Μάζα συνεργασία μπορεί επίσης να βοηθήσει με τη συλλογή δεδομένων, αλλά είναι δύσκολο να διασφαλιστεί η ποιότητα των δεδομένων και συστηματικές προσεγγίσεις για τη δειγματοληψία.
Εκτός από τη δημιουργία ανθρώπινων υπολογισμών και ανοιχτών έργων κλήσης, οι ερευνητές μπορούν επίσης να δημιουργήσουν κατανεμημένα έργα συλλογής δεδομένων. Στην πραγματικότητα, ένα μεγάλο μέρος της ποσοτικής κοινωνικής επιστήμης εξαρτάται ήδη από τη συλλογή κατανεμημένων δεδομένων με τη χρήση έμμισθου προσωπικού. Για παράδειγμα, για τη συλλογή των δεδομένων για τη Γενική Κοινωνική Έρευνα, μια εταιρεία μισθώνει τους ερευνητές για τη συλλογή πληροφοριών από τους ερωτηθέντες. Αλλά, τι θα μπορούσαμε αν μπορούσαμε να καταθέσουμε εθελοντές ως συλλέκτες δεδομένων;
Όπως δείχνουν τα παρακάτω παραδείγματα, από την ορνιθολογία και την επιστήμη των υπολογιστών, η συλλογή κατανεμημένων δεδομένων επιτρέπει στους ερευνητές να συλλέγουν δεδομένα συχνότερα και σε περισσότερες θέσεις από ό, τι ήταν δυνατόν προηγουμένως. Περαιτέρω, με τα κατάλληλα πρωτόκολλα, τα δεδομένα αυτά μπορούν να είναι αρκετά αξιόπιστα για να χρησιμοποιηθούν για επιστημονική έρευνα. Στην πραγματικότητα, για ορισμένα ερευνητικά ερωτήματα, η κατανεμημένη συλλογή δεδομένων είναι καλύτερη από οτιδήποτε είναι ρεαλιστικά δυνατό με τους συλλέκτες δεδομένων που πληρώνονται.