eBird συλλέγει στοιχεία για τα πουλιά από παρατηρητές πουλιών? οι εθελοντές μπορούν να προσφέρουν γεωγραφική κλίμακα ότι καμία ερευνητική ομάδα μπορεί να ταιριάξει.
Τα πουλιά είναι παντού, και ορνιθολόγοι θα ήθελα να μάθω, όπου κάθε πουλί είναι σε κάθε στιγμή. Με δεδομένη μια τέτοια τέλεια σύνολο δεδομένων, ορνιθολόγοι θα μπορούσε να αντιμετωπίσει πολλά θεμελιώδη ζητήματα στον τομέα τους. Φυσικά, η συλλογή αυτών των δεδομένων είναι πέρα από το πεδίο εφαρμογής της οποιασδήποτε συγκεκριμένης ερευνητή. Την ίδια στιγμή που ορνιθολόγους επιθυμούν πιο πλούσια και πιο ολοκληρωμένα στοιχεία, "παρατηρητές πουλιών" -Οι άνθρωποι που πηγαίνουν bird watching για διασκέδαση-συνεχώς παρατήρηση πουλιών και τεκμηριώνουν αυτό που βλέπουν. Αυτές οι δύο κοινότητες έχουν μακρά ιστορία συνεργαζόμενη, αλλά τώρα αυτές οι συνεργασίες έχουν μεταμορφωθεί από την ψηφιακή εποχή. eBird είναι ένα κατανεμημένο έργο συλλογής δεδομένων που ζητά πληροφορίες από παρατηρητές πουλιών σε όλο τον κόσμο, και έχει ήδη λάβει πάνω από 260 εκατομμύρια θεάσεις πουλί από 250.000 συμμετέχοντες (Kelling et al. 2015) .
Πριν από την έναρξη της eBird, πολλά από τα δεδομένα που δημιουργούνται από παρατηρητές πουλιών ήταν διαθέσιμο στους ερευνητές:
"Σε χιλιάδες ντουλάπες σε όλο τον κόσμο σήμερα βρίσκονται αμέτρητα σημειωματάρια, κάρτες ευρετηρίου, σημειώσεις, λίστες ελέγχου, και ημερολόγια. Όσοι από εμάς ασχολούνται με Κυνήγι όργανα γνωρίζουν καλά την απογοήτευση της ακοής ξανά και ξανά για «αρχεία πουλί τέλη της δεκαετίας του θείου μου» Γνωρίζουμε πόσο πολύτιμη θα μπορούσαν να είναι. Δυστυχώς, γνωρίζουμε επίσης ότι δεν μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν. » (Fitzpatrick et al. 2002)
Αντί να έχει αυτό το πολύτιμο δεδομένα κάθονται αχρησιμοποίητα, eBird επιτρέπει παρατηρητές πουλιών να το φορτώσετε σε μια κεντρική, ψηφιακή βάση δεδομένων. Τα δεδομένα που αποστέλλονται σε eBird περιέχει έξι βασικούς τομείς: ποιος, πού, πότε, ποια είδη, πόσα, και την προσπάθεια. Για τους αναγνώστες μη Κυνήγι, "προσπάθεια" αναφέρεται στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται κάνοντας παρατηρήσεις. οι έλεγχοι της ποιότητας των δεδομένων αρχίσει ακόμη και πριν από τη μεταφόρτωση των δεδομένων. Παρατηρητές πουλιών προσπαθούν να υποβάλουν ασυνήθιστες εκθέσεις, όπως οι εκθέσεις των πολύ σπάνιων ειδών, πολύ υψηλό αριθμό, ή εκτός εποχής εκθέσεις-έχουν επισημανθεί, και η ιστοσελίδα ζητά αυτόματα πρόσθετες πληροφορίες, όπως φωτογραφίες. Μετά από τη συλλογή αυτών των πρόσθετων πληροφοριών, οι σημαία εκθέσεις αποστέλλονται σε μια από τις εκατοντάδες των εθελοντών περιφερειακών εμπειρογνωμόνων για περαιτέρω εξέταση. Μετά από έρευνα από την περιφερειακή εμπειρογνωμόνων, συμπεριλαμβανομένων ενδεχόμενων πρόσθετων αντιστοιχία με τις birder-σημασμένων εκθέσεις είτε απορρίπτονται ως αναξιόπιστα ή έχουν εισαχθεί στη βάση δεδομένων eBird (Kelling et al. 2012) . Αυτή η βάση δεδομένων των ελεγμένων παρατηρήσεις στη συνέχεια διατίθενται σε οποιονδήποτε στον κόσμο με σύνδεση στο Διαδίκτυο, και μέχρι στιγμής, σχεδόν 100 κριτές δημοσιεύσεις έχουν χρησιμοποιηθεί (Bonney et al. 2014) . eBird δείχνει σαφώς ότι εθελοντές παρατηρητές πουλιών είναι σε θέση να συλλέγουν δεδομένα που είναι χρήσιμα για την έρευνα σε πραγματικό ορνιθολογία.
