Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Etwa
Öffnen Bewertung
Zitat
Code
Über den Autor
Datenschutz und Einwilligung
Sprachen
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kaufen Sie das Buch
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Vorwort
1 Einleitung
1.1 Ein Tintenklecks
1.2 Willkommen im digitalen Zeitalter
1.3 Forschungsdesign
1.4 Themen dieses Buches
1.5 Überblick über dieses Buch
Was soll ich als nächstes lesen?
2 Beobachten Verhalten
2.1 Einführung
2.2 Big Daten
2.3 Zehn gemeinsame Merkmale von Big Data
2.3.1
2.3.2 Immer eingeschaltet
2.3.3 Nicht reaktiv
2.3.4 Unvollständig
2.3.5 Unzugänglich
2.3.6 Nicht repräsentativ
2.3.7 Driften
2.3.8 Algorithmisch verwirrt
2.3.9 Schmutzig
2.3.10 Empfindlich
2.4 Forschungsstrategien
2.4.1 Zählen Dinge
2.4.2 Forecasting und Nowcasting
2.4.3 Unter Annäherung an Experimente
2.5 Fazit
Mathematische Notizen
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
3 Fragen zu stellen ,
3.1 Einführung
3.2 Fragen versus Beobachten
3.3 Die gesamte Umfrage Fehler Rahmen
3.3.1 Darstellung
3.3.2 Mess
3.3.3 Kosten
3.4 Wer fragen
3.5 Neue Wege der Fragen
3.5.1 Ökologische momentanen Einschätzungen
3.5.2 Wiki - Umfragen
3.5.3 Gamification
3.6 Umfragen, die mit großen Datenquellen verknüpft sind
3.6.1 Angereichertes Fragen
3.6.2 Verstärktes Fragen
3.7 Fazit
Mathematische Notizen
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
4 Laufversuche
4.1 Einführung
4.2 Was sind Experimente?
4.3 Zwei Dimensionen von Experimenten: Labor-Bereich und Analog-Digital
4.4 Jenseits einfache Experimente
4.4.1 Gültigkeit
4.4.2 Heterogenität der Behandlungseffekte
4.4.3 Mechanismen
4.5 Making it happen
4.5.1 Verwenden Sie vorhandene Umgebungen
4.5.2 Erstellen Sie Ihr eigenes Experiment
4.5.3 Erstellen Sie Ihr eigenes Produkt
4.5.4 Partner mit den Mächtigen
4.6 Beratung
4.6.1 Erstellen Null variable Kostendaten
4.6.2 Erstellen Sie Ethik in Ihrem Design: ersetzen, verfeinern und reduzieren
4.7 Schlussfolgerung
Mathematische Notizen
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
5 Massenzusammenarbeit erstellen
5.1 Einführung
5.2 Menschliche Berechnung
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-Codierung von politischen Manifeste
5.2.3 Fazit
5.3 Öffnen Sie Anrufe
5.3.1 Netflix - Preis
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Fazit
5.4 Verteilte Datenerfassung
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Fazit
5.5 Entwerfen Sie Ihre eigene
5.5.1 Motivieren Teilnehmer
5.5.2 Leverage Heterogenität
5.5.3 Fokus Aufmerksamkeit
5.5.4 Aktivieren Überraschung
5.5.5 Seien ethischen
5.5.6 Ausführungsplanung Beratung
5.6 Fazit
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
6 Ethik
6.1 Einführung
6.2 Drei Beispiele
6.2.1 Emotionale Ansteckung
6.2.2 Geschmäcker, Bande und Zeit
6.2.3 Encore
6.3 Digital ist anders
6.4 Vier Grundsätze
6.4.1 Respekt für Personen
6.4.2 Beneficence
6.4.3 Justice
6.4.4 Respekt für Recht und Öffentliches Interesse
6.5 Zwei ethischen Rahmenbedingungen
6.6 Problembereiche
6.6.1 Einwilligung nach Aufklärung
6.6.2 Das Verständnis und die Verwaltung Informationsrisiko
6.6.3 Datenschutz
6.6.4 Entscheidungen angesichts der Unsicherheit
6.7 Praktische Tipps
6.7.1 Das IRB ist ein Boden, kein Decken
6.7.2 Versetzen Sie sich in Schuhe alle anderen
6.7.3 Denken der Forschungsethik als kontinuierliche, nicht diskret
6.8 Fazit
Historische Anlage
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
7 Die Zukunft
7.1 Ich freue mich darauf
7.2 Themen der Zukunft
7.2.1 Das Mischen von Readymades und Custommades
7.2.2 Teilnehmer-zentrierten Datensammlung
7.2.3 Ethik in der Forschung Design
7.3 Zurück zum Anfang
Anerkennungen
Referenzen
Diese Übersetzung wurde von einem Computer erstellt.
×
4
Laufversuche
4.1 Einführung
4.2 Was sind Experimente?
4.3 Zwei Dimensionen von Experimenten: Labor-Bereich und Analog-Digital
4.4 Jenseits einfache Experimente
4.4.1 Gültigkeit
4.4.2 Heterogenität der Behandlungseffekte
4.4.3 Mechanismen
4.5 Making it happen
4.5.1 Verwenden Sie vorhandene Umgebungen
4.5.2 Erstellen Sie Ihr eigenes Experiment
4.5.3 Erstellen Sie Ihr eigenes Produkt
4.5.4 Partner mit den Mächtigen
4.6 Beratung
4.6.1 Erstellen Null variable Kostendaten
4.6.2 Erstellen Sie Ethik in Ihrem Design: ersetzen, verfeinern und reduzieren
4.7 Schlussfolgerung
Mathematische Notizen
Was soll ich als nächstes lesen?
Aktivitäten
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
