4.5.2 Δημιουργήστε το δικό σας πείραμα
Η οικοδόμηση δικό σας πείραμα θα μπορούσε να είναι δαπανηρή, αλλά θα σας δώσει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε το πείραμα που θέλετε.
Εκτός από την επικάλυψη πειραμάτων πάνω από υπάρχοντα περιβάλλοντα, μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε το δικό σας πείραμα. Το κύριο πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι ο έλεγχος. εάν δημιουργείτε το πείραμα, μπορείτε να δημιουργήσετε το περιβάλλον και τις θεραπείες που θέλετε. Αυτά τα προσαρμοσμένα πειραματικά περιβάλλοντα μπορούν να δημιουργήσουν ευκαιρίες για δοκιμή θεωριών που είναι αδύνατο να δοκιμαστούν σε φυσικά περιβάλλοντα. Τα βασικά μειονεκτήματα της κατασκευής του δικού σας πειράματος είναι ότι μπορεί να είναι δαπανηρό και ότι το περιβάλλον που μπορείτε να δημιουργήσετε μπορεί να μην έχει τον ρεαλισμό ενός φυσικού συστήματος. Οι ερευνητές που δημιουργούν το δικό τους πείραμα πρέπει επίσης να έχουν μια στρατηγική για την πρόσληψη συμμετεχόντων. Όταν εργάζονται σε υπάρχοντα συστήματα, οι ερευνητές φέρνουν ουσιαστικά τα πειράματα στους συμμετέχοντες. Όμως, όταν οι ερευνητές κατασκευάζουν το δικό τους πείραμα, πρέπει να φέρουν τους συμμετέχοντες σε αυτό. Ευτυχώς, υπηρεσίες όπως το Amazon Mechanical Turk (MTurk) μπορούν να προσφέρουν στους ερευνητές έναν βολικό τρόπο να φέρουν τους συμμετέχοντες στα πειράματά τους.
Ένα παράδειγμα που απεικονίζει τις αρετές των προσαρμοσμένων περιβαλλόντων για δοκιμή αφηρημένων θεωριών είναι το ψηφιακό εργαστηριακό πείραμα του Gregory Huber, του Seth Hill και του Gabriel Lenz (2012) . Αυτό το πείραμα εξετάζει ένα πιθανό πρακτικό περιορισμό στη λειτουργία της δημοκρατικής διακυβέρνησης. Οι προηγούμενες μη πειραματικές μελέτες των πραγματικών εκλογών υποδεικνύουν ότι οι ψηφοφόροι δεν είναι σε θέση να εκτιμήσουν με ακρίβεια την απόδοση των κατεστημένων πολιτικών. Συγκεκριμένα, οι ψηφοφόροι φαίνεται να υποφέρουν από τρεις προκαταλήψεις: (1) επικεντρώνονται σε πρόσφατες και όχι σωρευτικές επιδόσεις. (2) μπορούν να χειριστούν με ρητορική, πλαισίωση και εμπορία. και (3) μπορούν να επηρεαστούν από γεγονότα που δεν σχετίζονται με την καθιερωμένη απόδοση, όπως η επιτυχία των τοπικών αθλητικών ομάδων και ο καιρός. Σε αυτές τις προηγούμενες μελέτες, ωστόσο, ήταν δύσκολο να απομονωθούν οι παράγοντες αυτοί από όλα τα άλλα πράγματα που συμβαίνουν σε πραγματικές, ακατάστατες εκλογές. Ως εκ τούτου, ο Huber και οι συνάδελφοί του δημιούργησαν ένα εξαιρετικά απλουστευμένο περιβάλλον ψηφοφορίας, προκειμένου να απομονώσουν και στη συνέχεια πειραματικά να μελετήσουν καθεμιά από αυτές τις τρεις πιθανές προκαταλήψεις.
Όπως περιγράφω παρακάτω το πειραματικό σύστημα, πρόκειται να ακούγεται πολύ τεχνητό, αλλά να θυμάστε ότι ο ρεαλισμός δεν είναι στόχος σε πειράματα εργαστηριακού στυλ. Αντίθετα, ο στόχος είναι να απομονώσετε σαφώς τη διαδικασία που προσπαθείτε να μελετήσετε και αυτή η στενή απομόνωση μερικές φορές δεν είναι δυνατή σε μελέτες με περισσότερο ρεαλισμό (Falk and Heckman 2009) . Επιπλέον, στη συγκεκριμένη περίπτωση, οι ερευνητές υποστήριξαν ότι εάν οι ψηφοφόροι δεν μπορούν να αξιολογήσουν αποτελεσματικά τις επιδόσεις σε αυτό το εξαιρετικά απλοποιημένο περιβάλλον, τότε δεν θα είναι σε θέση να το κάνουν σε ένα πιο ρεαλιστικό, πιο περίπλοκο περιβάλλον.
