Forskere forårsagede folks computere til hemmeligt forsøger at besøge websteder, der blev anset for at være blokeret af undertrykkende regeringer.
I marts 2014 forskere lancerede Encore, et system til at levere real-time og globale målinger af Internet censur. For at forstå, hvordan det fungerede, lad os tænke over det i sammenhæng med din personlige webside (hvis du ikke har en, kan du forestille dig din vens). En måde at tænke på din webside er som en computer program skrevet i html sprog. Når en bruger besøger dit website, hendes computer downloader din html programmet og derefter gør det på hendes skærm. , Din webside er således et program, der er i stand til at fremkalde andre folks computere til at følge bestemte sæt af instruktioner. Derfor er de forskere, Sam Burnett og Nick Feamster, der var på Georgia Tech, tilskyndet webstedsejere at installere en lille kode SNIPPIT i deres websider:
<iframe src= "//encore.noise.gatech.edu/task.html" width= "0" height= "0" style= "display: none" ></iframe>
Hvis du besøger en webside med denne kode SNIPPIT i det, her er hvad der vil ske. Mens din webbrowser var sønderrivende websiden, vil koden SNIPPIT få computeren til at forsøge at kontakte en hjemmeside, at forskerne var overvågning. For eksempel kunne det være hjemmeside et forbudt politisk parti eller forfulgt religiøs gruppe. Derefter vil din computer melde tilbage til forskerne om, hvorvidt det var i stand til at kontakte den potentielt blokeret hjemmeside (Figur 6.2). Endvidere ville alt dette være usynligt for dig, medmindre de kontrolleres html kildefilen på din webside. Sådanne usynlige tredjeparts sideanmodninger er faktisk ret almindeligt på nettet (Narayanan and Zevenbergen 2015) , men de sjældent involverer eksplicitte forsøg på at måle censur.
Denne tilgang har nogle meget attraktive tekniske egenskaber til måling censur. Hvis tilstrækkeligt hjemmesider tilføje denne kode SNIPPIT, så forskerne kan få en real-tid, global målestok mål for, hvilke websteder er censureret af hvilke lande. Før du starter projektet, forskerne tillagt med IRB på Georgia Tech, og IRB afviste at gennemgå projektet, fordi det ikke var "mennesker forskning" under den fælles regel (den fælles regel er det sæt af regler mest føderalt finansierede forskning i USA, for mere information, se historiske tillægget i slutningen af dette kapitel).
Kort efter Encore blev lanceret, var imidlertid forskerne kontaktet af Ben Zevenbergen, så en ph.d.-studerende, der rejste spørgsmål om etik i projektet. Især var der en bekymring for, at folk i visse lande kan blive udsat for fare, hvis deres computer forsøgte at besøge visse følsomme hjemmesider, og disse mennesker, som blev udsat for risiko ikke samtykke til at deltage i undersøgelsen. Baseret på disse samtaler, Encore holdet ændret projektet til kun forsøge at måle censur af Facebook, Twitter og YouTube, fordi tredjepart forsøger at få adgang til disse steder er almindeligt under normal webbrowsing (f.eks hver webside med en Facebook Ligesom Button udløser en tredjeparts anmodning til Facebook).
Efter indsamling af data ved hjælp af denne ændrede design, blev et papir, der beskriver metoden og nogle resultater forelagt SIGCOMM, en prestigefyldt datalogi konference. Programudvalget værdsat det tekniske bidrag af papiret, men udtrykte bekymring over den manglende informeret samtykke fra deltagerne. I sidste ende besluttede programudvalget at offentliggøre papiret, men med en underskrift erklæring udtrykker etiske betænkeligheder (Burnett and Feamster 2015) . En sådan underskrivelse erklæring havde aldrig været brugt før på SIGCOMM, og denne sag har ført til yderligere debat med dataloger om arten af etik i deres forskning (Narayanan and Zevenbergen 2015) .