5.5.5 Være etisk
Formaningen til at være etisk gælder for al den undersøgelse, der er beskrevet i denne bog. Ud over de mere generelle spørgsmål om etiske diskussioner i kapitel 6, opstår der nogle specifikke etiske problemer i forbindelse med masseprojekter, og da massesamarbejde er så nyt for social forskning, er disse problemer måske ikke i første omgang helt synlige.
I alle masseprojekter er kompensations- og kreditproblemer komplekse. For eksempel anser nogle mennesker det uetisk, at tusindvis af mennesker har arbejdet i årevis på Netflix-prisen og i sidste ende ikke modtaget nogen kompensation. Tilsvarende betragter nogle mennesker det uetisk at betale arbejdstagere på mikrotask arbejdsmarkeder ekstremt små beløb. Ud over disse spørgsmål om kompensation er der relaterede kreditemner. Skal alle deltagere i et massesamarbejde være forfattere til de endelige videnskabelige artikler? Forskellige projekter tager forskellige tilgange. Nogle projekter giver forfatterskabet kredit til alle medlemmer af massesamarbejdet; For eksempel var den endelige forfatter af det første Foldit-papir "Foldit-spillere" (Cooper et al. 2010) . I Galaxy Zoo-familien af projekter bliver ekstremt aktive og vigtige bidragydere undertiden inviteret til at være medforfattere på papirer. For eksempel var Ivan Terentev og Tim Matorny, to deltagere fra Radio Galaxy Zoo, medforfattere af et af de papirer, der opstod fra dette projekt (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Nogle gange anerkender projekter kun bidrag uden medforfatterskab. Afgørelser om medskabsskab vil naturligvis variere fra sag til sag.
Åbne opkald og distribueret dataindsamling kan også rejse komplekse spørgsmål om samtykke og privatliv. For eksempel gav Netflix kunderne filmevalueringer til alle. Selv om filmvurderinger muligvis ikke vises følsomme, kan de afsløre oplysninger om kundernes politiske præferencer eller seksuel orientering, oplysninger, som kunder ikke accepterede at offentliggøre. Netflix forsøgte at anonymisere dataene, så vurderingerne ikke kunne knyttes til et bestemt individ, men bare uger efter udgivelsen af Netflix-data blev den delvis identificeret af Arvind Narayanan og Vitaly Shmatikov (2008) (se kapitel 6). I forbindelse med distribueret dataindsamling kunne forskere indsamle data om mennesker uden deres samtykke. I Malawi Journals Projects blev for eksempel konversationer om et følsomt emne (AIDS) transkriberet uden deltagernes samtykke. Ingen af disse etiske problemer er uoverstigelige, men de bør overvejes i projektets designfase. Husk, at din "crowd" består af mennesker.
