Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Om
åbent anmeldelse
Citation
Kode
Om forfatteren
Privatliv og Samtykke
Sprog
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Køb bogen
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Forord
1 Indledning
1.1 En blækklat
1.2 Velkommen til den digitale tidsalder
1.3 Research design
1.4 Temaer af denne bog
1.5 Oversigt over denne bog
Hvad skal du læse næste
2 observere adfærd
2.1 Indledning
2.2 Big data
2.3 Ti fælles egenskaber ved store data
2.3.1 Big
2.3.2 Alltid på
2.3.3 reaktive
2.3.4 Ufuldstændig
2.3.5 Utilgængelig
2.3.6 repræsentative
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritmisk forvirret
2.3.9 Beskidt
2.3.10 Sensitive
2.4 Forskning strategier
2.4.1 Optælling ting
2.4.2 Forecasting og udarbejdelse af korttidsprognoser
2.4.3 tilnærme eksperimenter
2.5 Konklusion
Matematiske noter
Hvad skal du læse næste
Aktiviteter
3 Asking spørgsmål
3.1 Introduktion
3.2 Asking versus observing
3.3 Den samlede ramme undersøgelse fejl
3.3.1 Repræsentation
3.3.2 Måling
3.3.3 Omkostninger
3.4 Hvem at spørge
3.5 Nye måder at stille spørgsmål
3.5.1 Økologiske momentane vurderinger
3.5.2 Wiki undersøgelser
3.5.3 Gamification
3.6 Undersøgelser knyttet til store datakilder
3.6.1 Beriget spørger
3.6.2 Amplified spørger
3.7 Konklusion
Matematiske noter
Hvad skal du læse næste
Aktiviteter
4 Running eksperimenter
4.1 Indledning
4.2 Hvad er eksperimenter?
4.3 To dimensioner af eksperimenter: lab-felt og analog-digital
4.4 Flytning ud over simple eksperimenter
4.4.1 gyldighed
4.4.2 Heterogenitet af behandlingseffekt
4.4.3 mekanismer
4.5 Gør det ske
4.5.1 Brug eksisterende miljøer
4.5.2 Opbyg dit eget eksperiment
4.5.3 Byg dit eget produkt
4.5.4 Partner med den magtfulde
4.6 Rådgivning
4.6.1 Opret nul variable data omkostninger
4.6.2 Byg etik ind i dit design: Udskift, forbedre og reducere
4.7 Konklusion
Matematiske noter
Hvad skal du læse næste
Aktiviteter
5 Oprettelse af massesamarbejde
5.1 Introduktion
5.2 Menneskelig beregning
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodning af politiske programerklæringer
5.2.3 Konklusion
5.3 Åbne indkaldelser
5.3.1 Netflix-prisen
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Konklusion
5.4 Distribueret dataindsamling
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Konklusion
5.5 Design dit eget
5.5.1 motivere deltagerne
5.5.2 Leverage heterogenitet
5.5.3 Fokus opmærksomhed
5.5.4 Aktiver overraskelse
5.5.5 Være etisk
5.5.6 Afsluttende design rådgivning
5.6 Konklusion
Hvad skal du læse næste
Aktiviteter
6 Etik
6.1 Indledning
6.2 Tre eksempler
6.2.1 Følelsesmæssig Contagion
6.2.2 Smag, slips og tid
6.2.3 Encore
6.3 Digital er anderledes
6.4 Fire principper
6.4.1 Respekt for personer
6.4.2 Godgørenhed
6.4.3 Justice
6.4.4 Respekt for loven og Public Interest
6.5 To etiske rammer
6.6 Områder i vanskeligheder
6.6.1 Informeret samtykke
6.6.2 Forståelse og styring oplysende risiko
6.6.3 Fortrolighed
6.6.4 træffe beslutninger i lyset af usikkerheden
6.7 Praktiske tips
6.7.1 IRB er et gulv, ikke et loft
6.7.2 Sæt dig selv i alle andres sko
6.7.3 Tænk på forskningsetik som kontinuerlig, ikke diskrete
6.8 Konklusion
Historisk tillæg
Hvad skal du læse næste
Aktiviteter
7 Fremtiden
7.1 Fremadrettet
7.2 Fremtidens temaer
7.2.1 Blandingen af readymades og custommades
7.2.2 Deltager-centreret dataindsamling
7.2.3 Etik i forskningsdesign
7.3 Tilbage til begyndelsen
Tak
Referencer
Denne oversættelse blev skabt af en computer.
×
2
observere adfærd
2.1 Indledning
2.2 Big data
2.3 Ti fælles egenskaber ved store data
2.3.1 Big
2.3.2 Alltid på
2.3.3 reaktive
2.3.4 Ufuldstændig
2.3.5 Utilgængelig
2.3.6 repræsentative
2.3.7 Drifting
2.3.8 Algoritmisk forvirret
2.3.9 Beskidt
2.3.10 Sensitive
2.4 Forskning strategier
2.4.1 Optælling ting
2.4.2 Forecasting og udarbejdelse af korttidsprognoser
2.4.3 tilnærme eksperimenter
2.5 Konklusion
Matematiske noter
Hvad skal du læse næste
Aktiviteter
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
