Menschliche Berechnung ermöglicht es Ihnen , mehr als tausend wissenschaftliche Mitarbeiter zu haben.
Menschliche Berechnung Projekte kombinieren die Arbeit von vielen Nicht-Experten einfach task-big-Skala Probleme zu lösen, die von Computern nicht leicht gelöst werden. Sie verwenden die Split-apply-Strategie kombinieren ein großes Problem in vielen einfachen Mikro-Aufgaben zu brechen, die von Menschen ohne spezielle Fähigkeiten gelöst werden können. Zweite Generation menschliche Rechensysteme verwenden auch für maschinelles Lernen, um die menschliche Anstrengung zu verstärken.
In der Sozialforschung, sind menschliche Berechnung Projekte am ehesten in Situationen verwendet werden, wo Forscher klassifizieren wollen, Code oder Etikett Bilder, Videos oder Texte. Diese Klassifizierungen sind kein Ende; sie sind die Rohstoffe für die Forschung. Zum Beispiel könnte die Menge Codierung von politischen Manifeste verwendet werden Theorien über die Dynamik der Aufmerksamkeit auf die Migration zu testen.
Um Ihre Intuition weiter zu bauen, Tabelle 5.1 gibt weitere Beispiele dafür, wie menschliche Berechnung hat in der Sozialforschung eingesetzt. Diese Tabelle zeigt, dass, im Gegensatz zu Galaxy Zoo, viele andere menschliche Rechenprojekte Mikro Aufgabe Arbeitsmärkte nutzen (zB Amazon Mechanical Turk). Ich werde wieder in dieser Ausgabe der Teilnehmer Motivation, wenn ich Beratung über die eigene Masse Zusammenarbeit Projekt.
Zusammenfassung | Daten | Die Teilnehmer | Zitat |
---|---|---|---|
Codierung Partei Manifeste | Text | Mikro Aufgabe Arbeitsmarkt | Benoit et al. (2015) |
Ereignisinformationen aus Nachrichtenartikeln extrahieren auf die Occupy-Proteste in 200 Städten der USA | Text | Mikro Aufgabe Arbeitsmarkt | Adams (2014) |
Klassifizierung von Zeitungsartikeln | Text | Mikro Aufgabe Arbeitsmarkt | Budak, Goel, and Rao (2016) |
Ereignisinformationen aus Tagebücher von Soldaten im Ersten Weltkrieg 1 Extrahieren | Text | Freiwillige | Grayson (2016) |
Ermittlung von Änderungen in den Karten | Bilder | Mikro Aufgabe Arbeitsmarkt | Soeller et al. (2016) |
Schließlich können die Beispiele in diesem Abschnitt zeigen, dass menschliche Berechnung eine demokratisieren Auswirkungen auf die Wissenschaft haben. Daran erinnern, dass Schawinski und Lintott waren Studenten, wenn sie Galaxy Zoo gestartet. Vor dem digitalen Zeitalter ein Projekt eine Million Galaxienklassifikation so viel Zeit und Geld notwendig gewesen wären, zu klassifizieren, dass es nur praktisch gewesen wäre, gut finanziert und Patienten Professoren. Das ist nicht mehr wahr. Menschliche Berechnung Projekte kombinieren die Arbeit von vielen Nicht-Experten zu lösen einfach Aufgabe-big-Skala Probleme. Als nächstes werde ich Ihnen zeigen, dass die Massen Zusammenarbeit auch zu Problemen, die Know-how erfordern angewendet werden kann, Know-how, dass auch die Forscher selbst nicht haben könnte.