3.5.1 Ökologische momentanen Einschätzungen

Die Forscher können große Umfragen zerhacken und streuen sie in das Leben der Menschen.

Ökologische momentanen Einschätzungen (EMA) beinhaltet traditionelle Umfragen nehmen, sie in Stücke zerhacken, und sie in das Leben der Teilnehmer Beregnung. So Umfrage Fragen können zu einem geeigneten Zeitpunkt und Ort gefragt werden, anstatt in einem langen Interview Wochen, nachdem die Ereignisse aufgetreten sind.

EMA wird durch vier Merkmale aus: (1) Sammlung von Daten in realen Umgebungen; (2) Bewertungen, die auf Einzelpersonen aktuellen oder jüngsten Zustände oder Verhaltensweisen zu konzentrieren; (3) Bewertungen, die ereignisbasierte sein können, zeitbasierte oder zufällig aufgefordert, (je nach Fragestellung); und (4) Abschluss mehrerer Beurteilungen über die Zeit (Stone and Shiffman 1994) . EMA ist ein Ansatz zu fordern, dass stark von Smartphones erleichtert wird, dass die Menschen mit häufig den ganzen Tag in Wechselwirkung treten. Da weiterhin Smartphones mit Sensoren-wie GPS und verpackt sind Beschleunigungsaufnehmer-es ist immer möglich, Messungen an Aktivität basierend auszulösen. Zum Beispiel könnte ein Smartphone programmiert werden, um eine Umfrage Frage auszulösen, wenn ein Befragter in einer bestimmten Gegend geht.

Das Versprechen der EMA ist schön von der Dissertation Forschung von Naomi Sugie dargestellt. Seit den 1970er Jahren haben die Vereinigten Staaten dramatisch zugenommen, die Zahl der Menschen, die sie einsperrt. Ab 2005 etwa 500 von 100.000 Amerikaner waren im Gefängnis, eine Rate von Einsperrung höher als irgendwo sonst auf der Welt (Wakefield and Uggen 2010) . Der Anstieg in der Zahl der Menschen, Gefängnis Eingabe hat auch einen Anstieg in der Zahl der Menschen, Entlassung aus dem Gefängnis hergestellt werden; etwa 700.000 Menschen verlassen jedes Jahr Gefängnis (Wakefield and Uggen 2010) . Diese ehemalige Straftäter in ernsten Herausforderungen auf Gefängnis zu verlassen, und leider viele am Ende wieder im Gefängnis. Um recidivism, Sozialwissenschaftler und politische Entscheidungsträger zu verstehen und zu reduzieren brauchen die Erfahrung von Ex-Straftäter zu verstehen, wie sie die Gesellschaft erneut eingeben. Allerdings sind diese Daten schwer mit Standard-Erhebungsmethoden zu sammeln, weil ehemalige Straftäter sind in der Regel schwer zu studieren und ihr Leben sind extrem instabil. Messansätze, die Umfragen alle paar Monate bereitstellen verpassen enorme Mengen an die Dynamik in ihrem Leben (Sugie 2016) .

Um den Wiedereintritt Prozess der ehemalige Straftäter mit viel größerer Präzision zu studieren, nahm Sugie eine Standard Wahrscheinlichkeit Stichprobe von 131 Personen aus der vollständigen Liste der Personen Gefängnis in Newark, New Jersey zu verlassen. Sie gab jeder Teilnehmer mit einem Smartphone, das eine reiche Datensammelplattform wurde. Sugie verwendet, um die Telefone zwei Arten von Umfragen zu verwalten. Zunächst schickte sie an einem zufällig ausgewählten Zeit von 9.00 bis 18.00 Uhr eine "Experience Sampling-Umfrage" Teilnehmer über ihre aktuellen Aktivitäten und Gefühle zu fragen. Zweitens, um 19.00 Uhr, schickte sie eine "tägliche Umfrage" zu fragen über alle Aktivitäten des Tages. Zusammen bilden diese beiden Erhebungen liefern detaillierte Längsschnittdaten über das Leben dieser ehemalige Straftäter.

