Gallwch chi redeg arbrofion tu mewn amgylcheddau sy'n bodoli eisoes, yn aml heb unrhyw codio neu bartneriaeth.
Logistaidd, y ffordd hawsaf i wneud arbrofion digidol yw i droshaenu eich arbrawf ar ben amgylchedd presennol, sy'n eich galluogi i redeg arbrawf maes digidol. Gall y rhain arbrofion yn cael eu cynnal ar raddfa weddol fawr ac nid oes angen partneriaeth â chwmni neu ddatblygiad meddalwedd helaeth.
Er enghraifft, Jennifer Doleac a Luke Stein (2013) wedi manteisio ar marchnad ar-lein (ee, craigslist) i gynnal arbrawf sy'n mesur gwahaniaethu ar sail hil. Doleac a Stein hysbysebu filoedd o iPods, ac trwy amrywio nodweddion y gwerthwr yn systematig, roeddent yn gallu astudio effaith hil ar drafodion economaidd. Bellach, defnyddir Doleac a Stein graddfa eu harbrawf i amcangyfrif pryd mae'r effaith yn fwy (heterogenedd o effeithiau triniaeth) ac yn cynnig rhai syniadau ynglŷn â pham y gallai'r effaith yn digwydd (mecanweithiau).
Cyn yr astudiaeth o Doleac a Stein, bu dau brif ddull o fesur gwahaniaethu yn arbrofol. Mewn gohebiaeth ymchwilwyr astudiaethau creu resumes o bobl dychmygol o wahanol hil ac yn defnyddio'r resumes hyn i, er enghraifft, wneud cais am swyddi gwahanol. Bertrand a Mullainathan yn (2004) papur gyda'r teitl cofiadwy "Ydych Emily a Greg yn fwy cyflogadwy Nag Lakisha a Jamal? Mae Arbrawf Field ar Gwahaniaethu Marchnad Labor "yn enghraifft wych o astudiaeth ohebiaeth. astudiaethau Gohebiaeth cael gost gymharol isel y arsylwi, sy'n galluogi ymchwilydd unigol i gasglu miloedd o arsylwadau mewn astudiaeth nodweddiadol. Ond, astudiaethau gohebiaeth o wahaniaethu hiliol wedi cael eu holi gan fod enwau a allai fod yn arwydd llawer o bethau yn ogystal â'r ras yr ymgeisydd. Hynny yw, gall enwau fel Greg, Emily, Lakisha, a Jamal signal dosbarth cymdeithasol yn ogystal â hil. Felly, gallai unrhyw wahaniaeth yn y driniaeth ar gyfer ailddechrau o Greg a Jamal yn fod oherwydd fwy na gwahaniaethau hil tybiedig yr ymgeiswyr. Astudiaethau Archwilio, ar y llaw arall, yn cynnwys llogi actorion o wahanol hil i wneud cais yn bersonol am swyddi. Er bod astudiaethau archwilio rhoi arwydd clir o hil ymgeisydd, maent yn hynod o ddrud fesul arsylwi, sy'n golygu eu bod yn nodweddiadol yn unig wedi cannoedd o sylwadau.
Yn eu arbrawf maes digidol, roedd Doleac a Stein gallu creu hybrid deniadol. Roeddent yn gallu casglu data am gost gymharol isel fesul arsylwi-arwain at filoedd o arsylwadau (fel mewn astudiaeth gohebiaeth) -a eu bod yn gallu i ddangos hil ddefnyddio ffotograffau-gan arwain at arwydd uncounfounded clir o hil (fel yn astudiaeth archwilio ). Felly, yr amgylchedd ar-lein weithiau yn galluogi ymchwilwyr i greu triniaethau newydd feddu ar nodweddion sy'n anodd eu adeiladu fel arall.
