Ud over disse 5 almindelige designprincipper, vil jeg gerne tilbyde to andre råd. Først den umiddelbare reaktion, som du kan støde på, når du foreslå et masse projektsamarbejde er "Ingen ville deltage." Selvfølgelig, der kunne være sandt. Faktisk manglende deltagelse er den største risiko for, at masse samarbejdsprojekter ansigt. Men denne indvending normalt opstår fra at tænke over situationen på den forkerte måde. Mange starter med sig selv og arbejde ud: "Jeg er optaget; Jeg ville ikke gøre det. Og, jeg ikke kender nogen, der ville gøre det. Så ingen ville gøre det. "I stedet for at starte med dig selv og arbejder ud, dog bør du starte med hele populationen af mennesker forbundet til internettet og arbejde i. Hvis der kun 1-in-a-million af disse mennesker deltager, så dit projekt kan blive en succes. Men, hvis kun 1-i-en-milliard mennesker deltager, så dit projekt vil sandsynligvis være en fiasko. Da vores intuition er ikke god til at skelne mellem en-in-a-million og én-in-a-milliarder, vi er nødt til at erkende, at det er meget svært at vide, om projekterne vil generere tilstrækkelig deltagelse.
For at gøre det en smule mere konkret, lad os vende tilbage til Galaxy Zoo, den menneskelige beregning astronomi projekt diskuteret tidligere i dette kapitel. Forestil Kevin Schawinski og Chris Linton, to astronomer sidder i en pub i Oxford tænker Galaxy Zoo. De ville aldrig have gættet-og aldrig kunne have gættet-, at Aida Berges-et ophold-at-home mor til to, der bor i Puerto Rico-ville ende klassificere hundredvis af galakser ugen (Masters 2009) . Eller overveje tilfældet med David Baker, den biokemiker arbejder i Seattle udvikle Foldit. Han kunne aldrig have forudset, at en person fra McKinney, Texas ved navn Scott "Boots" Zaccanelli, som arbejdede om dagen som en køber til en ventil fabrik, ville tilbringe sine aftener folde proteiner, skal stige til et nummer 6 rangering på Foldit, og at Zaccaenlli ville, gennem spillet, indsende et design til en mere stabil variant af fibronektin som Baker og hans gruppe fundet så lovende de besluttede at syntetisere det i deres laboratorium (Hand 2010) . Selvfølgelig Aida Berges og Scott Zaccanelli er atypisk, men det er den magt af internettet: med milliarder af mennesker, er det typisk at finde den atypiske.
For det andet, givet denne vanskelighed med at forudsige deltagelse, vil jeg gerne minde om, at skabe en masse projektsamarbejde kan være risikabelt. Du kunne investere en stor indsats at opbygge et system, som ingen vil vil bruge. For eksempel, Edward Castronova-en førende forsker inden for økonomien i virtuelle verdener, bevæbnet med en bevilling på $ 250,000 fra MacArthur Foundation, og støttes af et team af udviklere-brugt næsten to år på at forsøge at opbygge en virtuel verden, inden for hvilken han kunne gennemføre økonomiske eksperimenter. I sidste ende hele indsatsen var en fiasko; ingen ønskede at bruge Castonova virtuelle verden (Baker 2008) .
I betragtning af usikkerheden om deltagelse, som er svært at fjerne, jeg foreslår, at du forsøger at bruge lean nystartede teknikker (Blank 2013) : bygge simple prototyper ved hjælp off-the-shelf software og se om du kan påvise levedygtigheden, før man investerer i partier af brugerdefinerede softwareudvikling. Med andre ord, når du starter pilotforsøg, dit projekt vil ikke-og bør ikke-ser så poleret som Galaxy Zoo eller eBird. Disse projekter, som de er nu, er resultatet af flere års indsats ved store hold. Hvis dit projekt kommer til at mislykkes-og det er en reel mulighed, så du ønsker at fejle hurtigt.