Zusätzlich zu diesen Umfragen verzeichnete die Telefone ihrer geografischen Lage in regelmäßigen Abständen und gehalten verschlüsselten Aufzeichnungen von Call- und Text Meta-Daten. Alle Erhebung dieser Daten, insbesondere die passive Datenerhebung, wirft einige ethische Fragen, aber auch sie Design behandelt die Sugie. Sugie erhalten sinnvolle informierte Zustimmung von jedem Teilnehmer für diese Datenerhebung verwendet, um geeignete Sicherheitsschutz und ermöglicht den Teilnehmern die geografische Tracking auszuschalten. Ferner wird , um ein Zertifikat der Vertraulichkeit von der Bundesregierung , das Risiko der Zwangs Offenlegung von Daten (zB eine Vorladung von der Polizei), Sugie erhalten zu minimieren , bevor irgendwelche Daten gesammelt wurden (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie die Verfahren wurden von einem Dritt (ihre Universität Institutional Review Board) überprüft, und sie gingen weit darüber hinaus, was durch die bestehenden Vorschriften erforderlich ist. Als solche, ich glaube, ihr Werk ein wertvolles Modell für andere Forscher bietet die gleichen Herausforderungen konfrontiert; siehe Sugie (2014) und Sugie (2016) für eine ausführlichere Diskussion.

Die Fähigkeit, einen festen Arbeitsplatz zu sichern und zu halten ist wichtig für eine erfolgreiche Reentry-Prozess. Jedoch fand Sugie, dass ihre Teilnehmer die Arbeit Erfahrungen waren informelle, zeitlich begrenzt, und sporadisch. Des weiteren Pool in ihrem Teilnehmer gab es vier verschiedene Muster: "early exit" (diejenigen, die für die Arbeit starten Sie die Suche aber dann aus dem Arbeitsmarkt ausscheiden) "persistent Suche" (diejenigen, die Suche nach Arbeit viel von der Zeit verbringen) "Arbeit wiederkehrende" (diejenigen, die einen Großteil der Zeit verbringen Arbeit) und "low response" (diejenigen, die auf die Umfragen nicht reagieren regelmäßig). Ferner wollte Sugie mehr über die Menschen zu verstehen, die für Arbeitsplätze aufhören zu suchen. Eine Möglichkeit besteht darin, dass diese Forscher werden entmutigt und deprimiert und schließlich aus dem Arbeitsmarkt ausscheiden. Im Bewusstsein dieser Möglichkeit, verwendet Sugie ihre Erhebungen Daten über den emotionalen Zustand der Teilnehmer zu sammeln, und sie stellte fest, dass die "early exit" Gruppe gemeldet haben von Stress oder Unzufriedenheit nicht höheren Ebenen. Vielmehr war das Gegenteil der Fall: diejenigen, die für die Arbeit berichtet mehr Gefühle der emotionalen Stress zu suchen fortgesetzt. All diese feinkörnig, ist Längs Detail über das Verhalten und emotionalen Zustand der ehemaligen Straftätern wichtig, um die Barrieren zu verstehen, sie konfrontiert sind und deren Übergang zurück in die Gesellschaft zu erleichtern. Ferner hätte alle diese feinkörnig Detail wurden in einer Standard-Umfrage verpasst.

Es gibt drei allgemeine Lehren aus Sugie Arbeit. Erstens, neue Ansätze zu fragen, sind vollständig kompatibel mit den traditionellen Methoden der Probenahme; erinnern, dass Sugie eine Standard-Zufallsstichprobe aus einem gut definierten Rahmen Bevölkerung nahm. Zweitens, Hochfrequenz, Längsmessungen können besonders wertvoll sein, soziale Erfahrungen für das Studium, die unregelmäßig und dynamisch sind. Drittens, wenn Vermessungsdaten mit digitalen Spuren kombiniert wird, können zusätzliche ethische Probleme auftreten. Ich werde Forschungsethik im Detail in Kapitel 6, aber Sugie Arbeit zeigt, dass diese Fragen sind adressierbar durch gewissenhaft und nachdenklich Forscher behandeln.