4.5.1 Χρήση υπαρχόντων περιβαλλόντων

Μπορείτε να εκτελέσετε τα πειράματα στο εσωτερικό υπάρχοντα περιβάλλοντα, συχνά χωρίς καμία κωδικοποίηση ή εταιρική σχέση.

Λογιστικά, ο ευκολότερος τρόπος να κάνετε ένα ψηφιακό πείραμα είναι να επικαλύψετε το πείραμά σας πάνω από ένα υπάρχον περιβάλλον. Τέτοια πειράματα μπορούν να λειτουργούν σε αρκετά μεγάλη κλίμακα και δεν απαιτούν εταιρική σχέση με μια εταιρεία ή εκτεταμένη ανάπτυξη λογισμικού.

Για παράδειγμα, οι Jennifer Doleac και Luke Stein (2013) εκμεταλλεύτηκαν μια ηλεκτρονική αγορά παρόμοια με την Craigslist για να εκτελέσουν ένα πείραμα που μετράει τις φυλετικές διακρίσεις. Διαφήμισαν χιλιάδες iPods και με τη συστηματική διαφοροποίηση των χαρακτηριστικών του πωλητή ήταν σε θέση να μελετήσουν την επίδραση της φυλής στις οικονομικές συναλλαγές. Επιπλέον, χρησιμοποίησαν την κλίμακα του πειράματός τους για να εκτιμήσουν πότε η επίδραση ήταν μεγαλύτερη (ετερογένεια των επιδράσεων της θεραπείας) και να προσφέρει μερικές ιδέες για το γιατί μπορεί να προκύψει το φαινόμενο (μηχανισμοί).

Οι διαφημίσεις iPod της Doleac και της Stein διέφεραν σε τρεις βασικές διαστάσεις. Πρώτον, οι ερευνητές διέφεραν τα χαρακτηριστικά του πωλητή, το οποίο σηματοδοτήθηκε από το φωτογραφικό χέρι που κρατούσε το iPod [λευκό, μαύρο, λευκό με τατουάζ] (σχήμα 4.13). Δεύτερον, διέφεραν την ζητούμενη τιμή [$ 90, $ 110, $ 130]. Τρίτον, διαφοροποίησαν την ποιότητα του διαφημιστικού κειμένου [υψηλής ποιότητας και χαμηλής ποιότητας (π.χ. σφάλματα cApitalization και spelin)]. Έτσι, οι συγγραφείς είχαν ένα 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 του σχεδιασμού που αναπτύχθηκε σε περισσότερες από 300 τοπικές αγορές, που κυμαίνονται από τις πόλεις (π.χ., Kokomo, Ιντιάνα και Νορθ Πλατ, Νεμπράσκα) σε μέγα πόλεις (π.χ. Νέα Υόρκη και Λος Άντζελες).

Εικόνα 4.13: Χέρια που χρησιμοποιήθηκαν στο πείραμα των Doleac and Stein (2013) . Τα iPods πωλήθηκαν από πωλητές με διαφορετικά χαρακτηριστικά για να μετρήσουν τις διακρίσεις σε μια ηλεκτρονική αγορά. Αναπαράγεται με την άδεια των Doleac and Stein (2013) , σχήμα 1.

