1.3 Έρευνα σχεδιασμός

Έρευνα σχεδιασμός είναι για τη σύνδεση ερωτήσεις και απαντήσεις.

Αυτό το βιβλίο είναι γραμμένο για δύο ακροατήρια που έχουν πολλά να μάθουν ο ένας από τον άλλο. Από τη μία πλευρά, αυτό το βιβλίο είναι για κοινωνικούς επιστήμονες οι οποίοι έχουν την κατάρτιση και την εμπειρία μελετώντας την κοινωνική συμπεριφορά, αλλά που είναι λιγότερο εξοικειωμένοι με τις ευκαιρίες που δημιουργεί η ψηφιακή εποχή. Από την άλλη πλευρά, αυτό το βιβλίο είναι για μια άλλη ομάδα ερευνητών που είναι πολύ άνετα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία της ψηφιακής εποχής, αλλά που είναι νέοι στη μελέτη της κοινωνικής συμπεριφοράς. Αυτή η δεύτερη ομάδα αντιστέκεται ένα εύκολο όνομα, αλλά εγώ θα τους αποκαλούν οι επιστήμονες δεδομένων. Αυτοί οι επιστήμονες-που τα δεδομένα έχουν συχνά κατάρτισης σε τομείς όπως η επιστήμη των υπολογιστών, πληροφορικής, της μηχανικής και της φυσικής-υπήρξαν μερικά από τα πρώτα που υιοθέτησαν ψηφιακή εποχή κοινωνικής έρευνας, εν μέρει επειδή είχαν την απαραίτητη πρόσβαση σε δεδομένα και υπολογιστικές ικανότητες. επιστήμονες δεδομένων, ωστόσο, έχουν λιγότερη κατάρτιση και την εμπειρία τη μελέτη της κοινωνικής συμπεριφοράς. Το βιβλίο αυτό φέρνει αυτές τις δύο κοινότητες μαζί για να παράγουν κάτι πιο πλούσια και πιο ενδιαφέρουσα από ό, τι είτε κοινότητας θα μπορούσε να παράγει ξεχωριστά.

Ο καλύτερος τρόπος για να δημιουργήσετε αυτό το ισχυρό υβριδικό δεν είναι να επικεντρωθεί στην αφηρημένη κοινωνική θεωρία ή φανταχτερό μηχανικής μάθησης. Το καλύτερο μέρος για να ξεκινήσετε είναι η σχεδίαση της έρευνας. Αν νομίζετε ότι η κοινωνική έρευνα ως η διαδικασία ζητώντας και απαντώντας σε ερωτήσεις σχετικά με την ανθρώπινη συμπεριφορά, τότε το σχεδιασμό της έρευνας είναι ο συνδετικός ιστός? το σχεδιασμό της έρευνας συνδέει ερωτήσεις και απαντήσεις. Να πάρει αυτή τη σύνδεση δεξιά είναι το κλειδί για την παραγωγή πειστική έρευνα. Αυτό το βιβλίο θα επικεντρωθεί σε τέσσερις προσεγγίσεις που έχετε δει-και ίσως χρησιμοποιηθεί στο παρελθόν: την παρατήρηση της συμπεριφοράς, με ερωτήσεις, τρέξιμο πειράματα, και συνεργάζεται με τους άλλους. Τι είναι καινούργιο, ωστόσο, είναι ότι η ψηφιακή εποχή μας παρέχει ριζικά διαφορετικές ευκαιρίες για τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων. Αυτές οι νέες ευκαιρίες που απαιτούν από εμάς να εκσυγχρονίσει-αλλά όχι να αντικαταστήσει, αυτές τις κλασικές προσεγγίσεις.