Μάζα συνεργασία μπορεί επίσης να βοηθήσει με τη συλλογή δεδομένων, αλλά είναι δύσκολο να διασφαλιστεί η ποιότητα των δεδομένων και συστηματικές προσεγγίσεις για τη δειγματοληψία.
Εκτός από τη δημιουργία του ανθρώπου υπολογισμού και ανοιχτές προσκλήσεις, οι ερευνητές μπορούν επίσης να δημιουργήσουν ένα κατανεμημένο πρόγραμμα συλλογής δεδομένων. Στην πραγματικότητα, ένα μεγάλο μέρος των ποσοτικών κοινωνικών επιστημών βασίζεται ήδη διανεμηθεί συλλογής δεδομένων, με τη μορφή των ερευνών που χορηγείται από τους υπαλλήλους. Για παράδειγμα, για τη συλλογή των δεδομένων για τη Γενική Κοινωνική Έρευνα, μια εταιρεία που έχει προσληφθεί ότι με τη σειρά του προσλαμβάνει ερευνητές που πηγαίνουν στα σπίτια εναγόμενο να συλλέγει πληροφορίες από αυτούς. Αλλά, τι εάν θα μπορούσαμε με κάποιο τρόπο στρατολογήσει εθελοντές ως συλλέκτες δεδομένων;
Όπως τα παρακάτω παραδείγματα, από την ορνιθολογία και επιστήμης των υπολογιστών-show συλλογή διανέμεται δεδομένων επιτρέπει στους ερευνητές να συλλέξουν δεδομένα συχνότερα και σε περισσότερα σημεία από ό, τι ήταν δυνατό στο παρελθόν. Περαιτέρω, δεδομένου κατάλληλα πρωτόκολλα, τα δεδομένα αυτά μπορεί να είναι αρκετά αξιόπιστες για να χρησιμοποιηθούν για σκοπούς επιστημονικής έρευνας. Στην πραγματικότητα, για ορισμένα ερευνητικά ερωτήματα, κατανεμημένη συλλογή δεδομένων είναι καλύτερη από ό, τι θα ήταν ρεαλιστικά δυνατή με καταβληθεί συλλέκτες δεδομένων.