Με βάση όλες τις συνθήκες, τα αποτελέσματα ήταν καλύτερα για τους λευκούς πωλητές από τους μαύρους πωλητές, με τους τατουάζ πωλητές να έχουν ενδιάμεσα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, οι λευκοί πωλητές έλαβαν περισσότερες προσφορές και είχαν υψηλότερες τελικές τιμές πώλησης. Πέρα από αυτές τις μέσες επιδράσεις, οι Doleac και Stein εκτιμούσαν την ετερογένεια των επιδράσεων. Για παράδειγμα, μια πρόβλεψη από προηγούμενη θεωρία είναι ότι η διάκριση θα ήταν μικρότερη στις αγορές στις οποίες υπάρχει μεγαλύτερος ανταγωνισμός μεταξύ αγοραστών. Χρησιμοποιώντας τον αριθμό των προσφορών στην αγορά αυτή ως μέτρο του όγκου του ανταγωνισμού αγοραστών, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι μαύροι πωλητές έλαβαν πράγματι χειρότερες προσφορές σε αγορές με χαμηλό βαθμό ανταγωνισμού. Επιπλέον, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα για τις διαφημίσεις με κείμενο υψηλής ποιότητας και χαμηλής ποιότητας, οι Doleac και Stein διαπίστωσαν ότι η ποιότητα των διαφημίσεων δεν επηρέασε το μειονέκτημα που αντιμετωπίζουν οι μαύροι και οι τατουάζ πωλητές. Τέλος, εκμεταλλευόμενοι το γεγονός ότι οι διαφημίσεις τοποθετήθηκαν σε περισσότερες από 300 αγορές, οι συγγραφείς διαπίστωσαν ότι οι μαύροι πωλητές ήταν περισσότερο μειονεκτικοί σε πόλεις με υψηλό ποσοστό εγκληματικότητας και υψηλό οικιακό διαχωρισμό. Κανένα από αυτά τα αποτελέσματα δεν μας δίνει μια ακριβή κατανόηση για το γιατί οι μαύροι πωλητές είχαν χειρότερα αποτελέσματα, αλλά σε συνδυασμό με τα αποτελέσματα άλλων μελετών, μπορούν να αρχίσουν να ενημερώνουν τις θεωρίες σχετικά με τις αιτίες των φυλετικών διακρίσεων σε διαφορετικούς τύπους οικονομικών συναλλαγών.

Ένα άλλο παράδειγμα που δείχνει την ικανότητα των ερευνητών να διεξάγουν πειράματα ψηφιακού πεδίου σε υπάρχοντα συστήματα είναι η έρευνα από τους Arnout van de Rijt και συνεργάτες (2014) σχετικά με τα κλειδιά της επιτυχίας. Σε πολλές πτυχές της ζωής, οι φαινομενικά παρόμοιοι άνθρωποι καταλήγουν σε πολύ διαφορετικά αποτελέσματα. Μια πιθανή εξήγηση για αυτό το μοτίβο είναι ότι τα μικρά και ουσιαστικά τυχαία πλεονεκτήματα μπορούν να κλειδώσουν και να αναπτυχθούν με την πάροδο του χρόνου, μια διαδικασία που οι ερευνητές ονομάζουν σωρευτικό πλεονέκτημα . Για να καθορίσει εάν οι μικρές αρχικές επιτυχίες κλειδώνονται ή ξεθωριάζουν, ο van de Rijt και οι συνάδελφοί του (2014) παρενέβησαν σε τέσσερα διαφορετικά συστήματα που επέτρεψαν την επιτυχία σε τυχαία επιλεγμένους συμμετέχοντες και έπειτα μέτρησαν τις επακόλουθες επιπτώσεις αυτής της αυθαίρετης επιτυχίας.

Συγκεκριμένα, ο van de Rijt και οι συνάδελφοί του (1) δεσμεύτηκαν τα χρήματα για τυχαία επιλεγμένα έργα σχετικά με τον Kickstarter, έναν ιστοτόπο crowdfunding. (2) αξιολογήθηκαν θετικά τυχαία επιλεγμένες αναθεωρήσεις στην Epinions, μια ιστοσελίδα αναθεώρησης της παραγωγής, (3) έδωσε βραβεία σε τυχαία επιλεγμένους συνεισφέροντες στη Wikipedia. και (4) υπογράφηκαν τυχαία επιλεγμένες αναφορές για το change.org. Βρέθηκαν πολύ παρόμοια αποτελέσματα και στα τέσσερα συστήματα: σε κάθε περίπτωση, οι συμμετέχοντες που έδωσαν τυχαία κάποια πρώιμη επιτυχία συνέχισαν να έχουν μεγαλύτερη επιτυχία από ό, τι οι άλλοι εντελώς αδιάκριτοι συνομηλίκοι τους (σχήμα 4.14). Το γεγονός ότι το ίδιο μοτίβο εμφανίστηκε σε πολλά συστήματα αυξάνει την εξωτερική ισχύ αυτών των αποτελεσμάτων, επειδή μειώνει την πιθανότητα ότι αυτό το μοτίβο είναι ένα τεχνούργημα οποιουδήποτε συγκεκριμένου συστήματος.

