3.3 Το συνολικό πλαίσιο σφάλμα έρευνα

Σύνολο λάθη έρευνα σφάλματος = εκπροσώπηση + σφάλματα μέτρησης.

Υπάρχουν πολλά είδη των λαθών που μπορεί να παρεισφρήσουν σε εκτιμήσεις από έρευνες, και από το 1940 οι ερευνητές έχουν εργαστεί για να οργανώσουν συστηματικά, να κατανοήσουν και να μειώσει αυτά τα λάθη. Ένα σημαντικό αποτέλεσμα από όλη αυτή την προσπάθεια είναι το συνολικό πλαίσιο σφάλματος της έρευνας (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Η κύρια εικόνα από το συνολικό πλαίσιο σφάλματος της έρευνας είναι ότι τα προβλήματα μπορούν να ομαδοποιηθούν σε δύο βασικές κουβάδες: προβλήματα που σχετίζονται με το ποιος θα μιλήσει (αναπαράσταση) και τα προβλήματα που σχετίζονται με ό, τι μπορείτε να μάθετε από αυτές τις συνομιλίες (μέτρηση). Για παράδειγμα, μπορεί να σας ενδιαφέρει σε εκτίμηση στάση σχετικά με τη διαδικτυακή προστασία της ιδιωτικής ζωής των ενηλίκων που ζουν στη Γαλλία. Κάνοντας αυτές τις εκτιμήσεις απαιτεί δύο εντελώς διαφορετικούς τύπους συμπέρασμα. Κατ 'αρχάς, από τις απαντήσεις ότι οι ερωτηθέντες δίνουν, θα πρέπει να συμπεράνουμε τη στάση τους σχετικά με το ηλεκτρονικό απόρρητο. Δεύτερον, από τις τεκμαιρόμενη στάση των ερωτηθέντων, θα πρέπει να συμπεράνουμε τις στάσεις του πληθυσμού στο σύνολό του. Το πρώτο είδος συμπέρασμα είναι ο τομέας της ψυχολογίας και της γνωστικής επιστήμης? και ο δεύτερος τύπος του συμπεράσματος είναι ο τομέας της στατιστικής. Ένα τέλειο σύστημα δειγματοληψίας με την κακή ερωτήσεις της έρευνας θα παράγει κακής εκτιμήσεις, και ένα κακό σύστημα δειγματοληψίας με ερωτήσεις τέλειο έρευνα θα παράγει επίσης κακό εκτιμήσεις. Καλή εκτιμήσεις απαιτεί ήχο προσεγγίσεις για τη μέτρηση και την εκπροσώπηση. Δεδομένου ότι το υπόβαθρο, την επόμενη, εγώ θα επανεξετάσει τον τρόπο οι ερευνητές έρευνα έχουν σκεφτεί την εκπροσώπηση και τη μέτρηση κατά το παρελθόν. Περιμένω ότι ένα μεγάλο μέρος του υλικού αυτού θα είναι η κριτική στην κοινωνική scienitsts, αλλά μπορεί να είναι νέα για μερικούς επιστήμονες δεδομένων. Στη συνέχεια, θα σας δείξω πώς αυτές οι ιδέες καθοδηγήσει ψηφιακή έρευνα έρευνα ηλικία.