5.4.3 Συμπέρασμα

Η κατανεμημένη συλλογή δεδομένων είναι δυνατή και στο μέλλον πιθανότατα θα περιλαμβάνει τεχνολογία και παθητική συμμετοχή.

Όπως αποδεικνύει το eBird, η συλλογή κατανεμημένων δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επιστημονική έρευνα. Επιπλέον, το PhotoCity δείχνει ότι τα προβλήματα που σχετίζονται με τη δειγματοληψία και την ποιότητα των δεδομένων είναι δυνητικά επιλύσιμα. Πώς μπορεί να διανεμηθεί η συλλογή δεδομένων για την κοινωνική έρευνα; Ένα παράδειγμα προέρχεται από τη δουλειά της Susan Watkins και των συναδέλφων της σχετικά με το έργο Malawi Journals Project (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Σε αυτό το πρόγραμμα, 22 κάτοικοι - που ονομάζονται "δημοσιογράφοι" - διατύπωσαν "περιοδικά συνομιλιών" που κατέγραψαν λεπτομερώς τις συνομιλίες που άκουγαν για το AIDS στην καθημερινή ζωή των απλών ανθρώπων (κατά το χρόνο έναρξης του σχεδίου, περίπου το 15% στο Μαλάουι είχαν μολυνθεί από τον ιό HIV (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Λόγω του καθεστώτος εμπιστευτικών τους, αυτοί οι δημοσιογράφοι μπόρεσαν να ακούσουν συνομιλίες που ίσως ήταν απρόσιτες για τη Watkins και τους συνεργάτες της στη Δυτική έρευνα (θα συζητήσω το θέμα της ηθικής αυτής αργότερα στο κεφάλαιο όταν σας προσφέρω συμβουλές για το σχεδιασμό του δικού σας έργου μαζικής συνεργασίας) . Τα στοιχεία από το πρόγραμμα Malawi Journals έχουν οδηγήσει σε αρκετά σημαντικά ευρήματα. Για παράδειγμα, πριν ξεκινήσει το έργο, πολλοί ξένοι πίστευαν ότι υπήρχε σιωπή σχετικά με το AIDS στην υποσαχάρια Αφρική, αλλά τα περιοδικά συνομιλιών απέδειξαν ότι αυτό δεν συνέβαινε προφανώς: οι δημοσιογράφοι ακούστηκαν εκατοντάδες συζητήσεις για το θέμα, σε διαφορετικές τοποθεσίες κηδείες, μπαρ και εκκλησίες. Επιπλέον, η φύση αυτών των συνομιλιών βοήθησε τους ερευνητές να κατανοήσουν καλύτερα κάποια από την αντίσταση στη χρήση προφυλακτικών. ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιήθηκε το προφυλακτικό σε μηνύματα δημόσιας υγείας ήταν ασυμβίβαστος με τον τρόπο που συζητήθηκε στην καθημερινή ζωή (Tavory and Swidler 2009) .

Φυσικά, όπως τα δεδομένα από το eBird, τα στοιχεία από το Πρόγραμμα Jalawals του Μαλάουι δεν είναι τέλεια, ένα ζήτημα που συζητείται λεπτομερώς από τον Watkins και τους συναδέλφους του. Για παράδειγμα, οι καταγεγραμμένες συνομιλίες δεν είναι τυχαίο δείγμα όλων των πιθανών συνομιλιών. Πρόκειται μάλλον για μια ελλιπή απογραφή των συζητήσεων σχετικά με το AIDS. Από την άποψη της ποιότητας των δεδομένων, οι ερευνητές πίστευαν ότι οι δημοσιογράφοι τους ήταν ρεπορτάζ υψηλής ποιότητας, όπως αποδεικνύεται από τη συνέπεια στα περιοδικά και στα περιοδικά. Δηλαδή, επειδή αρκετοί δημοσιογράφοι αναπτύχθηκαν σε ένα αρκετά μικρό περιβάλλον και επικεντρώθηκαν σε ένα συγκεκριμένο θέμα, ήταν δυνατό να χρησιμοποιηθεί η απόλυση για να εκτιμηθεί και να διασφαλιστεί η ποιότητα των δεδομένων. Για παράδειγμα, ένας σεξουαλικός εργαζόμενος με την επωνυμία "Stella" εμφανίστηκε αρκετές φορές στα περιοδικά τεσσάρων διαφορετικών δημοσιογράφων (Watkins and Swidler 2009) . Για να αναπτύξετε περαιτέρω τη διαίσθησή σας, ο πίνακας 5.3 παρουσιάζει άλλα παραδείγματα συλλογής κατανεμημένων δεδομένων για κοινωνική έρευνα.

