5.4.2 PhotoCity

PhotoCity löst die Datenqualität und die Probenahme Probleme in verteilten Datenerfassung.

Websites wie Flickr und Facebook ermöglichen den Menschen Bilder mit ihren Freunden und Familie zu teilen, sondern sie auch große Repositories von Fotos erstellen, die für andere Zwecke verwendet werden können. Zum Beispiel Agarwal et al. (2011) versucht , diese Fotos zu verwenden , um "Rom Eingebaut in einem Tag" von 150.000 Bilder von Rom mit einer 3D - Rekonstruktion der Stadt zu schaffen. Für die Sehenswürdigkeiten wie das Kolosseum gab es Online genug Bilder von 3D-Modellen (Abbildung 5.10) zu produzieren, aber die Qualität dieser Rekonstruktionen wurden durch die Tatsache, dass die meisten Fotos von den gleichen ikonischen Perspektiven aufgenommen wurden, unphotographed Teile der Gebäude zu verlassen. Ferner ist für die meisten Teile der Stadt waren nicht genug Fotos vorhanden. Damit die gefundenen Daten von Foto-Repositories verwenden, war es nicht möglich, alle von Rom neu zu erstellen. Aber was, wenn Freiwillige in Anspruch genommen werden könnten, die notwendigen Fotos zu sammeln, um wirklich "Rom in einem Tag Build"?

Abbildung 5.10: Ein 3-D-Rekonstruktion des Kolosseums aus einem großen Satz von 2-D-Bilder aus dem Projekt "Building Rom in einem Tag". Die Dreiecke stellen die Orte , von denen wurden die Fotos gemacht (Agarwal et al. 2011) .

Um die gezielte Sammlung von einer großen Anzahl von Fotos, Kathleen Tuite und Kollegen zu ermöglichen, entwickelte PhotoCity, ein Foto-Upload-Spiel. Ein schöner Aspekt von PhotoCity ist, dass es die potenziell mühsame Aufgabe der Datenerhebung-Upload Fotos-in ein Spiel-ähnliche Aktivität wandte sich mit Teams, Schlösser und Flaggen (Abbildung 5.11). Das Design von PhotoCity auch löst elegant die Probenahme und Datenqualität Herausforderungen eBird und andere Projekte Sammlung verteilter Daten.

Abbildung 5.11: PhotoCity drehte die potenziell mühsame Aufgabe der Datenerfassung (dh das Hochladen von Fotos) und verwandelte es in ein Spiel (Tuite et al. 2011) . .

Cornell University und der University of Washington: PhotoCity wurde erstmals eine 3D-Rekonstruktion von zwei Universitäten zu ermöglichen, zum Einsatz. Die Spieler an jedem Campus könnte den aktuellen Stand der Rekonstruktionsmodell ihres Campus inspizieren. Dann könnten sie Punkte erwerben, indem das Hochladen von Bildern, die das aktuelle Modell zu erweitern. Zum Beispiel war, wenn das aktuelle Modell von Uris Library (an der Cornell) sehr lückenhaft, könnte ein Spieler Punkte erzielen, indem neue Bilder von dem Hochladen. Entscheidend ist, dass die Fotos, die hochgeladen wurden, mit den vorhandenen Fotos überlappen müssen, damit sie überprüft werden können, und die Anzahl der Punkte ein Spieler empfangen wird basierend auf der Menge, die ihr Foto, um aktuelle Modell hinzufügt. Am Ende waren die Forscher in der Lage, diese hochgeladenen Fotos zu verwenden, um hochauflösende 3D-Modelle von Gebäuden auf beiden Campi (Abbildung 5.12) erstellen.

Abbildung 5.12: Das PhotoCity Spiel aktiviert Forscher und Teilnehmer qualitativ hochwertige 3D - Modelle von Gebäuden mit von den Teilnehmern hochgeladenen Fotos zu erstellen (Tuite et al. 2011) . .

Das Design von PhotoCity löst elegant zwei Probleme: Datenvalidierung und Probennahme. Zuerst wurden Fotos durch Anpassen sie gegen vorherige Fotos validiert, die wiederum wurden zur vorherigen Fotos abgestimmt den ganzen Weg zurück zu den Saatgut Fotos, die von den Forschern hochgeladen wurden. Mit anderen Worten, aufgrund dieser eingebaute Redundanz, ist es sehr schwierig, das System schlechte Daten zu übernehmen. Zweitens bildet das Scoring-System natürlich die Teilnehmer die wertvollsten-nicht der beste-Daten zu sammeln. In der Tat, hier sind einige der Strategien , die Spieler , um mit beschriebenen mehr Punkte, die auf das Sammeln wertvoller Daten entspricht (Tuite et al. 2011) . :

• "[Ich habe versucht, zu], um die Tageszeit nähern und die Beleuchtung, die einige Bilder aufgenommen wurden; Dies würde dazu beitragen, die Ablehnung durch das Spiel zu verhindern. Mit dieser sagte, waren trübe Tage mit Abstand am besten, wenn sie mit Ecken zu tun, weil weniger Kontrast der Spielfigur aus der Geometrie von meinen Bildern geholfen. "

• "Wenn es sonnig war, verwendet ich meine Kamera Anti-Shake-Funktionen selbst zu erlauben, Fotos zu machen, während sie um eine bestimmte Zone zu Fuß. Das erlaubte mir, scharfe Fotos zu nehmen, während nicht meinen Schritt mit zu stoppen. Auch Bonus: weniger Leute starrten mich an! "

• "Viele Bilder von einem Gebäude mit 5-Megapixel-Kamera, dann nach Hause kommen zu unterbreiten, manchmal bis zu 5 Gigs an einem Wochenende zu schießen, war primäre Foto-Capture-Strategie. Ordnen von Fotos auf einer externen Festplatte Ordner, die von Campus Region, Gebäude, dann Gesicht des Gebäudes zur Verfügung gestellt gute Hierarchie Uploads zu strukturieren. "

Diese Aussagen von Teilnehmern zeigen, dass, wenn sie entsprechende Feedback zur Verfügung gestellt werden, werden sie ziemlich Experte auf Daten von Interesse für Forscher sammeln werden kann.

Insgesamt zeigt die PhotoCity Projekt, dass die Probenahme und Datenqualität sind nicht unüberwindliche Probleme in der Sammlung Verteilungsdaten. Weiterhin zeigt es, dass die Projekte der Datenerhebung verteilt sind nicht auf Aufgaben beschränkt, die Menschen sowieso schon, wie Vögel beobachten tun. Mit dem richtigen Design, können Freiwillige gefördert werden, um andere Dinge zu tun.