5.5.2 Μόχλευση ετερογένεια

Αφού έχετε παρακινήσει πολλούς ανθρώπους να εργαστούν σε ένα πραγματικό επιστημονικό πρόβλημα, θα ανακαλύψετε ότι οι συμμετέχοντες σας θα είναι ετερογενείς με δύο βασικούς τρόπους: θα διαφέρουν τόσο ως προς την ικανότητα όσο και ως προς το επίπεδο των προσπαθειών τους. Η πρώτη αντίδραση πολλών κοινωνικών ερευνητών είναι να καταπολεμήσουν αυτή την ανομοιογένεια προσπαθώντας να αποκλείσουν τους συμμετέχοντες χαμηλής ποιότητας και στη συνέχεια να προσπαθήσουν να συλλέξουν ένα σταθερό ποσό πληροφοριών από όλους αριστερά. Αυτός είναι ο λανθασμένος τρόπος για να σχεδιάσετε ένα έργο μαζικής συνεργασίας. Αντί να καταπολεμήσετε την ετερογένεια, θα πρέπει να το εκμεταλλευτείτε.

Πρώτον, δεν υπάρχει λόγος να αποκλείσουμε τους συμμετέχοντες με χαμηλή ειδίκευση. Σε ανοικτές κλήσεις, οι συμμετέχοντες με χαμηλή ειδίκευση δεν προκαλούν προβλήματα. οι συνεισφορές τους δεν βλάπτουν κανέναν και δεν απαιτούν χρόνο για να αξιολογήσουν. Στα προγράμματα ανθρώπινων υπολογισμών και κατανεμημένων δεδομένων, επιπλέον, η καλύτερη μορφή ελέγχου ποιότητας έρχεται μέσω πλεονασμού, όχι μέσω ενός υψηλού πλαισίου συμμετοχής. Στην πραγματικότητα, αντί να αποκλείονται οι συμμετέχοντες με χαμηλές δεξιότητες, μια καλύτερη προσέγγιση είναι να τους βοηθήσουν να κάνουν καλύτερη συμβολή, όπως έπραξαν οι ερευνητές του eBird.

Δεύτερον, δεν υπάρχει λόγος να συλλέξουμε ένα σταθερό ποσό πληροφοριών από κάθε συμμετέχοντα. Η συμμετοχή σε πολλά προγράμματα μαζικής συνεργασίας είναι εξαιρετικά άνισος (Sauermann and Franzoni 2015) , με ένα μικρό αριθμό ανθρώπων να συμβάλλουν πολύ - μερικές φορές αποκαλούνται λίπος - και πολλοί άνθρωποι συμβάλλουν λίγο - μερικές φορές αποκαλούνται μακρά ουρά . Εάν δεν συλλέγετε πληροφορίες από την κεφαλή λίπους και τη μακριά ουρά, αφήνετε τις μάζες των πληροφοριών που δεν έχουν συλλεχθεί. Για παράδειγμα, εάν η Wikipedia δέχτηκε 10 και μόνο 10 επεξεργασίες ανά συντάκτη, θα χάσει περίπου το 95% των τροποποιήσεων (Salganik and Levy 2015) . Έτσι, με μαζικά έργα συνεργασίας, είναι καλύτερο να αξιοποιήσουμε την ετερογένεια παρά να προσπαθήσουμε να την εξαλείψουμε.