1.2 Willkommen im digitalen Zeitalter
Das digitale Zeitalter ist überall, es wächst und es verändert, was für Forscher möglich ist.
Die zentrale Prämisse dieses Buches ist, dass das digitale Zeitalter neue Möglichkeiten für die Sozialforschung schafft. Forscher können nun Verhaltensweisen beobachten, Fragen stellen, Experimente durchführen und auf eine Weise zusammenarbeiten, die in der jüngsten Vergangenheit einfach unmöglich war. Zusammen mit diesen neuen Möglichkeiten ergeben sich neue Risiken: Forscher können Menschen auf eine Weise schädigen, die in der jüngsten Vergangenheit unmöglich war. Die Quelle dieser Chancen und Risiken ist der Übergang vom analogen zum digitalen Zeitalter. Dieser Übergang ist nicht auf einmal geschehen - wie ein Lichtschalter, der sich einschaltet - und ist tatsächlich noch nicht abgeschlossen. Inzwischen haben wir genug gesehen, um zu wissen, dass etwas Großes vor sich geht.
Eine Möglichkeit, diesen Übergang zu erkennen, besteht darin, nach Veränderungen in Ihrem täglichen Leben zu suchen. Viele Dinge in deinem Leben, die früher analog waren, sind jetzt digital. Vielleicht hast du früher eine Kamera mit Film benutzt, aber jetzt benutzt du eine Digitalkamera (die wahrscheinlich Teil deines Smartphones ist). Vielleicht hast du eine Zeitung gelesen, aber jetzt liest du eine Online-Zeitung. Vielleicht haben Sie früher mit Bargeld bezahlt, aber jetzt zahlen Sie mit einer Kreditkarte. In jedem Fall bedeutet der Wechsel von analog zu digital, dass mehr Daten über Sie erfasst und digital gespeichert werden.
In der Tat sind die Auswirkungen des Übergangs insgesamt gesehen erstaunlich. Die Menge an Informationen in der Welt nimmt rapide zu, und ein großer Teil dieser Informationen wird digital gespeichert, was die Analyse, Übertragung und Zusammenführung erleichtert (Abbildung 1.1). All diese digitalen Informationen werden inzwischen als "Big Data" bezeichnet. Zusätzlich zu dieser Explosion digitaler Daten steigt parallel der Zugriff auf die Rechenleistung (Abbildung 1.1). Diese Trends - zunehmende digitale Datenmengen und zunehmende Verfügbarkeit von Computern - werden sich wahrscheinlich auf absehbare Zeit fortsetzen.
Abbildung 1.1: Die Informationsspeicherkapazität und die Rechenleistung steigen dramatisch an. Außerdem ist der Informationsspeicher fast ausschließlich digital. Diese Veränderungen schaffen unglaubliche Möglichkeiten für Sozialforscher. Nach Hilbert and López (2011) , Abbildungen 2 und 5.
Für die Zwecke der Sozialforschung halte ich das wichtigste Merkmal des digitalen Zeitalters Computer überall . Angefangen als raumgroße Maschinen, die nur Regierungen und großen Firmen zur Verfügung standen, schrumpften die Computer und die Allgegenwart nahm zu. Jedes Jahrzehnt seit den 1980er Jahren hat sich eine neue Art von Computern herauskristallisiert: PCs, Laptops, Smartphones und jetzt eingebettete Prozessoren im "Internet der Dinge" (dh Computer in Geräten wie Autos, Uhren und Thermostaten) (Waldrop 2016) . Diese allgegenwärtigen Computer tun mehr als nur zu berechnen; Sie spüren, speichern und übermitteln Informationen.