Σχήμα 4.14: Μακροπρόθεσμες επιπτώσεις τυχαίας επιτυχίας σε τέσσερα διαφορετικά κοινωνικά συστήματα. Ο Arnout van de Rijt και οι συνάδελφοί του (2014) (1) δεσμεύτηκαν τα χρήματα για τυχαία επιλεγμένα έργα στο Kickstarter, έναν δικτυακό τόπο crowdfunding. (2) αξιολογήθηκαν θετικά τυχαία επιλεγμένες αναθεωρήσεις στην Epinions, μια ιστοσελίδα αναθεώρησης της παραγωγής, (3) έδωσε βραβεία σε τυχαία επιλεγμένους συνεισφέροντες στη Wikipedia. και (4) υπογράφηκαν τυχαία επιλεγμένες αναφορές για το change.org. Προσαρμοσμένη από τους Rijt et al. (2014) , σχήμα 2.

Μαζί, αυτά τα δύο παραδείγματα δείχνουν ότι οι ερευνητές μπορούν να διεξάγουν πειράματα ψηφιακού πεδίου χωρίς την ανάγκη να συνεργαστούν με εταιρείες ή να δημιουργήσουν σύνθετα ψηφιακά συστήματα. Επιπλέον, ο πίνακας 4.2 παρέχει ακόμα περισσότερα παραδείγματα, τα οποία δείχνουν το εύρος των δυνατοτήτων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν όταν οι ερευνητές χρησιμοποιούν την υποδομή των υφιστάμενων συστημάτων για την παροχή θεραπείας ή / και τη μέτρηση των αποτελεσμάτων. Αυτά τα πειράματα είναι σχετικά φθηνά για τους ερευνητές και προσφέρουν έναν υψηλό βαθμό ρεαλισμού. Αλλά προσφέρουν στους ερευνητές περιορισμένο έλεγχο των συμμετεχόντων, των θεραπειών και των αποτελεσμάτων που πρέπει να μετρηθούν. Περαιτέρω, για πειράματα που λαμβάνουν χώρα σε ένα μόνο σύστημα, οι ερευνητές πρέπει να ανησυχούν ότι τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να οδηγηθούν από τη δυναμική που σχετίζεται με το σύστημα (π.χ. ο τρόπος με τον οποίο ο Kickstarter κατατάσσει τα έργα ή τον τρόπο με τον οποίο η change.org κατατάσσει τις αναφορές · για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τη συζήτηση σχετικά με την αλγοριθμική σύγχυση στο κεφάλαιο 2). Τέλος, όταν οι ερευνητές παρεμβαίνουν στα εργασιακά συστήματα, προκύπτουν δύσκολες ηθικές ερωτήσεις σχετικά με πιθανή βλάβη στους συμμετέχοντες, τους μη συμμετέχοντες και τα συστήματα. Θα εξετάσουμε αυτό το ηθικό ζήτημα λεπτομερέστερα στο κεφάλαιο 6 και υπάρχει μια εξαιρετική συζήτηση γι 'αυτά στο προσάρτημα των van de Rijt et al. (2014) . Τα αντισταθμίσματα που έρχονται με την εργασία σε ένα υπάρχον σύστημα δεν είναι ιδανικά για κάθε έργο και για το λόγο αυτό ορισμένοι ερευνητές χτίζουν το δικό τους πειραματικό σύστημα, όπως θα το περιγράψω στη συνέχεια.