Durch die Verknüpfung von Umfragen mit großen Datenquellen können Sie Schätzungen erstellen, die mit beiden Datenquellen nicht möglich wären.
Die meisten Umfragen sind eigenständige, unabhängige Bemühungen. Sie bauen nicht aufeinander auf, und sie nutzen nicht alle anderen Daten, die auf der Welt existieren. Das wird sich ändern. Durch die Verknüpfung von Umfragedaten mit den in Kapitel 2 besprochenen großen Datenquellen kann man einfach zu viel gewinnen. Durch die Kombination dieser beiden Arten von Daten ist es oft möglich, etwas zu tun, was mit beiden nicht möglich war.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Umfragedaten mit großen Datenquellen zu kombinieren. In diesem Abschnitt beschreibe ich zwei Ansätze, die nützlich und unterschiedlich sind, und ich nenne sie angereichertes Bitten und verstärktes Bitten (Abb. 3.12). Obwohl ich jeden Ansatz mit einem detaillierten Beispiel illustriere, sollten Sie erkennen, dass dies allgemeine Rezepte sind, die mit verschiedenen Arten von Umfragedaten und verschiedenen Arten von Big Data verwendet werden können. Außerdem sollten Sie beachten, dass jedes dieser Beispiele auf zwei verschiedene Arten betrachtet werden kann. Im Rückblick auf die Ideen in Kapitel 1 werden einige Leute diese Studien als Beispiele für "maßgeschneiderte" Umfragedaten betrachten, die "ready made" Big Data verbessern, und andere werden sie als Beispiele für "vorgefertigte" Big Data betrachten, die "maßgeschneiderte" Umfragedaten verbessern. Sie sollten beide Ansichten sehen können. Schließlich sollten Sie beachten, dass diese Beispiele verdeutlichen, dass Umfragen und große Datenquellen Ergänzungen und nicht Ersatz sind.