγωνιστικές. Χρησιμοποιώντας τον αριθμό των προσφορών που υποβλήθηκαν ως υποκατάστατο για τον ανταγωνισμό στην αγορά, οι συγγραφείς διαπίστωσαν ότι οι μαύρες πωλητές πράγματι λαμβάνουν χειρότερα προσφορές σε αγορές με χαμηλό βαθμό ανταγωνισμού. Περαιτέρω, από τη σύγκριση των αποτελεσμάτων για τις διαφημίσεις με υψηλής ποιότητας και χαμηλής ποιότητας κείμενο, Doleac και Stein διαπίστωσε ότι η ποιότητα της διαφήμισης δεν επηρεάζει το μειονέκτημα που αντιμετωπίζουν μαύρο και τατουάζ πωλητές. Τέλος, εκμεταλλευόμενοι το γεγονός ότι οι διαφημίσεις είχαν τοποθετηθεί σε περισσότερες από 300 αγορές, οι συγγραφείς βρίσκουν ότι οι μαύρες πωλητές είναι πιο μειονεκτική θέση σε πόλεις με υψηλά ποσοστά εγκληματικότητας και την υψηλή αστική διαχωρισμού. Κανένα από αυτά τα αποτελέσματα μας δίνουν μια ακριβή κατανόηση ακριβώς γιατί μαύρο πωλητές είχαν χειρότερα αποτελέσματα, αλλά, όταν συνδυάζεται με τα αποτελέσματα άλλων μελετών, μπορούν να αρχίσουν να ενημερώνουν τις θεωρίες σχετικά με τα αίτια των φυλετικών διακρίσεων σε διάφορους τύπους των οικονομικών συναλλαγών.

Ένα άλλο παράδειγμα που δείχνει την ικανότητα των ερευνητών να διεξάγουν πειράματα ψηφιακό τομέα σε υπάρχοντα συστήματα είναι η έρευνα από Arnout Van de Rijt και οι συνεργάτες του (2014) για τα κλειδιά της επιτυχίας. Σε πολλές πτυχές της ζωής, φαινομενικά παρόμοια άνθρωποι καταλήγουν με πολύ διαφορετικά αποτελέσματα. Μια πιθανή εξήγηση για αυτό το μοτίβο είναι ότι οι μικρές, και ουσιαστικά τυχαία πλεονεκτήματα μπορεί να κλειδώσει-in και μεγαλώνουν την πάροδο του χρόνου, μια διαδικασία που οι ερευνητές αποκαλούν σωρευτικές πλεονέκτημα. Προκειμένου να καθοριστεί αν μικρές αρχικές επιτυχίες lock-in ή να εξαφανιστούν, van de Rijt και οι συνεργάτες του (2014) παρενέβη σε τέσσερα διαφορετικά συστήματα παραχωρούμε επιτυχία σε τυχαία επιλεγμένους συμμετέχοντες, και στη συνέχεια μετρήθηκαν οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις αυτής της αυθαίρετης επιτυχία.

Πιο συγκεκριμένα, van de Rijt και οι συνάδελφοί 1) υποσχέθηκε χρήματα σε τυχαία επιλεγμένα έργα kickstarter.com , μια ιστοσελίδα crowdfunding? 2) θετικά ονομαστική τυχαία επιλεγμένα σχόλια για τις ιστοσελίδας epinions ? 3) απένειμε βραβεία σε επιλέγονται τυχαία συνεισφέροντες στο Wikipedia ? και 4) υπέγραψαν τυχαία επιλεγμένες αναφορές για change.org . Οι ερευνητές βρήκαν παρόμοια αποτελέσματα σε όλα τα τέσσερα συστήματα: σε κάθε περίπτωση, οι συμμετέχοντες που επιλέχθηκαν τυχαία δοθεί κάποια πρόωρη επιτυχία πήγε για να έχουν περισσότερες μετέπειτα επιτυχία από ό, τι τα άλλα εντελώς δυσδιάκριτες τους συνομηλίκους τους (Σχήμα 4.13). Το γεγονός ότι το ίδιο μοτίβο εμφανίστηκε σε πολλά συστήματα αυξάνει την εξωτερική εγκυρότητα αυτών των αποτελεσμάτων, επειδή μειώνει την πιθανότητα ότι αυτό το μοτίβο είναι ένα τεχνούργημα οποιουδήποτε συγκεκριμένου συστήματος.

Σχήμα 4.13: Μακροπρόθεσμες επιπτώσεις τυχαία παραχώρησε επιτυχία σε τέσσερα διαφορετικά κοινωνικά συστήματα. Arnout Van de Rijt και οι συνεργάτες του (2014) 1) υποσχέθηκε χρήματα σε τυχαία επιλεγμένα έργα kickstarter.com , μια ιστοσελίδα crowdfunding? 2) θετικά ονομαστική τυχαία επιλεγμένα σχόλια για τις ιστοσελίδας epinions ? 3) απένειμε βραβεία σε επιλέγονται τυχαία συνεισφέροντες στο Wikipedia ? και 4) υπέγραψαν τυχαία επιλεγμένες αναφορές για change.org .

Μαζί, αυτά τα δύο παραδείγματα δείχνουν ότι οι ερευνητές μπορούν να διεξάγουν πειράματα ψηφιακό τομέα, χωρίς την ανάγκη να συνεργαστεί με τις εταιρείες ή η ανάγκη για τη δημιουργία πολύπλοκων ψηφιακών συστημάτων. Περαιτέρω, πίνακας 4.2 παρέχει ακόμα περισσότερα παραδείγματα που δείχνουν το εύρος του τι είναι δυνατόν, όταν οι ερευνητές χρησιμοποιούν την υποδομή των υφιστάμενων συστημάτων για την παροχή αποτελέσματα της θεραπείας ή / και μέτρο. Τα πειράματα αυτά είναι σχετικά φθηνά για τους ερευνητές και προσφέρουν υψηλό βαθμό ρεαλισμού. Όμως, αυτά τα πειράματα προσφέρουν ερευνητές περιορισμένο έλεγχο των συμμετεχόντων, τις θεραπείες, και τα αποτελέσματα που πρέπει να μετρηθεί. Περαιτέρω, για πειράματα που πραγματοποιούνται σε ένα μόνο σύστημα, οι ερευνητές πρέπει να ανησυχούν ότι τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να οδηγείται από τη δυναμική συγκεκριμένο σύστημα (π.χ., ο τρόπος που Kickstarter κατατάσσεται έργα ή τον τρόπο που change.org κατατάσσεται αναφορές? Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τη συζήτηση σχετικά με τις αλγοριθμικές σύγχυση στο κεφάλαιο 2). Τέλος, όταν οι ερευνητές παρέμβει στα συστήματα εργασίας, δύσκολα ηθικά ερωτήματα προκύπτουν σχετικά με τις πιθανές βλάβες στους συμμετέχοντες, μη συμμετέχοντες, και τα συστήματα. Θα σκεφτείτε αυτά ηθικό ζήτημα αναλυτικότερα στο Κεφάλαιο 6, και υπάρχει μια εξαιρετική συζήτηση τους στο παράρτημα του van de Rijt (2014) . Οι συμβιβασμοί που έρχονται με την εργασία σε ένα υπάρχον σύστημα δεν είναι ιδανικό για κάθε έργο, και για το λόγο αυτό ορισμένοι ερευνητές να δημιουργήσουν το δικό τους πειραματικό σύστημα, το θέμα της επόμενης ενότητας.