Rhagair
I mi, dechreuodd y llyfr hwn yn 2005, pan oeddwn yn gweithio ar fy nhraethawd hir. Roeddwn yn rhedeg arbrawf ar-lein, a byddaf yn dweud wrthych popeth am ym Mhennod 4, ond yn awr yr wyf i'n mynd i ddweud wrth rhywbeth nad yw'n mewn unrhyw bapur academaidd chi. Ac, mae'n rhywbeth sy'n newid yn sylfaenol sut yr wyf yn meddwl am ymchwil. Un bore, pan fyddaf yn edrych ar y we-weinydd, yr wyf yn darganfod bod dros nos tua 100 o bobl o Frasil wedi cymryd rhan yn fy arbrawf. Roedd y profiad hwn yn cael effaith ddofn arnaf. Ar y pryd, roedd gen ffrindiau sydd yn rhedeg arbrofion labordy traddodiadol, ac yr wyf yn gwybod pa mor galed oedd yn rhaid iddynt weithio i recriwtio, goruchwylio, ac yn talu pobl i gymryd rhan yn eu harbrofion; pe gallent redeg 10 o bobl mewn un diwrnod, a oedd yn gynnydd da. Ond, gyda fy arbrawf ar-lein, 100 o bobl yn cymryd rhan pan oeddwn yn cysgu. Gwneud eich gwaith ymchwil tra byddwch yn cysgu allai swnio'n rhy dda i fod yn wir, ond nid yw'n. Newidiadau mewn technoleg-benodol y newid o oedran analog i oedran-cymedrig ddigidol y gallwn yn awr yn casglu ac yn dadansoddi data cymdeithasol mewn ffyrdd newydd. Mae'r llyfr yn ymwneud â gwneud gwaith ymchwil cymdeithasol mewn ffyrdd newydd hyn.
Mae'r llyfr hwn ar gyfer dwy gymuned wahanol. Mae ar gyfer gwyddonwyr cymdeithasol sydd eisiau gwneud mwy o wyddoniaeth data, a mater i'r wyddonwyr data sydd eisiau gwneud gwyddoniaeth yn fwy cymdeithasol. Yr wyf yn treulio amser yn y ddwy o'r cymunedau hyn, ac mae'r llyfr hwn yw fy ymgais i ddod â'u syniadau at ei gilydd mewn modd sy'n osgoi y quirks a jargon y naill neu'r llall. O ystyried y cymunedau sy'n llyfr hwn ar gyfer, dylai fynd heb dweud bod y llyfr hwn yw nid yn unig i fyfyrwyr ac athrawon. Rwyf wedi gweithio rhai yn y llywodraeth (yn y Swyddfa Cyfrifiad UDA) ac yn y diwydiant technoleg (yn Microsoft Research), ac yr wyf yn gwybod bod yna lawer o waith ymchwil cyffrous yn digwydd y tu allan i brifysgolion. Felly, os ydych yn meddwl am yr hyn rydych yn ei wneud fel ymchwil gymdeithasol, yna y llyfr hwn ar eich cyfer chi, ni waeth ble rydych yn gweithio neu pa fath o dechnegau byddwch yn eu defnyddio ar hyn o bryd.
Yr ydym yn dal i fod yn y dyddiau cynnar o ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol, ac yr wyf wedi gweld rhai camddealltwriaethau sydd mor sylfaenol ac mor gyffredin ei fod yn gwneud yr ystyr mwyaf i mi fynd i'r afael â nhw yma, yn y rhagair. Gan wyddonwyr data, rwyf wedi gweld dau gamddealltwriaeth cyffredin. Y cyntaf yn meddwl bod mwy o ddata yn awtomatig yn datrys problemau. Ond, ar gyfer ymchwil gymdeithasol nad yw wedi bod yn fy mhrofiad. Yn wir, ar gyfer ymchwil gymdeithasol o fathau newydd o ddata, yn hytrach na mwy o'r un data, yn ymddangos i fod yn fwyaf defnyddiol. Yr ail gamddealltwriaeth fy mod i wedi gweld o'r wyddonwyr data yn meddwl bod gwyddoniaeth gymdeithasol yn unig yw criw o ffansi-siarad lapio o amgylch synnwyr cyffredin. Wrth gwrs, fel cymdeithasol gwyddonydd-fwy penodol fel cymdeithasegwr-nid wyf yn cytuno â hynny; Credaf fod gwyddorau cymdeithasol mae llawer o i'w gynnig. pobl Smart wedi bod yn gweithio'n galed i ddeall ymddygiad dynol am amser hir, ac mae'n ymddangos yn annoeth i anwybyddu'r ddoethineb sydd wedi cronni o ymdrech hon. Fy ngobaith yw y bydd y llyfr hwn yn cynnig i chi rhywfaint o'r doethineb mewn ffordd sy'n hawdd ei deall.