Mae hysbysebion iPod o Doleac a Stein yn amrywio ar hyd tair prif ddimensiynau. Yn gyntaf, maent yn amrywio nodweddion y gwerthwr, a gafodd ei arwydd llaw tynnwyd dal y iPod [gwyn, du, gwyn gyda tattoo] (Ffigur 4.12). Yn ail, maent yn amrywio y pris gofyn [$ 90, $ 110, $ 130]. Yn drydydd, maent yn amrywio ansawdd y testun ad [o ansawdd uchel ac ansawdd isel (ee, gwallau cyfalafu a gwallau spelin)]. Felly, roedd gan yr awduron ddyluniad 3 X 3 X 2 a gafodd ei defnyddio ar draws mwy na 300 o marchnadoedd lleol yn amrywio o drefi (ee, Kokomo, YN a Gogledd Platte, NE) i mega-dinasoedd (ee, Efrog Newydd a Los Angeles).
Cyfartaledd ar draws yr holl amodau, mae'r canlyniadau yn well ar gyfer y gwerthwr gwyn na'r gwerthwr du, gyda'r gwerthwr tatŵ cael canlyniadau canolradd. Er enghraifft, gwerthwyr gwyn a dderbyniwyd yn cynnig mwy ac roedd prisiau gwerthu terfynol uwch. Y tu hwnt effeithiau cyfartalog hyn, amcangyfrifir Doleac a Stein y heterogenedd o effeithiau. Er enghraifft, mae un rhagfynegiad o ddamcaniaeth gynharach yw y byddai gwahaniaethu fod yn llai mewn marchnadoedd sy'n fwy cystadleuol. Gan ddefnyddio nifer y cynigion a dderbyniwyd fel procsi ar gyfer gystadleuaeth yn y farchnad, canfu'r awduron bod gwerthwyr du yn wir yn cael cynigion yn waeth mewn marchnadoedd gyda gradd isel o gystadleuaeth. Ymhellach, drwy gymharu canlyniadau ar gyfer yr hysbysebion gydag ansawdd uchel a thestun o ansawdd isel, dod o hyd Doleac a Stein bod ansawdd ad nid yw'n cael effaith yr anfantais a wynebir gan werthwyr du a tatŵ. Yn olaf, gan fanteisio ar y ffaith bod hysbysebion yn cael eu rhoi mewn mwy na 300 o farchnadoedd, mae'r awduron yn canfod bod gwerthwyr du yn fwy difreintiedig mewn dinasoedd â chyfraddau troseddu uchel a gwahanu preswyl uchel. Nid yw'r un o'r canlyniadau hyn yn rhoi dealltwriaeth fanwl o pam yn union oedd gwerthwyr du canlyniadau gwaeth ni, ond, o'u cyfuno â chanlyniadau astudiaethau eraill, gallant ddechrau i roi gwybod damcaniaethau am achosion o wahaniaethu hiliol mewn gwahanol fathau o drafodion economaidd.
Enghraifft arall sy'n dangos gallu ymchwilwyr i gynnal arbrofion maes digidol yn y systemau presennol yn y gwaith ymchwil gan Arnout van de Rijt a chydweithwyr (2014) ar yr allweddi i lwyddiant. Mewn sawl agwedd ar fywyd, pobl sy'n ymddangos yn debyg y diwedd gyda chanlyniadau gwahanol iawn. Un esboniad posibl am y patrwm hwn yw bod bach-ac yn ei hanfod gall hap-manteision gloi i mewn ac yn tyfu dros amser, proses sy'n ymchwilwyr yn galw fantais cronnus. Er mwyn penderfynu a llwyddiannau cychwynnol bach cloi i mewn neu diflannu i ffwrdd, van de Rijt a chydweithwyr (2014) ymyrryd yn bedwar system wahanol anrhegu llwyddiant ar gyfranogwyr a ddewiswyd ar hap, ac yna mesur yr effeithiau hirdymor y llwyddiant mympwyol.
