5.3.4 Συμπέρασμα

Ανοικτών προσκλήσεων αφήσει πολλούς ειδικούς και μη ειδικούς να προτείνουν λύσεις σε προβλήματα, όπου οι λύσεις είναι πιο εύκολο να ελέγξει ό, τι παράγουν.

Σε όλα τα τρία έργα-Netflix ανοικτή πρόσκληση βραβείο, Foldit, Peer-to-Patent-ερευνητές που θέτει ερωτήσεις μιας συγκεκριμένης μορφής, έχουν παραγγελθεί λύσεις, και στη συνέχεια πήρε τις καλύτερες λύσεις. Οι ερευνητές δεν χρειάζεται καν να γνωρίζουν τον καλύτερο εμπειρογνώμονα για να ρωτήσω, και μερικές φορές οι καλές ιδέες προήλθαν από απροσδόκητες θέσεις.

Τώρα μπορώ επίσης να επισημάνω δύο σημαντικές διαφορές μεταξύ των έργων ανοιχτή πρόσκληση και τα έργα της ανθρώπινης υπολογισμού. Κατ 'αρχάς, σε έργα ανοικτή πρόσκληση ο ερευνητής προσδιορίζει ένα στόχο (π.χ., πρόβλεψη αξιολογήσεις ταινίας), ενώ στο ανθρώπινο υπολογισμό η έρευνα προσδιορίζει ένα μικρο-εργασία (π.χ. ταξινόμηση ενός γαλαξία). Δεύτερον, σε ανοιχτές προσκλήσεις οι ερευνητές ήθελαν η καλύτερη συμβολή-το καλύτερο αλγόριθμο για την πρόβλεψη αξιολογήσεις ταινία, τη διαμόρφωση χαμηλότερης ενέργειας μιας πρωτεΐνης, ή το πιο σχετικό κομμάτι της τέχνης, όχι κάποιου είδους απλός συνδυασμός όλων των εισφορών πριν.

Λαμβάνοντας υπόψη το γενικό πρότυπο για ανοικτές προσκλήσεις και τα τρία αυτά παραδείγματα, τι είδους προβλήματα στην κοινωνική έρευνα μπορεί να είναι κατάλληλο σε αυτή την προσέγγιση; Σε αυτό το σημείο, θα πρέπει να αναγνωρίσουμε ότι δεν έχουν υπάρξει πολλά επιτυχημένα παραδείγματα ακόμα (για λόγους που θα εξηγήσω σε λίγο). Από την άποψη της άμεσης ανάλογα, θα μπορούσε κανείς να φανταστεί ότι ένα έργο στυλ Peer-to-ευρεσιτεχνίας χρησιμοποιείται από ένα ιστορικό ερευνητή που ψάχνουν για το παλαιότερο έγγραφο για να αναφέρω ένα συγκεκριμένο πρόσωπο ή μια ιδέα. Μια ανοιχτή προσέγγιση κλήση σε αυτό το είδος του προβλήματος θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα πολύτιμη όταν τα εν λόγω έγγραφα δεν συλλέγονται σε ένα ενιαίο αρχείο, αλλά διανέμονται ευρέως.

Γενικότερα, πολλές κυβερνήσεις έχουν προβλήματα τα οποία είναι επιδεκτικά να ανοίξει κλήσεις, επειδή είναι σχετικά με τη δημιουργία προβλέψεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να καθοδηγούν τη δράση (Kleinberg et al. 2015) . Για παράδειγμα, ακριβώς όπως το Netflix θέλησε να προβλέψει αξιολογήσεις για ταινίες, οι κυβερνήσεις μπορεί να θέλουν να προβλέψει τα αποτελέσματα, όπως την οποία τα εστιατόρια είναι πιο πιθανό να έχουν τις παραβιάσεις κώδικα υγείας, προκειμένου να κατανεμηθούν οι πόροι επιθεώρηση πιο αποτελεσματικά. Παρακινημένος από αυτό το είδος του προβλήματος, Glaeser et al. (2016) χρησιμοποίησαν μια ανοικτή πρόσκληση για να βοηθήσει την πόλη της Βοστώνης προβλεφθεί παραβιάσεις υγιεινής εστιατόριο και αποχέτευσης βασίζεται σε δεδομένα από σχόλια Yelp και ιστορικά στοιχεία ελέγχου. Glaeser και οι συνεργάτες του εκτιμούν ότι το μοντέλο πρόβλεψης που κέρδισε την ανοικτή πρόσκληση θα βελτιώσουν την παραγωγικότητα των επιθεωρητών εστιατόριο κατά περίπου 50%. Οι επιχειρήσεις έχουν επίσης προβλήματα με παρόμοια δομή, όπως η πρόβλεψη απώλειες πελατών (Provost and Fawcett 2013) .