Ο Huber και οι συνεργάτες του χρησιμοποίησαν το MTurk για να προσλάβουν συμμετέχοντες. Μόλις ένας συμμετέχων έδωσε ενημερωμένη συγκατάθεση και πέρασε ένα σύντομο τεστ, της είπαν ότι συμμετείχε σε ένα παιχνίδι 32 γύρων για να κερδίσει μάρκες που θα μπορούσαν να μετατραπούν σε πραγματικά χρήματα. Στην αρχή του παιχνιδιού, κάθε συμμετέχων έμαθε ότι είχε ανατεθεί ένας "κατανομέας" που θα του έδινε τα ελεύθερα μάρκες σε κάθε γύρο και ότι ορισμένοι παραχωρησιούχοι ήταν πιο γενναιόδωροι από άλλους. Επιπλέον, κάθε συμμετέχων έμαθε επίσης ότι θα είχε την ευκαιρία είτε να κρατήσει τον καταμεριστή της είτε να του ανατεθεί ένας νέος μετά από 16 γύρους του παιχνιδιού. Δεδομένου ότι γνωρίζετε για τους ερευνητικούς στόχους του Huber και των συναδέλφων του, μπορείτε να δείτε ότι ο καταμεριστής αντιπροσωπεύει μια κυβέρνηση και αυτή η επιλογή αντιπροσωπεύει εκλογές, αλλά οι συμμετέχοντες δεν γνώριζαν τους γενικούς στόχους της έρευνας. Συνολικά, ο Huber και οι συνεργάτες του στρατολόγησαν περίπου 4.000 συμμετέχοντες που πληρώθηκαν περίπου 1.25 δολάρια για ένα έργο που χρειάστηκε περίπου οκτώ λεπτά.
Υπενθυμίζουμε ότι ένα από τα ευρήματα προηγούμενων ερευνών ήταν ότι οι ψηφοφόροι επιβραβεύουν και τιμωρούν τους κατεστημένους φορείς για αποτελέσματα τα οποία σαφώς ξεπερνούν τον έλεγχό τους, όπως η επιτυχία των τοπικών αθλητικών ομάδων και ο καιρός. Για να εκτιμηθεί κατά πόσο οι αποφάσεις των συμμετεχόντων θα μπορούσαν να επηρεαστούν από καθαρά τυχαία γεγονότα στο περιβάλλον τους, ο Huber και οι συνάδελφοί του πρόσθεσαν μια λαχειοφόρο αγορά στο πειραματικό τους σύστημα. Στον 8ο γύρο ή στον 16ο γύρο (δηλαδή, ακριβώς πριν την ευκαιρία να αντικαταστήσουν τον καταμεριστή) οι συμμετέχοντες τοποθετήθηκαν τυχαία σε λαχειοφόρο αγορά, όπου κάποιοι κέρδισαν 5.000 πόντους, μερικοί κέρδισαν 0 πόντους και μερικοί έχασαν 5.000 πόντους. Αυτή η λαχειοφόρος αγορά είχε σκοπό να μιμηθεί καλά ή κακά νέα ανεξάρτητα από την απόδοση του πολιτικού. Παρόλο που οι συμμετέχοντες είχαν ειπωθεί ρητά ότι η κλήρωση δεν σχετίζεται με την απόδοση του καταμεριστή τους, το αποτέλεσμα της κλήρωσης εξακολουθούσε να επηρεάζει τις αποφάσεις των συμμετεχόντων. Οι συμμετέχοντες που επωφελήθηκαν από την κλήρωση είχαν περισσότερες πιθανότητες να διατηρήσουν τον καταμεριστή τους και αυτό το αποτέλεσμα ήταν πιο έντονο όταν το λαχείο έλαβε χώρα στο γύρο 16 - ακριβώς πριν από την απόφαση αντικατάστασης - παρά όταν συνέβη στον γύρο 8 (σχήμα 4.15). Αυτά τα αποτελέσματα, μαζί με τα διάφορα άλλα πειράματα που έγιναν στο έγγραφο, οδήγησαν τον Huber και τους συναδέλφους να καταλήξουν στο συμπέρασμα ότι ακόμη και σε απλουστευμένη ρύθμιση, οι ψηφοφόροι δυσκολεύονται να κάνουν σοφές αποφάσεις, αποτέλεσμα που επηρέασε τη μελλοντική έρευνα σχετικά με τη λήψη αποφάσεων ψηφοφόρων (Healy and Malhotra 2013) . Το πείραμα του Huber και των συναδέλφων του δείχνει ότι το MTurk μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόσληψη συμμετεχόντων για εργαστηριακά πειράματα, προκειμένου να δοκιμαστούν επακριβώς πολύ συγκεκριμένες θεωρίες. Δείχνει επίσης την αξία της οικοδόμησης του δικού σας πειραματικού περιβάλλοντος: είναι δύσκολο να φανταστούμε πώς αυτές οι ίδιες διαδικασίες θα μπορούσαν να απομονωθούν τόσο καθαρά σε οποιοδήποτε άλλο περιβάλλον.