Für Forscher sind die Auswirkungen der Anwesenheit von Computern überall am einfachsten online zu sehen, eine Umgebung, die vollständig gemessen und zugänglich für Experimente ist. Zum Beispiel kann ein Online-Shop einfach unglaublich genaue Daten über die Einkaufsmuster von Millionen von Kunden sammeln. Außerdem kann es leicht Gruppen von Kunden zuführen, um verschiedene Einkaufserfahrungen zu erhalten. Diese Möglichkeit der Randomisierung über Tracking bedeutet, dass Online-Shops ständig randomisierte kontrollierte Experimente durchführen können. In der Tat, wenn Sie jemals etwas von einem Online-Shop gekauft haben, wurde Ihr Verhalten verfolgt und Sie waren fast sicher ein Teilnehmer an einem Experiment, ob Sie es wussten oder nicht.
Diese vollständig gemessene, vollständig zufällige Welt passiert nicht nur online. es passiert zunehmend überall. Physische Geschäfte sammeln bereits äußerst detaillierte Einkaufsdaten und entwickeln eine Infrastruktur, um das Einkaufsverhalten der Kunden zu überwachen und Experimentieren in die Geschäftspraxis zu integrieren. Das "Internet der Dinge" bedeutet, dass das Verhalten in der physischen Welt zunehmend von digitalen Sensoren erfasst wird. Mit anderen Worten, wenn Sie über soziale Forschung im digitalen Zeitalter nachdenken, sollten Sie nicht nur online denken, sondern überall nachdenken.
Neben der Messung des Verhaltens und der Randomisierung von Behandlungen hat das digitale Zeitalter auch neue Kommunikationsmöglichkeiten geschaffen. Diese neuen Kommunikationsformen ermöglichen Forschern, innovative Umfragen durchzuführen und eine Massenzusammenarbeit mit ihren Kollegen und der Öffentlichkeit zu schaffen.
Ein Skeptiker könnte darauf hinweisen, dass keine dieser Fähigkeiten wirklich neu ist. Das heißt, in der Vergangenheit gab es andere wichtige Fortschritte in den Kommunikationsfähigkeiten der Menschen (z. B. der Telegraph (Gleick 2011) ), und Computer sind seit den 1960er Jahren in etwa gleich schnell geworden (Waldrop 2016) . Aber was dieser Skeptiker vermisst, ist, dass an einem bestimmten Punkt mehr davon zu etwas anderem wird. Hier ist eine Analogie, die ich mag (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Wenn Sie ein Bild eines Pferdes erfassen können, dann haben Sie ein Foto. Und wenn Sie 24 Bilder eines Pferdes pro Sekunde aufnehmen können, dann haben Sie einen Film. Natürlich ist ein Film nur ein Haufen Fotos, aber nur ein extremer Skeptiker würde behaupten, dass Fotos und Filme gleich sind.
Die Forscher sind dabei, einen Wandel zu vollziehen, der dem Übergang von der Fotografie zur Kinematografie ähnelt. Diese Änderung bedeutet jedoch nicht, dass alles, was wir in der Vergangenheit gelernt haben, ignoriert werden sollte. So wie die Prinzipien der Fotografie diejenigen der Kinematographie beeinflussen, werden die Prinzipien der Sozialforschung, die in den letzten 100 Jahren entwickelt wurden, die soziale Forschung, die in den nächsten 100 Jahren stattfindet, beeinflussen. Aber die Veränderung bedeutet auch, dass wir nicht immer dasselbe tun sollten. Vielmehr müssen wir die Ansätze der Vergangenheit mit den Fähigkeiten von Gegenwart und Zukunft verbinden. Zum Beispiel war die Forschung von Joshua Blumenstock und Kollegen eine Mischung aus traditioneller Umfrageforschung mit etwas, was man als Datenwissenschaft bezeichnen könnte. Beide Bestandteile waren notwendig: Weder die Antworten auf die Umfrage noch die Ruflisten allein genügten, um hoch aufgelöste Armutsschätzungen zu erstellen. Im Allgemeinen müssen Sozialforscher Ideen aus den Sozial- und Datenwissenschaften kombinieren, um die Chancen des digitalen Zeitalters zu nutzen; Kein Ansatz allein wird ausreichen.
