5.2.3 Συμπέρασμα
Ανθρώπινα υπολογισμός σας δίνει τη δυνατότητα να έχουμε χίλια έρευνας βοηθούς.
Τα έργα ανθρώπινου υπολογισμού συνδυάζουν το έργο πολλών μη ειδικών για την επίλυση προβλημάτων μεγάλης κλίμακας, εύκολης εργασίας, τα οποία δεν επιλύονται εύκολα από υπολογιστές. Χρησιμοποιούν τη στρατηγική split-apply-combine για να σπάσουν ένα μεγάλο πρόβλημα σε πολλά απλά microtasks που μπορούν να λυθούν από ανθρώπους χωρίς εξειδικευμένες δεξιότητες. Τα υπολογιστικά υποβοηθούμενα ανθρώπινα συστήματα υπολογιστών χρησιμοποιούν επίσης μηχανική μάθηση για να ενισχύσουν την ανθρώπινη προσπάθεια.
Στην κοινωνική έρευνα, τα έργα ανθρώπινων υπολογιστών είναι πιθανότερο να χρησιμοποιηθούν σε καταστάσεις όπου οι ερευνητές θέλουν να ταξινομήσουν, να κωδικοποιήσουν ή να επισημάνουν εικόνες, βίντεο ή κείμενα. Αυτές οι ταξινομήσεις δεν είναι συνήθως το τελικό προϊόν της έρευνας. Αντίθετα, είναι η πρώτη ύλη για ανάλυση. Για παράδειγμα, η κωδικοποίηση πλήθους πολιτικών εκδηλώσεων θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως μέρος της ανάλυσης για τη δυναμική της πολιτικής συζήτησης. Αυτά τα είδη μικροτάξεων ταξινόμησης είναι πιθανό να λειτουργούν καλύτερα όταν δεν απαιτούν εξειδικευμένη κατάρτιση και όταν υπάρχει ευρεία συμφωνία σχετικά με τη σωστή απάντηση. Εάν το καθήκον ταξινόμησης είναι πιο υποκειμενικό - όπως το "Είναι αυτή η ιστορία μεροληπτική;" - τότε γίνεται όλο και πιο σημαντικό να καταλάβετε ποιος συμμετέχει και ποιες προκαταλήψεις μπορεί να φέρει. Στο τέλος, η ποιότητα της παραγωγής ανθρώπινων έργων υπολογισμού βασίζεται στην ποιότητα των εισροών που παρέχουν οι ανθρώπινοι συμμετέχοντες: σκουπίδια, σκουπίδια.
Προκειμένου να αναπτύξετε περαιτέρω τη διαίσθησή σας, ο πίνακας 5.1 παρέχει πρόσθετα παραδείγματα για τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος υπολογισμός έχει χρησιμοποιηθεί στην κοινωνική έρευνα. Αυτός ο πίνακας δείχνει ότι, σε αντίθεση με τον ζωολογικό κήπο του Galaxy, πολλά άλλα έργα ανθρώπινου υπολογισμού χρησιμοποιούν τις αγορές εργασίας microtask (π.χ. Amazon Mechanical Turk) και βασίζονται σε αμειβόμενους εργαζόμενους και όχι σε εθελοντές. Θα επιστρέψω σε αυτό το ζήτημα του κινήτρου των συμμετεχόντων, όταν σας παρέχουμε συμβουλές σχετικά με τη δημιουργία του δικού σας έργου μαζικής συνεργασίας.
| Περίληψη | Δεδομένα | Συμμετέχοντες | Αναφορά |
|---|---|---|---|
| Κωδικοποιήστε εκδηλώσεις πολιτικών κομμάτων | Κείμενο | Microtask αγορά εργασίας | Benoit et al. (2016) |
| Εξαγάγετε τις πληροφορίες συμβάντων από άρθρα ειδήσεων σχετικά με τα Διαμαρτυρία Διαμαρτυρίας σε 200 πόλεις των ΗΠΑ | Κείμενο | Microtask αγορά εργασίας | Adams (2016) |
| Ταξινόμηση άρθρα εφημερίδων | Κείμενο | Microtask αγορά εργασίας | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Εξαγωγή πληροφοριών εκδήλωσης από ημερολόγια στρατιωτών στον Α 'Παγκόσμιο Πόλεμο | Κείμενο | Εθελοντές | Grayson (2016) |
| Εντοπισμός αλλαγών στους χάρτες | Εικόνες | Microtask αγορά εργασίας | Soeller et al. (2016) |
| Ελέγξτε την αλγοριθμική κωδικοποίηση | Κείμενο | Microtask αγορά εργασίας | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Τέλος, τα παραδείγματα αυτής της ενότητας δείχνουν ότι η ανθρώπινη υπολογισμός μπορεί να έχει εκδημοκρατισμό αντίκτυπο στην επιστήμη. Υπενθυμίζουμε, ότι Schawinski και Lintott ήταν μεταπτυχιακοί φοιτητές όταν άρχισαν Galaxy Zoo. Πριν από την ψηφιακή εποχή, ένα έργο για να χαρακτηρίσει μία ταξινόμηση εκατομμύρια γαλαξίας θα απαιτούσε πολύ χρόνο και χρήματα που θα έχουν μόνο πρακτική για καλά χρηματοδοτούμενη και καθηγητές του ασθενούς. Αυτό δεν είναι πλέον αλήθεια. έργα του ανθρώπου υπολογισμό συνδυάζουν το έργο πολλών μη-εμπειρογνώμονες να λύσουν τα προβλήματα εύκολο έργο-μεγάλος-κλίμακας. Στη συνέχεια, θα σας δείξω ότι η μαζική συνεργασία μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε προβλήματα που απαιτούν ειδικές γνώσεις, την εμπειρία που ακόμα και ο ερευνητής ο ίδιος δεν θα μπορούσε να έχει.