Gan wyddonwyr cymdeithasol, yr wyf hefyd wedi gweld dau gamddealltwriaeth cyffredin. Yn gyntaf, rwyf wedi gweld rhai pobl yn ysgrifennu i ffwrdd o'r syniad cyfan o ymchwil gymdeithasol gan ddefnyddio'r offer yr oes ddigidol yn seiliedig ar ychydig o bapurau drwg. Os ydych yn darllen y llyfr hwn, mae'n rhaid i chi yn ôl pob tebyg eisoes yn darllen criw o bapurau sy'n defnyddio data cyfryngau cymdeithasol mewn ffyrdd sy'n banal neu'n anghywir (neu'r ddau). Mae gen i hefyd. Fodd bynnag, byddai'n gamgymeriad mawr i ddod i'r casgliad o'r enghreifftiau hyn bod yr holl ymchwil gymdeithasol oes ddigidol yn ddrwg. Yn wir, mae'n debyg eich bod hefyd yn darllen criw o bapurau sy'n defnyddio data arolygon mewn ffyrdd sy'n banal neu'n anghywir, ond nid ydych yn ysgrifennu-off pob ymchwil gan ddefnyddio arolygon. Mae hynny oherwydd eich bod yn gwybod bod yna ymchwil mawr ei wneud gyda data arolygon, ac yn y llyfr hwn, dw i'n mynd i ddangos i chi bod yna hefyd ymchwil mawr a wnaed gyda'r offer yr oes ddigidol.
Yr ail gamddealltwriaeth cyffredin fy mod i wedi gweld o'r gwyddonwyr cymdeithasol yw drysu rhwng y presennol gyda'r dyfodol. Wrth asesu ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol-yr ymchwil fy mod i'n mynd i ddisgrifio yn y llyfr-mae'n bwysig gofyn dau gwestiwn gwahaniaeth:
- Pa mor dda y mae arddull hwn o waith ymchwil yn awr?
- Pa mor dda y bydd y math hwn o waith ymchwil yn y dyfodol wrth i'r newidiadau tirlun data ac fel ymchwilwyr roi mwy o sylw i'r problemau hyn?
Er bod ymchwilwyr yn cael eu hyfforddi i ateb y cwestiwn cyntaf, ar gyfer y llyfr hwn, yr wyf yn meddwl yr ail gwestiwn yn fwy pwysig. Hynny yw, er nad yw ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol wedi cynhyrchu enfawr eto, patrwm sy'n newid cyfraniadau deallusol, mae cyfradd y gwelliant o waith ymchwil oes ddigidol yn anhygoel o gyflym. Mae'n y gyfradd hon o newid, yn fwy na'r lefel bresennol, sy'n gwneud gwaith ymchwil oes ddigidol mor gyffrous i mi.
Er bod y paragraff olaf yn ymddangos i gynnig i chi cyfoeth posibl ar ryw adeg amhenodol yn y dyfodol, nid yw fy nod yn y llyfr hwn yw gwerthu i chi ar unrhyw fath penodol o ymchwil. Nid wyf yn ei wneud yn bersonol gyfrannau ei hun yn Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple neu unrhyw gwmni technoleg arall (er, er mwyn y datgeliad llawn, yr wyf wedi gweithio yn neu wedi derbyn cyllid ymchwil gan Microsoft, Google, a Facebook). Os ydych yn fodlon â'r ymchwil yr ydych eisoes yn ei wneud: mawr, barhau i wneud yr hyn yr ydych yn ei wneud. Ond, os oes gennych ymdeimlad bod yr oes ddigidol yn golygu bod pethau newydd a gwahanol yn bosibl, yna mi hoffai ddangos eich posibiliadau hynny. Felly, trwy gydol y llyfr fy nod yw i barhau i fod yn adroddwr credadwy, gan ddweud wrthych am yr holl bethau newydd a chyffrous sydd yn bosibl, tra eich arwain i ffwrdd o rai peryglon yr wyf wedi gweld pobl eraill yn disgyn i. Yr wyf yn gobeithio y bydd hyn yn helpu i wella eich gwaith ymchwil ac yn eich helpu i werthuso ymchwil pobl eraill yn well.
