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: Social Research in the Digital Age
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Vorwort
1 Einleitung
1.1 Ein Tintenklecks
1.2 Willkommen im digitalen Zeitalter
1.3 Forschungsdesign
1.4 Themen dieses Buches
1.4.1 Readymades und Custommades
1.4.2 Einfachheit über Komplexität
1.4.3 Ethik überall
1.5 Gliederung des Buches
2 Beobachten Verhalten
2.1 Einführung
2.2 Big Daten
2.3 Gemeinsame Merkmale der großen Daten
2.3.1 Merkmale, die für die Forschung im Allgemeinen gut sind
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-on
2.3.1.3 Nicht-reaktive
2.3.2 Merkmale, die für die Forschung im Allgemeinen schlecht sind
2.3.2.1 Unvollständige
2.3.2.2 unzugängliche
2.3.2.3 Nicht-Vertreter
2.3.2.4 Driften
2.3.2.5 Algorithmisch verwechselt
2.3.2.6 Schmutzige
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Forschungsstrategien
2.4.1 Zählen Dinge
2.4.1.1 Taxis in New York City
2.4.1.2 Freundschaft Bildung unter Studenten
2.4.1.3 Zensur von Social Media von der chinesischen Regierung
2.4.2 Forecasting und Nowcasting
2.4.3 Unter Annäherung an Experimente
2.4.3.1 Natürliche Experimente
2.4.3.2 Matching
2.5 Fazit
technischer Anhang
Weitere Erläuterungen
Aktivitäten
3 Fragen zu stellen ,
3.1 Einführung
3.2 Fragen vs. Beobachtung
3.3 Die gesamte Umfrage Fehler Rahmen
3.3.1 Darstellung
3.3.2 Mess
3.3.3 Kosten
3.4 Wer fragen
3.4.1 Wahrscheinlichkeitsstichproben: Datenerhebung und Datenanalyse
3.4.2 Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben: Gewichtung
3.4.3 Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben: Probenanpassung
3.5 Neue Wege der Fragen
3.5.1 Ökologische momentanen Einschätzungen
3.5.2 Wiki - Umfragen
3.5.3 Gamification
3.6 Umfragen mit anderen Daten verknüpft
3.6.1 Amplified fragen
3.6.2 Enriched Vorstellung
3.7 Fazit
technischer Anhang
Weitere Erläuterungen
Aktivitäten
4 Laufversuche
4.1 Einführung
4.2 Was sind Experimente?
4.3 Zwei Dimensionen von Experimenten: Labor-Bereich und Analog-Digital
4.4 Jenseits einfache Experimente
4.4.1 Gültigkeit
4.4.2 Heterogenität der Behandlungseffekte
4.4.3 Mechanismen
4.5 Making it happen
4.5.1 Tun Sie es einfach selbst
4.5.1.1 Nutzung bestehender Umgebungen
4.5.1.2 Bauen Sie Ihr eigenes Experiment
4.5.1.3 Bauen Sie Ihr eigenes Produkt
4.5.2 Partner mit dem leistungsstarken
4.6 Beratung
4.6.1 Erstellen Null variable Kostendaten
4.6.2 ersetzen, verfeinern und Verkleinern
4.7 Schlussfolgerung
technischer Anhang
Weitere Erläuterungen
Aktivitäten
5 Massen Zusammenarbeit
5.1 Einführung
5.2 Menschliche Berechnung
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-Codierung von politischen Manifeste
5.2.3 Fazit
5.3 Öffnen Sie Anrufe
5.3.1 Netflix - Preis
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Fazit
5.4 Verteilte Datenerfassung
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Fazit
5.5 Entwerfen Sie Ihre eigene
5.5.1 Motivieren Teilnehmer
5.5.2 Leverage Heterogenität
5.5.3 Fokus Aufmerksamkeit
5.5.4 Aktivieren Überraschung
5.5.5 Seien ethischen
5.5.6 Ausführungsplanung Beratung
5.6 Fazit
Weitere Erläuterungen
Aktivitäten
6 Ethik
6.1 Einführung
6.2 Drei Beispiele
6.2.1 Emotionale Ansteckung
6.2.2 Taste, Krawatten und Time
6.2.3 Encore
6.3 Digital ist anders
6.4 Vier Grundsätze
6.4.1 Respekt für Personen
6.4.2 Beneficence
6.4.3 Justice
6.4.4 Respekt für Recht und Öffentliches Interesse
6.5 Zwei ethischen Rahmenbedingungen
6.6 Problembereiche
6.6.1 Einwilligung nach Aufklärung
6.6.2 Das Verständnis und die Verwaltung Informationsrisiko
6.6.3 Datenschutz
6.6.4 Entscheidungen angesichts der Unsicherheit
6.7 Praktische Tipps
6.7.1 Das IRB ist ein Boden, kein Decken
6.7.2 Versetzen Sie sich in Schuhe alle anderen
6.7.3 Denken der Forschungsethik als kontinuierliche, nicht diskret
6.8 Fazit
Historische Anlage
Weitere Erläuterungen
Aktivitäten
7 Die Zukunft
7.1 Blick foward
7.2 Themen der Zukunft
7.2.1 Die Beimischung von Readymades und Custommades
7.2.2 Teilnehmer-zentrierten Datensammlung
7.2.3 Ethik in der Forschung Design
7.3 Zurück zum Anfang
Anerkennungen
Referenzen
Diese Übersetzung wurde von einem Computer erstellt.
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2.3.2
Merkmale, die für die Forschung im Allgemeinen schlecht sind
2.3.2.1 Unvollständige
2.3.2.2 unzugängliche
2.3.2.3 Nicht-Vertreter
2.3.2.4 Driften
2.3.2.5 Algorithmisch verwechselt
2.3.2.6 Schmutzige
2.3.2.7 Sensitive
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