5.3.4 Συμπέρασμα

Οι ανοικτές κλήσεις σάς επιτρέπουν να βρείτε λύσεις σε προβλήματα που μπορείτε να δηλώσετε με σαφήνεια, αλλά δεν μπορείτε να λύσετε τον εαυτό σας.

Σε όλα τα τρία έργα-Netflix ανοικτή πρόσκληση βραβείο, Foldit, Peer-to-Patent-ερευνητές που θέτει ερωτήσεις μιας συγκεκριμένης μορφής, έχουν παραγγελθεί λύσεις, και στη συνέχεια πήρε τις καλύτερες λύσεις. Οι ερευνητές δεν χρειάζεται καν να γνωρίζουν τον καλύτερο εμπειρογνώμονα για να ρωτήσω, και μερικές φορές οι καλές ιδέες προήλθαν από απροσδόκητες θέσεις.

Τώρα μπορώ επίσης να επισημάνω δύο σημαντικές διαφορές μεταξύ των έργων ανοιχτής πρόσκλησης και των ανθρώπινων έργων υπολογισμού. Πρώτον, σε έργα ανοιχτής κλήσης ο ερευνητής καθορίζει ένα στόχο (π.χ., προβλέποντας την αξιολόγηση ταινιών), ενώ στον ανθρώπινο υπολογισμό ο ερευνητής καθορίζει ένα microtask (π.χ. ταξινομώντας έναν γαλαξία). Δεύτερον, σε ανοικτές κλήσεις, οι ερευνητές επιθυμούν την καλύτερη συμβολή - όπως ο καλύτερος αλγόριθμος για την πρόβλεψη αξιολογήσεων ταινιών, η χαμηλότερη ενεργειακή διαμόρφωση μιας πρωτεΐνης ή το πιο σχετικό κομμάτι προηγούμενης τέχνης - όχι ένας απλός συνδυασμός όλων των τις συνεισφορές.

Λαμβάνοντας υπόψη το γενικό πρότυπο για τις ανοιχτές προσκλήσεις και τα τρία αυτά παραδείγματα, ποια προβλήματα στην κοινωνική έρευνα θα μπορούσαν να είναι κατάλληλα για αυτήν την προσέγγιση; Σε αυτό το σημείο, θα πρέπει να αναγνωρίσω ότι δεν έχουν ακόμα υπάρξει πολλά επιτυχημένα παραδείγματα (για λόγους που θα εξηγήσω σε λίγο). Από την άποψη των άμεσων αναλόγων, θα μπορούσε κανείς να φανταστεί μια ανοιχτή κλήση τύπου Peer-to-Patent που χρησιμοποιείται από ιστορικό ερευνητή που αναζητά το παλαιότερο έγγραφο για να αναφέρει ένα συγκεκριμένο άτομο ή ιδέα. Μια ανοιχτή προσέγγιση κλήσεων σε αυτό το είδος προβλήματος μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη όταν τα δυνητικά σχετικά έγγραφα δεν είναι σε ένα ενιαίο αρχείο αλλά διανέμονται ευρέως.

Γενικότερα, πολλές κυβερνήσεις και εταιρείες έχουν προβλήματα που ενδέχεται να επιδεικνύουν ανοικτές κλήσεις επειδή οι ανοιχτές κλήσεις μπορούν να παράγουν αλγόριθμους που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προβλέψεις και αυτές οι προβλέψεις μπορούν να αποτελέσουν σημαντικό οδηγό για δράση (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Για παράδειγμα, όπως και η Netflix ήθελε να προβλέψει τις βαθμολογίες σε ταινίες, οι κυβερνήσεις ενδέχεται να θέλουν να προβλέψουν αποτελέσματα, όπως ποια εστιατόρια είναι πιο πιθανό να έχουν παραβιάσεις κώδικα υγείας, προκειμένου να κατανείμουν αποτελεσματικότερα τους πόρους επιθεώρησης. Ο κ. Edward Glaeser και οι συνάδελφοί του (2016) χρησιμοποίησαν μια ανοικτή πρόσκληση για να βοηθήσουν την πόλη της Βοστώνης να προβλέψει παραβιάσεις υγιεινής και υγιεινής των εστιατορίων με βάση τα στοιχεία από τα σχόλια Yelp και τα ιστορικά δεδομένα ελέγχου. Εκτίμησαν ότι το πρότυπο πρότυπο που κέρδισε την ανοικτή πρόσκληση θα βελτίωνε την παραγωγικότητα των επιθεωρητών εστιατορίων κατά περίπου 50%.