Σχήμα 4.15: Αποτελέσματα από Huber, Hill, and Lenz (2012) . Οι συμμετέχοντες που επωφελήθηκαν από την κλήρωση ήταν πιο πιθανό να διατηρήσουν τον καταμεριστή τους και αυτό το αποτέλεσμα ήταν πιο έντονο όταν η κλήρωση έγινε στο γύρο 16 πριν από την απόφαση αντικατάστασης - σε σύγκριση με τον γύρο 8. Προσαρμογή από τους Huber, Hill, and Lenz (2012) , σχήμα 5.
Εκτός από την κατασκευή εργαστηρίων που μοιάζουν με πειράματα, οι ερευνητές μπορούν επίσης να δημιουργήσουν πειράματα που είναι πιο πεδία. Για παράδειγμα, το Centola (2010) δημιούργησε ένα πείραμα ψηφιακού πεδίου για να μελετήσει την επίδραση της διάρθρωσης του κοινωνικού δικτύου στην εξάπλωση της συμπεριφοράς. Η ερευνητική του ερώτηση τον υποχρέωσε να παρατηρήσει την ίδια συμπεριφορά εξαπλώνοντας σε πληθυσμούς που είχαν διαφορετικές δομές κοινωνικού δικτύου αλλά διαφορετικά δεν διακρίνονταν. Ο μόνος τρόπος για να γίνει αυτό ήταν με ένα προσαρμοσμένο κατά παραγγελία πείραμα. Στην περίπτωση αυτή, το Centola δημιούργησε μια κοινότητα υγείας που βασίζεται στο διαδίκτυο.
Η Centola προσέλαβε περίπου 1.500 συμμετέχοντες μέσω διαφήμισης σε ιστότοπους υγείας. Όταν οι συμμετέχοντες έφτασαν στην ηλεκτρονική κοινότητα - η οποία ονομάστηκε Healthy Lifestyle Network - παρείχαν ενημερωμένη συγκατάθεση και στη συνέχεια ανατέθηκαν "φιλαράκια υγείας". Λόγω του τρόπου με τον οποίο το Centola ανέθεσε αυτούς τους φίλους της υγείας, μπόρεσε να πλέξει μαζί διαφορετικές δομές κοινωνικού δικτύου διαφορετικές ομάδες. Ορισμένες ομάδες χτίστηκαν για να έχουν τυχαία δίκτυα (όπου όλοι ήταν εξίσου πιθανό να συνδεθούν), ενώ άλλες ομάδες χτίστηκαν για να έχουν συστοιχίες δικτύων (όπου οι συνδέσεις είναι πιο τοπικά πυκνές). Στη συνέχεια, η Centola εισήγαγε μια νέα συμπεριφορά σε κάθε δίκτυο: την ευκαιρία να εγγραφείτε σε μια νέα ιστοσελίδα με πρόσθετες πληροφορίες για την υγεία. Κάθε φορά που κάποιος έχει εγγραφεί για αυτή τη νέα ιστοσελίδα, όλοι οι φίλοι της υγείας της έλαβαν ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που αναγγέλλει αυτή τη συμπεριφορά. Το Centola διαπίστωσε ότι αυτή η συμπεριφορά - η υπογραφή της νέας ιστοσελίδας - εξαπλώθηκε περαιτέρω και ταχύτερα στο δίκτυο συμπλέγματος απ 'ό, τι στο τυχαίο δίκτυο, μια διαπίστωση αντίθετη με ορισμένες υπάρχουσες θεωρίες.
Συνολικά, η οικοδόμηση του δικού σας πειράματος σας δίνει πολύ μεγαλύτερο έλεγχο. σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε το καλύτερο δυνατό περιβάλλον για να απομονώσετε αυτό που θέλετε να σπουδάσετε. Είναι δύσκολο να φανταστούμε πώς τα δύο πειράματα που μόλις περιγράψαμε θα μπορούσαν να έχουν πραγματοποιηθεί σε ένα ήδη υπάρχον περιβάλλον. Επιπλέον, η οικοδόμηση του δικού σας συστήματος μειώνει τις ηθικές ανησυχίες γύρω από τον πειραματισμό σε υπάρχοντα συστήματα. Ωστόσο, όταν δημιουργείτε το δικό σας πείραμα, αντιμετωπίζετε πολλά από τα προβλήματα που συναντώνται σε εργαστηριακά πειράματα: την πρόσληψη συμμετεχόντων και τις ανησυχίες για ρεαλισμό. Ένα τελευταίο μειονέκτημα είναι ότι η οικοδόμηση του δικού σας πειράματος μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα, αν και, όπως δείχνουν τα παραδείγματα αυτά, τα πειράματα μπορούν να κυμανθούν από σχετικά απλά περιβάλλοντα (όπως η μελέτη των ψηφοφοριών Huber, Hill, and Lenz (2012) ). σε σχετικά περίπλοκα περιβάλλοντα (όπως η μελέτη των δικτύων και της μόλυνσης από το Centola (2010) ).
