5.4.2 PhotoCity

PhotoCity løser problemerne datakvalitet og prøvetagning i distribueret dataindsamling.

Websites såsom Flickr og Facebook muligt for folk at dele billeder med deres venner og familie, men de skaber også store depoter af billeder, der kan bruges til andre formål. For eksempel, Agarwal et al. (2011) forsøger at bruge disse billeder til "Build Rom i en dag" ved at bruge 150.000 billeder af Rom for at skabe en 3D-rekonstruktion af byen. For seværdigheder som Colosseum der var nok billeder online til at producere 3D-modeller (figur 5.10), men kvaliteten af ​​disse rekonstruktioner blev begrænset af, at de fleste billeder blev taget fra de samme ikoniske perspektiver, efterlader dele af bygningerne unphotographed. Endvidere for de fleste dele af byen, ikke nok billeder var til rådighed. Således ved hjælp af de fundne data fra foto repositories, var det ikke muligt at genskabe hele Rom. Men, hvad nu hvis de frivillige kunne hyret til at indsamle de nødvendige billeder til virkelig "Build Rom i en dag"?

Figur 5.10: En 3-D rekonstruktion af Colosseum fra et stort sæt af 2-D billeder fra projektet "Building Rom i en dag". Trekanterne repræsenterer de steder, hvorfra fotografierne blev taget (Agarwal et al. 2011) .

For at muliggøre en målrettet indsamling af et stort antal billeder, Kathleen Tuite og kolleger udviklet PhotoCity, et foto-upload spil. Et smukt aspekt af PhotoCity er, at det viste den potentielt besværlige opgave med data indsamling-upload billeder-i et spil-lignende aktivitet, der involverer hold, slotte, og flag (Figur 5.11). Udformningen af ​​PhotoCity også elegant løser prøveudtagning og datakvalitet udfordringer i eBird og andre distribuerede projekter dataindsamling.

Figur 5.11: PhotoCity vendte potentielt besværlige opgave at indsamle data (dvs. uploade fotos) og vendte det til et spil (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity blev først indsat for at gøre det muligt for en 3D-rekonstruktion af to universiteter: Cornell University og University of Washington. Spillere på hver campus kan inspicere den aktuelle tilstand af genopbygningen model af deres campus. Derefter kunne de optjene point ved at uploade billeder, der udvider den nuværende model. For eksempel, hvis den nuværende model for Uris Library (på Cornell) var meget fragmentarisk, kunne en spiller optjene point ved at uploade nye billeder af det. Kritisk, er de billeder, der blev uploadet skal overlappe med eksisterende billeder, så de kan valideres, og antallet af point en spiller har modtaget baseret på den mængde, at deres foto tilføjer til nuværende model. I sidste ende, var forskerne i stand til at bruge disse uploadede fotos til at skabe høj opløsning 3D-modeller af bygninger på begge campusser (Figur 5.12).

Figur 5.12: Den PhotoCity Spillet aktiveret forskere og deltagere til at skabe høj kvalitet 3D-modeller af bygninger ved hjælp af billeder uploadet af deltagerne (Tuite et al. 2011) .

Udformningen af ​​PhotoCity elegant løser to problemer: datavalidering og prøvetagning. Først blev billeder valideret ved at matche dem mod tidligere billeder, der var til gengæld matches til tidligere billeder hele vejen tilbage til frø fotos, der blev uploadet af forskere. Med andre ord, på grund af dette indbygget redundans, er det meget vanskeligt for systemet at acceptere dårlige data. For det andet pointsystem naturligt træner deltagerne til at indsamle de mest værdifulde-ikke den mest bekvemme-data. Faktisk, er her nogle af de strategier, som spillerne er beskrevet ved hjælp af for at tjene flere point, hvilket svarer til at indsamle mere værdifulde data (Tuite et al. 2011) :

• "[Jeg forsøgte at] tilnærme det tidspunkt på dagen og belysning, at nogle billeder blev taget; dette ville bidrage til at forhindre afstødning af spillet. Med det sagt, overskyede dage var bedst langt når behandler hjørner fordi mindre kontrast hjulpet spillet finde ud geometri fra mine billeder. "

• "Da det var solrige, jeg udnyttede min kameraets anti-shake funktioner til at tillade mig at tage billeder, mens du går rundt om en bestemt zone. Dette tillod mig at tage skarpe billeder, mens ikke at skulle stoppe min skridtlængde. Også bonus: mindre folk stirrede på mig "!

• "Tager mange billeder af en bygning med 5 megapixel kamera, derefter kommer hjem til at indsende, nogle gange op til 5 koncerter på en weekend shoot, var primær foto capture strategi. Organisering billeder på ekstern harddisk mapper ved campus område, bygge, så ansigt bygningen forudsat god hierarki at strukturere uploads. "

Disse udtalelser fra deltagerne viser, at når de leveres passende feedback, kan de blive helt ekspert på at indsamle data af interesse for forskere.

Samlet set PhotoCity Projektet viser, at prøvetagning og datakvalitet er ikke uoverstigelige problemer i indsamlingen fordeling af data. Desuden viser det, at distribuerede dataindsamling projekter ikke er begrænset til opgaver, som folk allerede gør alligevel, såsom at se fugle. Med det rigtige design, kan frivillige tilskyndes til at gøre andre ting også.