2.4.1 Zählen Dinge

Einfaches Zählen kann interessant sein , wenn Sie eine gute Frage mit guten Daten zu kombinieren.

Obwohl es in der anspruchsvollen klingender Sprache abgefaßt ist, wird viel Sozialforschung wirklich zählen nur die Dinge. Im Zeitalter der großen Daten können die Forscher zählen mehr als je zuvor, aber das bedeutet nicht automatisch, dass die Forschung konzentriert werden sollten mehr und mehr Sachen auf zu zählen. Stattdessen, wenn wir gute Forschung mit großen Daten tun werden, müssen wir uns fragen: was die Dinge wert sind, zu zählen? Das mag wie eine ganz subjektive Angelegenheit sein, aber es gibt einige allgemeine Muster.

Oft motivieren die Schüler ihre Zählung Forschung, indem er sagte: Ich werde etwas zu zählen, die niemand je zuvor gezählt hat. Zum Beispiel könnte ein Student sagen, viele Menschen haben Migranten untersucht und viele Menschen haben Zwillinge untersucht, aber niemand hat Wander Zwillinge untersucht. Motivation durch Abwesenheit in der Regel nicht auf gute Forschung führen. Natürlich mag es gute Gründe geben, Wander Zwillinge zu studieren, aber die Tatsache, dass sie vor, heißt das nicht untersucht worden sind, nicht, dass sie nun untersucht werden sollte. Niemand hat jemals die Anzahl der Threads auf dem Teppich in meinem Büro gezählt, aber das bedeutet nicht automatisch, dass dies ein gutes Forschungsprojekt sein würde. Motivation durch Abwesenheit ist ein bisschen wie wenn man sagt: schau mal, da ist ein Loch dort, und ich werde sehr hart arbeiten, um es zu füllen. Aber nicht braucht jedes Loch gefüllt werden.

Statt motivierend durch Abwesenheit, ich denke , das führt zu gute Forschung in zwei Situationen zu zählen, wenn die Forschung interessant oder wichtig ist (oder im Idealfall beides). Zum Beispiel ist die Rate der Arbeitslosigkeit messen wichtig, weil es in Indikator für die Wirtschaft ist, die politischen Entscheidungen antreibt. Im Allgemeinen haben die Menschen ein ziemlich gutes Gefühl dafür, was wichtig ist. Also, im Rest dieses Abschnitts, ich werde drei Beispiele zu liefern, wo das Zählen interessant ist. In jedem Fall zählen die Forscher planlos wurden nicht, eher wurden sie in ganz bestimmten Einstellungen zu zählen, die wichtige Einblicke in die allgemeinere Vorstellungen darüber, wie soziale Systeme Arbeit aufgedeckt. Mit anderen Worten, der viel, was macht diese besonderen Zählübungen interessant ist nicht in den Daten selbst, es kommt aus diesen allgemeineren Ideen.

Im Folgenden werde ich auf drei Beispiele vorstellen: 1) das Arbeitsverhalten der Taxifahrer in New York (Abschnitt 2.4.1.1), Bildung 2) Freundschaft wurde von Studenten (Abschnitt 2.4.1.2) und 3) Social-Media-Zensur Verhalten der chinesischen Regierung (Abschnitt 2.4.1.3). Was diese Beispiele zu teilen ist, dass sie alle zeigen, dass große Datenmengen zu zählen können theoretischen Vorhersagen zu testen. In einigen Fällen können Sie große Datenquellen dieses Zählen zu tun relativ direkt (wie im Fall von New York Taxis). In anderen Fällen müssen die Forscher mit Unvollständigkeit zu beschäftigen, indem Daten zusammen und Operationalisierung theoretischen Konstrukte verschmelzen (wie im Fall der Freundschaft Bildung); und in einigen Fällen müssen die Forscher ihre eigene Beobachtungsdaten zu sammeln (wie im Fall von Social-Media-Zensur). Wie ich diese Beispiele zeigen hoffen, für die Forscher die in der Lage sind interessante Fragen zu stellen, große Daten birgt ein großes Versprechen.