Menneskelige beregningsprojekter tager et stort problem, knækker det i enkle stykker, sender dem til mange arbejdstagere, og aggregerer derefter resultaterne.
Menneskelige beregningsprojekter kombinerer indsatsen fra mange mennesker, der arbejder med simple mikrotasker for at løse problemer, der er umuligt store for en person. Du har muligvis et forskningsproblem, der passer til menneskelig beregning, hvis du nogensinde har tænkt: "Jeg kunne løse dette problem, hvis jeg havde tusind forskningsassistenter."
Det prototype eksempel på et menneskeligt beregningsprojekt er Galaxy Zoo. I dette projekt klassificerede mere end hundrede tusind frivillige billeder af omkring en million galakser med tilsvarende nøjagtighed for tidligere og væsentligt mindre indsatser fra professionelle astronomer. Denne øgede skala fra massesamarbejde førte til nye opdagelser om, hvordan galakser dannes, og det blev en helt ny klasse af galakser kaldet "grønne ærter".
Selvom Galaxy Zoo måske synes langt fra social forskning, er der faktisk mange situationer, hvor sociale forskere vil kode, klassificere eller mærke billeder eller tekster. I nogle tilfælde kan denne analyse udføres af computere, men der er stadig visse former for analyse, der er vanskelige for computere, men lette for mennesker. Det er disse nemme for folk, men alligevel hard-to-computer mikrotasker, som vi kan vende om til menneskelige beregningsprojekter.
Ikke kun er mikrotasken i Galaxy Zoo ganske generel, men også projektets struktur er generel. Galaxy Zoo og andre menneskelige beregningsprojekter, bruger typisk en split-apply-combining strategi (Wickham 2011) , og når du forstår denne strategi, vil du kunne bruge den til at løse mange problemer. For det første er et stort problem opdelt i masser af små problembiter. Derefter menneskeligt arbejde påført hver lille problem bid, uafhængigt af de andre bidder. Endelig kombineres resultaterne af dette arbejde for at skabe en konsensusløsning. På baggrund af den baggrund, lad os se, hvordan split-apply-combining-strategien blev brugt i Galaxy Zoo.