7.2.1 Die Beimischung von Readymades und Custommades

Weder eine reine Reeindymeinde Strategie noch eine reine Maßanfertigung Strategie nutzt in vollem Umfang die Möglichkeiten des digitalen Zeitalters. In Zukunft werden wir Hybriden zu schaffen.

In der Einleitung gegen ich den Reeindymeinde Stil von Marcel Duchamp mit der Maßanfertigung Stil von Michelangelo. Dieser Kontrast erfasst auch einen Unterschied zwischen den Daten Wissenschaftlern, die mit Readymades zu arbeiten neigen, und Sozialwissenschaftler, der mit Custommades zu arbeiten neigen. In Zukunft erwarten jedoch, ich, dass wir mehr Hybriden sehen werden, weil jede dieser reinen Ansätze begrenzt sind. Forscher, die nur wollen Readymades zu verwenden, gehen zu kämpfen, weil es nicht so viele schöne Readymades in der Welt sind. So werden die Forscher zu diesem reinen Stil kleben entweder Qualität zu opfern, indem hässlich Readymades, oder sie gehen, viel Zeit für die perfekte Urinal suchen zu verbringen. Forscher, die nur Custommades, auf der anderen Seite verwenden möchten, gehen Maßstab zu opfern. Hybrid Ansätze können jedoch kombiniert die Skala, die mit dem festen Sitz zwischen Frage mit Readymades kommt, und Daten, die von Custommades kommt.

Wir haben Beispiele von diesen Hybriden in jeder der vier empirischen Kapiteln. In Kapitel 2 haben wir gesehen , wie Google Grippe - Trends eine immer-auf großen Datensystem kombiniert (Suchanfragen) mit einer Wahrscheinlichkeit basierenden herkömmlichen Messsystem (das Influenza - Überwachungssystem CDC) schneller Schätzungen zu produzieren (Ginsberg et al. 2009) . In Kapitel 3 haben wir gesehen , wie Stephen Ansolabehere und Eitan Hersh (2012) maßgeschneiderte Erhebungsdaten mit vorgefertigten Regierung Verwaltungsdaten kombiniert , um mehr über die Eigenschaften der Menschen zu lernen , die tatsächlich wählen. In Kapitel 4 haben wir gesehen , wie die Opower Experimente, die die fertige Strommessinfrastruktur mit einer maßgeschneiderten Behandlung kombinieren , um die Auswirkungen von sozialen Normen auf das Verhalten in großem Umfang zu studieren (Allcott 2015) . Schließlich wird in Kapitel 5, sagte ich Sie darüber , wie Kenneth Benoit und Kollegen (2015) angelegt , um eine maßgeschneiderte Crowd Codierung Prozess zu einem vorgefertigten Satz von Manifesten von den politischen Parteien geschaffen , um Daten zu erstellen , dass die Forscher verwenden können , um zu studieren Wahlen und die Dynamik der politischen Debatten.

Diese vier Beispiele zeigen alle , dass eine wirkungsvolle Strategie in der Zukunft wird es sein, große Datenquellen zu bereichern, die nicht für die Forschung gesammelt, mit zusätzlichen Informationen , die sie besser geeignet für die Forschung macht (Groves 2011) . Ob es mit der Maßanfertigung oder der Reeindymeinde beginnt, diese Hybrid-Stil ist sehr vielversprechend für viele Forschungsprobleme.