Τέλος, εκτός από ανοικτές προσκλήσεις που αφορούν τα αποτελέσματα που έχουν ήδη συμβεί σε μια σειρά συγκεκριμένα δεδομένα (π.χ., πρόβλεψη παραβιάσεις του Κώδικα για την υγεία με τη χρήση των δεδομένων σχετικά με τις παραβιάσεις του παρελθόντος κώδικα υγείας), θα μπορούσε κανείς να φανταστεί την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων που δεν έχουν συμβεί ακόμα για κανέναν στο σύνολο δεδομένων . Για παράδειγμα, η εύθραυστη οικογένειες και μελέτη φτώχεια των παιδιών έχει εντοπίσει περίπου 5.000 παιδιά από τη γέννησή τους σε 20 διαφορετικές πόλεις των ΗΠΑ (Reichman et al. 2001) . Οι ερευνητές έχουν συλλέξει δεδομένα σχετικά με αυτά τα παιδιά, τις οικογένειές τους, και ευρύτερο περιβάλλον τους κατά τη γέννηση και στις ηλικίες 1, 3, 5, 9, και 15. Λαμβάνοντας υπόψη όλες τις πληροφορίες σχετικά με αυτά τα παιδιά, πόσο καλά θα μπορούσαν οι ερευνητές να προβλέψει τα αποτελέσματα, όπως οι οποίοι θα αποφοιτήσουν από το κολέγιο; Ή, εκφράζεται με έναν τρόπο που θα είναι πιο ενδιαφέρουσα για πολλούς ερευνητές, που τα δεδομένα και θεωρίες θα ήταν πιο αποτελεσματικό στην πρόβλεψη αυτά τα αποτελέσματα; Δεδομένου ότι κανένα από αυτά τα παιδιά είναι σήμερα αρκετά μεγάλος για να πάει στο κολέγιο, αυτό θα ήταν μια πραγματική πρόβλεψη για το μέλλον και υπάρχουν πολλές διαφορετικές στρατηγικές που οι ερευνητές θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν. Ένας ερευνητής ο οποίος πιστεύει ότι οι γειτονιές είναι κρίσιμη στη διαμόρφωση των αποτελεσμάτων ζωή μπορεί να πάρει μία προσέγγιση, ενώ ένας ερευνητής που εστιάζει στην οικογένεια μπορεί να κάνει κάτι εντελώς διαφορετικό. Ποια από αυτές τις προσεγγίσεις θα μπορούσε να λειτουργήσει καλύτερα; Δεν ξέρουμε, και στη διαδικασία για την εξεύρεση έξω θα μπορούσαμε να μάθουμε κάτι σημαντικό για τις οικογένειες, γειτονιές, την εκπαίδευση και την κοινωνική ανισότητα. Περαιτέρω, αυτές οι προβλέψεις θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να καθοδηγήσουν τη μελλοντική συλλογή στοιχείων. Φανταστείτε ότι υπήρχαν ένας μικρός αριθμός των αποφοίτων κολεγίου που δεν προβλέπεται να αποφοιτήσουν από οποιοδήποτε από τα μοντέλα? αυτοί οι άνθρωποι θα ήταν ιδανικοί υποψήφιοι για την παρακολούθηση ποιοτικών συνεντεύξεων και εθνογραφική παρατήρηση. Έτσι, σε αυτό το είδος της ανοικτής πρόσκλησης, οι προβλέψεις δεν είναι το τέλος? μάλλον, παρέχουν ένα νέο τρόπο για να συγκρίνουν, να εμπλουτίσει, και συνδυάζουν διαφορετικές θεωρητικές παραδόσεις. Αυτό το είδος της ανοικτής πρόσκλησης δεν είναι ειδικά για τη χρήση δεδομένων από Εύθραυστο οικογένειες να προβλέψουμε ποιος θα πάει στο κολέγιο? θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει κάθε αποτέλεσμα που τελικά θα συλλέγονται σε κάθε διαμήκη σειρά κοινωνικών δεδομένων.

Όπως έγραψα νωρίτερα σε αυτήν την ενότητα, δεν έχουν υπάρξει πολλά παραδείγματα των κοινωνικών ερευνητών που χρησιμοποιούν ανοικτές προσκλήσεις. Νομίζω ότι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ανοικτές προσκλήσεις δεν είναι καλά προσαρμοσμένη στον τρόπο με τον οποίο οι κοινωνικοί επιστήμονες συνήθως πλαισιώνουν τις ερωτήσεις τους. Επιστρέφοντας στο βραβείο Netflix, κοινωνικοί επιστήμονες δεν θα συνήθως ρωτήσω σχετικά με την πρόβλεψη γούστα, θα ρωτήσω κάτι σχετικά με το πώς και το γιατί πολιτιστικές προτιμήσεις διαφέρουν για τους ανθρώπους από διαφορετικές κοινωνικές τάξεις (Bourdieu 1987) . Όπως «πώς» και «γιατί» ερώτημα δεν οδηγούν σε εύκολες λύσεις για την επαλήθευση, και ως εκ τούτου φαίνεται κακή φόρμα για να ανοίξει κλήσεις. Έτσι, φαίνεται ότι οι ανοικτές προσκλήσεις είναι πιο δεκτικά στην ερώτηση της πρόβλεψης από τις ερωτήσεις του εξήγηση? για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη διάκριση μεταξύ πρόβλεψης και επεξήγηση, βλ Breiman (2001) . Πρόσφατα οι θεωρητικοί, όμως, έχουν ζητήσει από τους κοινωνικούς επιστήμονες να επανεξετάσουν τη διχοτομία μεταξύ εξήγηση και πρόβλεψη (Watts 2014) . Δεδομένου ότι η γραμμή μεταξύ πρόβλεψη και εξήγηση θολώνει, περιμένω ότι ανοικτής διαδικασίας θα γίνεται ολοένα και πιο κοινή στις κοινωνικές επιστήμες.