5.4.1 eBird
eBird sammelt Daten über Vögel von birders; Freiwillige können geografische Skala vorsehen , dass keine Forschungsteam mithalten können.
Vögel sind überall, und Ornithologen möchte wissen, wo jeder Vogel in jedem Augenblick ist. Bei einer solchen perfekten Datensatz könnte Ornithologen viele grundlegende Fragen ihres Faches adressieren. Natürlich geht über den Rahmen eines bestimmten Forscher diese Daten zu sammeln. Zur gleichen Zeit, dass Ornithologen wünschen reicher und vollständige Daten, "birders" -Menschen, die Vogelbeobachtung gehen für Spaß-ständig zu beobachten Vögel und dokumentieren, was sie sehen. Diese beiden Gemeinden haben eine lange Geschichte der Zusammenarbeit, aber jetzt haben sich diese Kooperationen durch das digitale Zeitalter umgewandelt worden. eBird ist eine Sammlung Projekt verteilte Daten , die Informationen aus birders auf der ganzen Welt bewirbt, und es hat bereits mehr als 260 Millionen Vogelsichtungen von 250.000 Teilnehmer erhielten (Kelling et al. 2015) .
Vor der Einführung von eBird, ein großer Teil der von birders erstellten Daten war den Forschern nicht zur Verfügung:
"In Tausenden von Schränken auf der ganzen Welt heute liegen unzählige Notebooks, Karteikarten, kommentierten Checklisten und Tagebücher. Diejenigen von uns beteiligt mit Birding Institutionen kennen die Frustration zu hören immer und immer wieder über "mein verstorbener Onkel Vogel Aufzeichnungen" Wir wissen, wie wertvoll sie sein könnten. Leider wissen wir auch , können wir sie nicht benutzen. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Statt diese wertvollen Daten ungenutzt sitzen zu müssen, ermöglicht eBird birders es zu einer zentralen, digitalen Datenbank hochzuladen. Daten hochgeladen eBird enthält sechs Schlüsselfelder: wer, wo, wann, was für Arten, wie viele und Mühe. Für Nicht-Birding-Leser, "Anstrengung" bezieht sich auf die Methoden verwendet, während Beobachtungen zu machen. Datenqualitätskontrollen beginnen, noch bevor die Daten hochgeladen werden. Birders versuchen, ungewöhnliche Berichte-wie Berichte über sehr seltene Arten vor, sehr hohen Werten oder außerhalb der Saison Berichte-markiert wurden, und die Website fordert automatisch zusätzliche Informationen, wie Fotos. Nachdem diese zusätzlichen Informationen zu sammeln, werden die gekennzeichneten Berichte zu einer von Hunderten von Freiwilligen zur weiteren Überprüfung regionalen Experten geschickt. Nach einer Untersuchung durch die regionale Experten einschließlich möglicher zusätzlicher Übereinstimmung mit den birder-den gekennzeichneten Berichte werden entweder als unzuverlässig verworfen oder sie werden in eBird Datenbank eingetragen (Kelling et al. 2012) . Diese Datenbank von geschirmten Beobachtungen wird dann jemand in der Welt mit Internet - Anschluss zur Verfügung gestellt, und so weit, fast 100 Peer-Review - Publikationen verwendet es (Bonney et al. 2014) . eBird zeigt deutlich, dass Freiwillige birders der Lage sind, Daten zu sammeln, die für echte Ornithologie Forschung nützlich ist.
Eine der Schönheiten von eBird ist, dass es "Arbeit" erfasst, die bereits geschieht in diesem Fall Birding. Diese Funktion ermöglicht es, das Projekt enorme Größenvorteile zu erzielen. Allerdings ist die "Arbeit" getan, indem birders nicht genau die Daten, die von Ornithologen benötigt entsprechen. Beispielsweise in eBird, Datenerfassung wird durch die Lage der birders nicht den Standort der Vögel bestimmt. Dies bedeutet , dass zum Beispiel die meisten Beobachtungen Straßen auftreten nahe neigen (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . . Zusätzlich zu dieser ungleichen Verteilung der Aufwand über den Raum, machten die tatsächlichen Beobachtungen birders sind nicht immer ideal. Zum Beispiel laden einige birders nur Informationen über Arten, die sie ziemlich interessant betrachten als das Hochladen von Informationen über alle Arten, die sie beobachtet.
eBird Forscher haben zwei Haupt Lösungen für diese Datenqualitätsprobleme, Probleme, die in vielen anderen verteilten Datenerfassungsprojekte entstehen. Zunächst versuchen eBird Forscher ständig die Qualität der Daten, die von birders vorgelegt zu aktualisieren. Zum Beispiel bietet eBird Ausbildung an die Teilnehmer, und es hat Visualisierungen von jedem Teilnehmer die Daten erstellt, die durch ihr Design, fördern birders Informationen über alle Arten hochladen, die sie beobachtet, nicht nur eine Teilmenge (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Zweitens verwenden eBird Forscher statistische Modelle, die für die laut und Heterogenität der Rohdaten zu korrigieren versuchen. Es ist noch nicht klar, ob diese statistische Modelle vollständig Verzerrungen aus den Daten zu entfernen, aber Ornithologen sind zuversichtlich genug, um in der Qualität des bereinigten eBird Daten, die, wie schon früher erwähnt worden ist, hat es sich in fast 100 von Experten begutachteten wissenschaftlichen Publikationen verwendet.
Viele Nicht-Ornithologen sind zunächst äußerst skeptisch, wenn sie über eBird zum ersten Mal hören. Meiner Meinung nach kommt ein Teil dieser Skepsis darüber nachzudenken, eBird in die falsche Richtung. Viele Leute denken, zuerst "ist die eBird Daten perfekt?", Und die Antwort ist absolut nicht. Doch das ist nicht die richtige Frage. Die richtige Frage lautet: "Für bestimmte Forschungsfragen, ist die eBird Daten besser als die bestehenden Ornithologie Daten?" Für diese Frage ist die Antwort eindeutig ja ist, zum Teil, weil für viele Fragen von Interesse gibt es keine realistische Alternative zu verteilten Datensammlung.
Das eBird Projekt zeigt, dass es möglich ist, Freiwillige in der Sammlung von wichtigen wissenschaftlichen Daten einzubeziehen. Allerdings eBird und die damit verbundenen Projekte zeigen, dass Herausforderungen im Zusammenhang mit der Probenahme und Datenqualität sind Bedenken für verteilte Datenerfassungsprojekte. Wie wir im nächsten Abschnitt sehen, jedoch mit cleveren Design und Technik diese Bedenken in einigen Einstellungen minimiert werden.
