5.3.4 Fazit

Offene Anrufe lassen viele Experten und Nicht-Experten schlagen Lösungen für Probleme , bei denen Lösungen sind leichter zu kontrollieren als generieren.

In allen drei offenen Call-Projekte-Netflix-Preis, Foldit, Peer-to-Patent-Forscher gestellten Fragen einer bestimmten Form, erbeten Lösungen und nahm dann die besten Lösungen. Die Forscher brauchten nicht einmal die besten Experten zu wissen, zu fragen, und manchmal sind die guten Ideen kam von unerwarteter Seite.

Jetzt kann ich verdeutlichen zwei wichtige Unterschiede zwischen offenen Call-Projekten und die menschliche Berechnung Projekte. Zunächst werden in offenen Call-Projekten gibt die Forscher ein Ziel (zB die Vorhersage Filmbewertungen), während in der menschlichen Berechnung gibt der Forschung eine Mikro-Aufgabe (zum Beispiel eine Galaxie Klassifizierung). Zweitens, in offenen Anrufe wollten die Forscher die besten beitrags den besten Algorithmus Filmbewertungen für die Vorhersage, die niedrigsten Energie Konfiguration eines Proteins oder die wichtigsten Stück Stand der Technik, nicht eine Art einfache Kombination all der Beiträge.

In Anbetracht der allgemeinen Vorlage für offene Gespräche und diese drei Beispiele, welche Arten von Problemen in der Sozialforschung könnte für diesen Ansatz geeignet sein? An dieser Stelle sollte ich anerkennen, dass es noch nicht gewesen noch viele erfolgreiche Beispiele (aus Gründen, die ich in einem Moment erklären werde). Im Hinblick auf die direkten Analoga, könnte man sich vorstellen, dass ein Peer-to-Patent Stil Projekt von einem Geschichtsforscher für das früheste Dokument die Suche verwendet wird, um eine bestimmte Person oder eine Idee zu erwähnen. Ein offener Aufruf Ansatz für diese Art von Problem besonders wertvoll sein könnte, wenn die entsprechenden Dokumente nicht in einem einzigen Archiv gesammelt werden, sondern sind weit verbreitet.

Generell haben viele Regierungen Probleme , die geeignet sein könnten Anrufe zu öffnen , weil sie über das Erstellen von Prognosen sind , die verwendet werden können , Maßnahmen zu leiten (Kleinberg et al. 2015) . Zum Beispiel, wie Netflix zur Vorhersage Bewertungen auf Filme wollten, möchten die Regierungen Ergebnisse wie denen Restaurants vorherzusagen sind am ehesten Gesundheit Codeverletzungen zu haben, um zu Inspektions Ressourcen effizienter zuzuweisen. Motiviert durch diese Art von Problem, Glaeser et al. (2016) verwendet , um einen offenen Aufruf der Stadt Boston vorhersagen Restaurant Hygiene und sanitäre Einrichtungen Verletzungen basiert auf Daten von Yelp - Bewertungen und historischen Inspektionsdaten zu helfen. Glaeser und Kollegen schätzen, dass das Vorhersagemodell, das den offenen Aufruf gewonnen würde die Produktivität der Restaurant-Inspektoren um etwa 50% verbessern. Die Unternehmen haben auch Probleme mit einer ähnlichen Struktur wie die Vorhersage Wechsel von Kunden (Provost and Fawcett 2013) .

Schließlich, zusätzlich zu den Anrufen öffnen, die Ergebnisse beinhalten, die bereits in einem bestimmten Datensatz geschehen (zB die Vorhersage Gesundheit Codeverletzungen Daten über vergangene Gesundheit Codeverletzungen verwendet wird), könnte man die Vorhersage Ergebnisse vorstellen, die noch nicht in dem Datensatz für jedermann geschehen . Zum Beispiel hat die Fragile Familien und Kinderwohlbefinden Studie über 5.000 Kinder seit ihrer Geburt in 20 verschiedenen Städten der USA verfolgt (Reichman et al. 2001) . Die Forscher haben über diese Kinder gesammelten Daten, ihre Familien und ihre breitere Umwelt bei der Geburt und im Alter von 1, 3, 5, 9 und 15 alle Informationen zu diesen Kindern gegeben, wie gut könnte Forscher prognostizieren Ergebnisse wie die graduieren von der Hochschule? Oder, ausgedrückt in einer Weise, die interessanter viele Forscher wäre, die Daten und Theorien am wirksamsten wäre in dieser Ergebnisse vorherzusagen? Da keines dieser Kinder genug Zeit alt sind, aufs College zu gehen, wäre dies eine echte zukunftsgerichtete Vorhersage sein, und es gibt viele verschiedene Strategien, die Forscher beschäftigen könnten. Ein Forscher, der glaubt, dass Nachbarschaften sind entscheidend im Leben Ergebnisse Gestaltung könnte ein Ansatz, während ein Forscher, der auf Familien konzentriert sich etwas ganz anderes tun könnte. Welche dieser Ansätze funktionieren würde besser? Wir wissen nicht, und in den Prozess der Suche nach heraus, dass wir etwas Wichtiges über Familien lernen könnten, Nachbarschaften, Bildung und soziale Ungleichheit. Ferner könnten diese Prognosen verwendet werden, um künftige Datenerhebung zu führen. Stellen Sie sich vor, dass es eine kleine Anzahl von Hochschulabsolventen waren, die nicht vorhergesagt wurden von keinem der Modelle zu absolvieren; Diese Leute würden ideale Kandidaten für Follow-up-qualitative Interviews und ethnographische Beobachtung sein. Somit wird bei dieser Art von offenen Aufruf sind die Prognosen nicht das Ende; vielmehr stellen sie eine neue Art und Weise zu vergleichen, zu bereichern, und verschiedene theoretische Traditionen verbinden. Diese Art der offenen Aufruf ist unter Verwendung von Daten aus Fragile Familien nicht spezifisch vorherzusagen, die zum College gehen wird; es könnte jedes Ergebnis zur Vorhersage verwendet werden, die schließlich in einer Längs sozialen Datensatz gesammelt werden.

Wie ich bereits in diesem Abschnitt schrieb, gab es nicht offen Anrufe mit vielen Beispielen für Sozialforscher gewesen. Ich denke, dass dies, weil offene Gespräche und sind nicht auf die Art und Weise geeignet, die Sozialwissenschaftler der Regel ihre Fragen formulieren. Rückkehr zu den Netflix - Preis, würden die Sozialwissenschaftler in der Regel nicht zu fragen , über Geschmack der Vorhersage, würden sie fragen , wie und warum kulturellen Geschmack unterscheiden sich für Menschen aus verschiedenen sozialen Schichten (Bourdieu 1987) . Solche "Wie" und "Warum" Frage einfach nicht führen Lösungen, um zu überprüfen, und daher schlecht passen scheinen Anrufe zu öffnen. So scheint es , dass offene Anrufe zugänglicher Frage der Vorhersage sind als Fragen der Erklärung; Weitere Informationen über die Unterscheidung zwischen Vorhersage und Erklärung siehe Breiman (2001) . Aktuelle Theoretiker haben jedoch auf die Sozialwissenschaftler nannte die Dichotomie zwischen Erklärung und Vorhersage zu überdenken (Watts 2014) . Da die Linie zwischen Vorhersage und Erklärung Unschärfen, erwarte ich, dass offene Wettbewerbe in den Sozialwissenschaften immer häufiger wird.