Ούτε μια καθαρά έτοιμη στρατηγική ούτε μια καθαρή εξατομικευμένη στρατηγική αξιοποιεί πλήρως τις δυνατότητες της ψηφιακής εποχής. Στο μέλλον θα δημιουργήσουμε υβρίδια.
Στην εισαγωγή, αντιπαραθέτω το έτοιμο στυλ του Marcel Duchamp με το έθιμο στυλ του Michelangelo. Αυτή η αντίθεση καταγράφει επίσης τη διαφορά μεταξύ των επιστημόνων δεδομένων, οι οποίοι τείνουν να εργάζονται με έτοιμους και των κοινωνικών επιστημόνων, οι οποίοι τείνουν να εργάζονται με έθιμα. Στο μέλλον, ωστόσο, αναμένω ότι θα δούμε περισσότερα υβρίδια, επειδή κάθε μια από αυτές τις καθαρές προσεγγίσεις είναι περιορισμένη. Οι ερευνητές που θέλουν να χρησιμοποιούν μόνο έτοιμες θα πάψουν να αγωνίζονται επειδή δεν υπάρχουν πολλά όμορφα έτοιμα στο κόσμο. Οι ερευνητές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν μόνο έθιμα, από την άλλη πλευρά, πρόκειται να θυσιάσουν κλίμακα. Οι υβριδικές προσεγγίσεις, ωστόσο, μπορούν να συνδυάσουν την κλίμακα που έρχεται με έτοιμες κατασκευές με τη στενή εφαρμογή μεταξύ ερωτήσεων και δεδομένων που προέρχονται από έθιμο.
Είδαμε παραδείγματα αυτών των υβριδίων σε κάθε ένα από τα τέσσερα εμπειρικά κεφάλαια. Στο κεφάλαιο 2, είδαμε πώς η Google Flu Trends συνέδεσε ένα σύστημα δεδομένων συνεχούς εγγραφής (ερωτήματα αναζήτησης) με ένα παραδοσιακό σύστημα μέτρησης με βάση την πιθανότητα (το σύστημα επιτήρησης της γρίπης CDC) για την παραγωγή ταχύτερων εκτιμήσεων (Ginsberg et al. 2009) . Στο κεφάλαιο 3 είδαμε πώς οι Stephen Ansolabehere και Eitan Hersh (2012) συνδύασαν έθιμο στοιχεία έρευνας με έτοιμα κυβερνητικά διοικητικά δεδομένα για να μάθουν περισσότερα για τα χαρακτηριστικά των ανθρώπων που πραγματικά ψηφίζουν. Στο κεφάλαιο 4 είδαμε πώς τα πειράματα Opower συνδυάζουν την έτοιμη υποδομή μέτρησης ηλεκτρικής ενέργειας με μια ειδική επεξεργασία για να μελετήσουν τις επιπτώσεις των κοινωνικών κανόνων στη συμπεριφορά εκατομμυρίων ανθρώπων (Allcott 2015) . Τέλος, στο κεφάλαιο 5, είδαμε πώς ο Kenneth Benoit και οι συνάδελφοί του (2016) εφάρμοσαν μια προσαρμοσμένη διαδικασία κωδικοποίησης πλήθους σε ένα έτοιμο σύνολο προκηρύξεων που δημιουργήθηκαν από πολιτικά κόμματα προκειμένου να δημιουργηθούν δεδομένα που οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να μελετήσουν τη δυναμική των πολιτικών συζητήσεων.
Αυτά τα τέσσερα παραδείγματα δείχνουν ότι μια ισχυρή στρατηγική στο μέλλον θα είναι ο εμπλουτισμός μεγάλων πηγών δεδομένων που δεν δημιουργούνται για έρευνα, με πρόσθετες πληροφορίες που τους καθιστούν πιο κατάλληλους για έρευνα (Groves 2011) . Είτε ξεκινά με το custommade ή το readymade, αυτό το υβριδικό στυλ έχει μεγάλη υπόσχεση για πολλά ερευνητικά προβλήματα.