Μία από τις ομορφιές της eBird είναι ότι συλλαμβάνει "έργο" που ήδη συμβαίνει σε αυτήν την περίπτωση, Κυνήγι. Αυτό το χαρακτηριστικό επιτρέπει στο έργο να επιτύχει τεράστια κλίμακα. Ωστόσο, η "δουλειά" γίνεται από παρατηρητές πουλιών δεν ταιριάζει ακριβώς με τα δεδομένα που απαιτούνται από ορνιθολόγους. Για παράδειγμα, στην eBird, συλλογή δεδομένων καθορίζεται από τη θέση του birders όχι τη θέση των πτηνών. Αυτό σημαίνει ότι, για παράδειγμα, οι περισσότερες παρατηρήσεις τείνουν να εμφανίζονται κοντά στους δρόμους (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Εκτός από αυτή την άνιση κατανομή των προσπαθειών επί διάστημα, οι πραγματικές παρατηρήσεις birders δεν είναι πάντα ιδανικές. Για παράδειγμα, ορισμένοι παρατηρητές πουλιών ανεβάσετε μόνο πληροφορίες σχετικά με τα είδη που θεωρούν ενδιαφέροντα παρά το φόρτωμα των πληροφοριών σε όλα τα είδη που έχουν παρατηρηθεί.
eBird ερευνητές έχουν δύο βασικές λύσεις σε αυτά τα ζητήματα ποιότητας των δεδομένων, τα θέματα που προκύπτουν σε πολλά άλλα έργα συλλογής δεδομένων που διανέμονται. Κατ 'αρχάς, eBird ερευνητές προσπαθούν συνεχώς να αναβαθμίσουν την ποιότητα των δεδομένων που υποβάλλονται από παρατηρητές πουλιών. Για παράδειγμα, eBird προσφέρει εκπαίδευση στους συμμετέχοντες, και έχει δημιουργήσει απεικονίσεις των δεδομένων του κάθε συμμετέχοντα που, λόγω του σχεδιασμού τους, ενθαρρύνουν παρατηρητές πουλιών να ανεβάσετε πληροφορίες για όλα τα είδη που έχουν παρατηρηθεί, δεν είναι μόνο ένα υποσύνολο (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Δεύτερον, eBird ερευνητές χρησιμοποιούν στατιστικά μοντέλα που προσπαθούν να διορθώσουν για το θόρυβο και την ετερογενή φύση των πρώτων δεδομένων. Δεν είναι ακόμα σαφές εάν αυτά τα στατιστικά μοντέλα αφαιρέσετε πλήρως προκαταλήψεις από τα δεδομένα, αλλά ορνιθολόγους είναι αρκετά σίγουροι για την ποιότητα των διορθωμένων στοιχείων eBird που, όπως είχε αναφερθεί νωρίτερα, έχει χρησιμοποιηθεί σε σχεδόν 100 έγκριτα επιστημονικά δημοσιεύματα.
Πολλοί μη-ορνιθολόγους είναι αρχικά πολύ επιφυλακτικοί όταν ακούν για eBird για πρώτη φορά. Κατά τη γνώμη μου, μέρος αυτού του σκεπτικισμού προέρχεται από σκεφτόμαστε eBird σε λάθος δρόμο. Πολλοί άνθρωποι σκέφτονται πρώτα "Είναι τέλεια τα δεδομένα eBird;» και η απάντηση δεν είναι απολύτως. Ωστόσο, αυτό δεν είναι η σωστή ερώτηση. Η σωστή ερώτηση είναι, «Για ορισμένα ερευνητικά ερωτήματα, είναι τα στοιχεία που eBird καλύτερα από τα υπάρχοντα δεδομένα ορνιθολογία;" Γι 'αυτό το ερώτημα η απάντηση είναι σίγουρα ναι, εν μέρει επειδή για πολλά θέματα ενδιαφέροντος δεν υπάρχει ρεαλιστική εναλλακτική λύση για κατανεμημένη συλλογή δεδομένων.
Το έργο eBird αποδεικνύει ότι είναι δυνατή η συμμετοχή των εθελοντών στη συλλογή σημαντικών επιστημονικών δεδομένων. Ωστόσο, eBird, και τα συναφή έργα, δείχνουν ότι οι προκλήσεις που σχετίζονται με τη δειγματοληψία και την ποιότητα των δεδομένων είναι οι ανησυχίες για κατανεμημένες σχέδια συλλογής δεδομένων. Όπως θα δούμε στο επόμενο κεφάλαιο, όμως, με έξυπνο σχεδιασμό και την τεχνολογία οι ανησυχίες αυτές μπορούν να ελαχιστοποιηθούν σε ορισμένες ρυθμίσεις.