Yn fwy penodol, van de Rijt a chydweithwyr 1) addo arian i brosiectau a ddewiswyd ar hap ar kickstarter.com , gwefan crowdfunding; 2) Goreuon adolygiadau a ddewiswyd ar hap ar y wefan yn gadarnhaol epinions ; 3) Rhoddodd gwobrau i ddewisir ar hap gyfranwyr i Wicipedia ; a 4) lofnodi a ddewiswyd ar hap deisebau ar change.org . Cafodd yr ymchwilwyr fod canlyniadau tebyg iawn ar draws pob pedair system: ym mhob achos, mae cyfranogwyr a roddwyd rhywfaint o lwyddiant cynnar hap aeth ymlaen i gael mwy o lwyddiant dilynol na'u cyfoedion fel arall yn hollol anwahanadwy (Ffigur 4.13). Mae'r ffaith bod yr un patrwm yn ymddangos mewn nifer o systemau yn cynyddu dilysrwydd allanol canlyniadau hyn oherwydd ei fod yn lleihau'r siawns y patrwm hwn yn arteffact o unrhyw system benodol.
Gyda'i gilydd, mae'r rhain yn ddwy enghraifft yn dangos y gall ymchwilwyr yn cynnal arbrofion maes digidol heb yr angen i fod yn bartner gyda chwmnïau neu'r angen i adeiladu systemau digidol cymhleth. Ymhellach, mae Tabl 4.2 yn rhoi hyd yn oed mwy o enghreifftiau sy'n dangos ystod o'r hyn sy'n bosibl pan fydd ymchwilwyr yn defnyddio'r seilwaith systemau presennol i sicrhau canlyniadau triniaeth a / neu fesur. Mae'r arbrofion yn gymharol rad ar gyfer ymchwilwyr ac maent yn cynnig lefel uchel o realaeth. Ond, arbrofion hyn yn cynnig ymchwilwyr reolaeth gyfyngedig dros y cyfranogwyr, triniaethau, a'r canlyniadau i'w mesur. Bellach, ar gyfer arbrofion yn digwydd mewn dim ond un system, mae angen i ymchwilwyr fod yn pryderu y gallai'r effeithiau gael eu gyrru gan dynameg system-benodol (ee, y ffordd y Kickstarter rhengoedd prosiectau neu y ffordd y change.org rhengoedd deisebau; am fwy o wybodaeth, weld y drafodaeth am dryslyd algorithmig ym Mhennod 2). Yn olaf, pan mae ymchwilwyr yn ymyrryd mewn systemau gweithio, cwestiynau moesegol anodd dod i'r amlwg am niwed posibl i gyfranogwyr, nad ydynt yn cyfranogi, a systemau. Byddwn yn ystyried y cwestiwn moesegol hyn yn fanylach ym Mhennod 6, ac mae trafodaeth ardderchog ohonynt yn yr atodiad o van de Rijt (2014) . Nid cyfaddawdau sy'n dod â gweithio mewn system bresennol yn ddelfrydol ar gyfer pob prosiect, ac am y rheswm hwnnw mae rhai ymchwilwyr yn adeiladu eu system arbrofol eu hunain, y pwnc yr adran nesaf.
pwnc | Enwi |
---|---|
Effaith barnstars ar gyfraniadau i Wicipedia | Restivo and Rijt (2012) ; Restivo and Rijt (2014) ; Rijt et al. (2014) |
Effaith neges gwrth-aflonyddu ar tweets hiliol | Munger (2016) |
Effaith y dull arwerthiant ar bris gwerthu | Lucking-Reiley (1999) |
Effaith enw da ar bris mewn arwerthiannau ar-lein | Resnick et al. (2006) |
Effaith hil o gwerthwr ar werth o gardiau baseball ar eBay | Ayres, Banaji, and Jolls (2015) |
Effaith hil o gwerthwr ar werth o iPods | Doleac and Stein (2013) |
Effaith hil o gwadd ar rhenti Airbnb | Edelman, Luca, and Svirsky (2016) |
Effaith o roddion ar lwyddiant prosiectau ar Kickstarter | Rijt et al. (2014) |
Effaith hil ac ethnigrwydd ar rhenti tai | Hogan and Berry (2011) |
Effaith ardrethu cadarnhaol ar ratings dyfodol ar epinions | Rijt et al. (2014) |
Effaith llofnodion ar lwyddiant y deisebau | Vaillant et al. (2015) ; Rijt et al. (2014) |