Όλα τα παραδείγματα που περιγράφονται σε αυτή την ενότητα περιελάμβαναν ενεργό συμμετοχή: οι δημοσιογράφοι μετέφεραν συνομιλίες που άκουσαν. τα πουλιά έβαλαν τις λίστες ελέγχου πουλιών τους. ή οι παίκτες ανέβασαν τις φωτογραφίες τους. Αλλά τι θα συμβεί αν η συμμετοχή ήταν αυτόματη και δεν απαιτεί κάποια συγκεκριμένη ικανότητα ή χρόνο για να υποβάλει; Αυτή είναι η υπόσχεση που προσφέρεται από την "συμμετοχική ανίχνευση" ή την "επίκεντρο των ανθρώπων". Για παράδειγμα, το έργο Pothole Patrol, ένα έργο επιστημόνων του MIT, εγκατέστησε επιταχυνσιόμετρα εξοπλισμένα με GPS μέσα σε επτά ταξί ταξί στην περιοχή της Βοστώνης (Eriksson et al. 2008) . Επειδή η οδήγηση πάνω από μια λακκούβα αφήνει ένα ξεχωριστό σήμα επιταχυνσιόμετρο, αυτές οι συσκευές, όταν τοποθετούνται μέσα σε κινούμενα ταξί, μπορούν να δημιουργήσουν χάρτες γεώτρησης της Βοστώνης. Φυσικά, τα ταξί δεν δοκιμάζουν τυχαία δρόμους, αλλά, δεδομένου ότι υπάρχουν αρκετά ταξί, μπορεί να υπάρχει αρκετή κάλυψη για να παρέχουν πληροφορίες για μεγάλα τμήματα της πόλης. Ένα δεύτερο πλεονέκτημα των παθητικών συστημάτων που βασίζονται στην τεχνολογία είναι ότι αποκλείουν τη διαδικασία της συνεισφοράς δεδομένων: ενώ απαιτεί δεξιότητα να συμβάλλει στο eBird (επειδή πρέπει να είναι σε θέση να προσδιορίσει με αξιοπιστία τα είδη των πτηνών), δεν απαιτεί ειδικές δεξιότητες συμβάλλουν στην Παγίδα των Ποταμών.

Προχωρώντας μπροστά, υποψιάζομαι ότι πολλά κατανεμημένα έργα συλλογής δεδομένων θα αρχίσουν να κάνουν χρήση των δυνατοτήτων των κινητών τηλεφώνων που μεταφέρουν ήδη δισεκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο. Αυτά τα τηλέφωνα διαθέτουν ήδη μεγάλο αριθμό αισθητήρων που είναι σημαντικοί για τη μέτρηση, όπως τα μικρόφωνα, οι κάμερες, οι συσκευές GPS και τα ρολόγια. Επιπλέον, υποστηρίζουν εφαρμογές τρίτων μερών που παρέχουν στους ερευνητές κάποιο έλεγχο σχετικά με τα υποκείμενα πρωτόκολλα συλλογής δεδομένων. Τέλος, διαθέτουν δυνατότητα σύνδεσης στο Διαδίκτυο, επιτρέποντάς τους να εκφορτώσουν τα δεδομένα που συλλέγουν. Υπάρχουν πολλές τεχνικές προκλήσεις, που κυμαίνονται από ανακριβείς αισθητήρες μέχρι περιορισμένη διάρκεια ζωής της μπαταρίας, αλλά αυτά τα προβλήματα πιθανότατα θα μειωθούν με την πάροδο του χρόνου καθώς αναπτύσσεται η τεχνολογία. Εντούτοις, τα θέματα που σχετίζονται με την ιδιωτική ζωή και την ηθική, από την άλλη πλευρά, θα μπορούσαν να γίνουν πιο περίπλοκα. Θα επανέλθω σε ερωτήματα δεοντολογίας όταν σας προσφέρω συμβουλές για το σχεδιασμό της δικής σας μαζικής συνεργασίας.

Στα έργα συλλογής κατανεμημένων δεδομένων, οι εθελοντές συνεισφέρουν δεδομένα σχετικά με τον κόσμο. Αυτή η προσέγγιση έχει ήδη χρησιμοποιηθεί με επιτυχία και οι μελλοντικές χρήσεις θα πρέπει πιθανότατα να αντιμετωπίσουν τις ανησυχίες για τη δειγματοληψία και την ποιότητα των δεδομένων. Ευτυχώς, τα υπάρχοντα έργα, όπως το PhotoCity και η Pathole Patrol, προτείνουν λύσεις σε αυτά τα προβλήματα. Καθώς περισσότερα έργα αξιοποιούν τεχνολογία που επιτρέπει την εξειδικευμένη και παθητική συμμετοχή, τα κατανεμημένα έργα συλλογής δεδομένων θα πρέπει να αυξάνονται δραματικά σε κλίμακα, επιτρέποντας στους ερευνητές να συλλέγουν δεδομένα τα οποία απλώς ήταν εκτός ορίων στο παρελθόν.