Οι ανοικτές κλήσεις μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη σύγκριση και τη δοκιμή θεωριών. Για παράδειγμα, η μελέτη Fragile Families and Child Wellbeing έχει εντοπίσει περίπου 5.000 παιδιά από τη γέννησή τους σε 20 διαφορετικές πόλεις των ΗΠΑ (Reichman et al. 2001) . Οι ερευνητές έχουν συλλέξει στοιχεία για αυτά τα παιδιά, τις οικογένειές τους και το ευρύτερο περιβάλλον τους κατά τη γέννηση και την ηλικία των 1, 3, 5, 9 και 15 ετών. Λαμβάνοντας υπόψη όλες τις πληροφορίες σχετικά με αυτά τα παιδιά, πόσο καλά θα μπορούσαν οι ερευνητές να προβλέψουν αποτελέσματα όπως ποιος θα αποφοιτήσει από το κολλέγιο; Ή, εκφράζεται με τρόπο που θα ήταν πιο ενδιαφέρον για ορισμένους ερευνητές, ποια δεδομένα και θεωρίες θα ήταν πιο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη αυτών των αποτελεσμάτων; Καθώς κανένα από αυτά τα παιδιά δεν είναι αρκετά μεγάλα για να πάνε στο κολλέγιο, αυτό θα ήταν μια αληθινή πρόβλεψη και υπάρχουν πολλές διαφορετικές στρατηγικές που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν οι ερευνητές. Ένας ερευνητής που πιστεύει ότι οι γειτονιές είναι καθοριστικής σημασίας για τη διαμόρφωση των αποτελεσμάτων ζωής μπορεί να πάρει μια προσέγγιση, ενώ ένας ερευνητής που επικεντρώνεται στις οικογένειες μπορεί να κάνει κάτι εντελώς διαφορετικό. Ποια από αυτές τις προσεγγίσεις θα λειτουργούσε καλύτερα; Δεν γνωρίζουμε και, κατά τη διαδικασία διαπίστωσης, θα μπορούσαμε να μάθουμε κάτι σημαντικό για τις οικογένειες, τις γειτονιές, την εκπαίδευση και την κοινωνική ανισότητα. Επιπλέον, αυτές οι προβλέψεις θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την καθοδήγηση της μελλοντικής συλλογής δεδομένων. Φανταστείτε ότι υπήρχε ένας μικρός αριθμός αποφοίτων κολλεγίων που δεν προβλεπόταν να αποφοιτήσουν από κάποιο από τα μοντέλα. αυτοί οι άνθρωποι θα ήταν ιδανικοί υποψήφιοι για επακόλουθες ποιοτικές συνεντεύξεις και εθνογραφική παρατήρηση. Έτσι, σε αυτό το είδος ανοιχτής κλήσης, οι προβλέψεις δεν είναι το τέλος. Αντίθετα, παρέχουν έναν νέο τρόπο σύγκρισης, εμπλουτισμού και συνδυασμού διαφορετικών θεωρητικών παραδόσεων. Αυτού του είδους η ανοικτή κλήση δεν είναι συγκεκριμένη για τη χρήση δεδομένων από τη μελέτη Fragile Families and Child Wellbeing για να προβλέψουμε ποιος θα πάει στο κολέγιο. θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη οποιουδήποτε αποτελέσματος θα συλλεχθεί τελικά σε οποιοδήποτε διαχρονικό σύνολο κοινωνικών δεδομένων.

Όπως έγραψα προηγουμένως σε αυτήν την ενότητα, δεν υπήρξαν πολλά παραδείγματα κοινωνικών ερευνητών που χρησιμοποιούν ανοικτές κλήσεις. Νομίζω ότι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι ανοικτές εκκλήσεις δεν είναι κατάλληλες για τον τρόπο με τον οποίο οι κοινωνικοί επιστήμονες συνήθως θέτουν τις ερωτήσεις τους. Επιστρέφοντας στο βραβείο Netflix, οι κοινωνικοί επιστήμονες δεν θα ρωτούσαν συνήθως για την πρόβλεψη γεύσεων. Αντίθετα, θα ρωτούσαν για το πώς και γιατί τα πολιτισμικά γούστα διαφέρουν για ανθρώπους από διαφορετικές κοινωνικές τάξεις (βλ. π.χ. Bourdieu (1987) ). Τέτοιες ερωτήσεις "πώς" και "γιατί" δεν οδηγούν σε εύκολα επαληθεύσιμες λύσεις και, ως εκ τούτου, δεν φαίνονται ικανοί να ανοίξουν κλήσεις. Έτσι, φαίνεται ότι οι ανοιχτές κλήσεις είναι πιο κατάλληλες για την πρόβλεψη των ερωτήσεων παρά για τις επεξηγήσεις . Οι πρόσφατοι θεωρητικοί, ωστόσο, έχουν καλέσει τους κοινωνικούς επιστήμονες να επανεξετάσουν τη διχοτόμηση μεταξύ εξήγησης και πρόβλεψης (Watts 2014) . Καθώς η γραμμή μεταξύ πρόβλεψης και εξήγησης θολώνει, αναμένω ότι οι ανοιχτές κλήσεις θα γίνουν ολοένα και συχνότερες στην κοινωνική έρευνα.