Fel y byddech wedi sylwi eisoes, mae'r tôn y llyfr hwn yn ychydig yn wahanol i'r rhai llyfrau academaidd eraill. Dyna fwriadol. Mae'r llyfr hwn yn deillio o seminar raddedigion fy mod wedi dysgu yn Princeton yn yr Adran Gymdeithaseg, ac fe hoffwn llyfr hwn i ddal rhai o'r egni a'r cyffro o'r seminar. Yn benodol, rwyf am y llyfr hwn i gael tair nodwedd: gymwynasgar, yn optimistaidd, ac yn y dyfodol-oriented.
Defnyddiol: Fy nod yw i ysgrifennu llyfr sydd yn ddefnyddiol i chi. Felly, dw i'n mynd i ysgrifennu mewn arddull agored ac anffurfiol. Mae hynny oherwydd y peth pwysicaf yr wyf am ei gyfleu yn ffordd sicr o feddwl am ymchwil gymdeithasol. Ac, fy mhrofiad o ddysgu yn awgrymu mai'r ffordd orau o gyfleu ffordd hon o feddwl yn anffurfiol ac gyda llawer o enghreifftiau.
Optimistaidd: gwyddonwyr Mae'r ddwy gymuned fod y llyfr hwn yn ymgysylltu-gymdeithasol a data wyddonwyr-gwahanol iawn arddulliau. gwyddonwyr Data yn gyffrous yn gyffredinol; maent yn tueddu i weld y gwydr fel hanner llawn. gwyddonwyr cymdeithasol, ar y llaw arall, yn gyffredinol yn fwy beirniadol; maent yn tueddu i weld y gwydr fel hanner gwag. Yn y llyfr hwn, dw i'n mynd i fabwysiadu'r tôn optimistaidd o gwyddonydd data, hyd yn oed er fy hyfforddiant yn fel gwyddonydd cymdeithasol. Felly, pan fyddaf yn cyflwyno enghreifftiau, dw i'n mynd i ddweud wrthych beth yr wyf yn caru am enghreifftiau hyn. Ac, pan fyddaf yn tynnu sylw at broblemau gyda'r enghreifftiau-ac yr wyf yn gwneud hyn oherwydd nad oes ymchwil yn berffaith-dwi'n mynd i geisio tynnu sylw problemau hyn mewn ffordd gadarnhaol ac yn optimistaidd. Dydw i ddim yn mynd i fod yn feirniadol er mwyn bod yn feirniadol. Rydw i'n mynd i fod yn feirniadol fel y gallaf eich helpu i greu gwaith ymchwil yn fwy prydferth.
Dyfodol-oriented: Yr wyf yn gobeithio y bydd y llyfr hwn yn eich helpu i wneud ymchwil gymdeithasol ddefnyddio'r systemau digidol sy'n bodoli heddiw a'r systemau digidol fydd yn cael eu creu yn y dyfodol. Dechreuais wneud y math hwn o waith ymchwil yn 2003, ac ers hynny, rwyf wedi gweld llawer o newidiadau. Yr wyf yn cofio pan oeddwn yn yr ysgol i raddedigion pobl yn gyffrous iawn am ddefnyddio MySpace ar gyfer ymchwil gymdeithasol. Ac, pan fyddaf yn eu dysgu fy nosbarth cyntaf ar yr hyn yr wyf wedyn o'r enw "ymchwil gymdeithasol ar y we," Mae pobl yn teimlo'n gyffrous iawn am bydoedd rhithwir megis SecondLife. Rwy'n siwr bod yn y dyfodol bydd llawer o'r hyn y mae pobl yn siarad amdano heddiw i'w gweld yn dwp ac yn hen ffasiwn. Y tric i aros perthnasol yn wyneb y newid cyflym hwn yw tynnu dwr. Felly, nid yw hyn yn mynd i fod yn llyfr sy'n dysgu i chi yn union sut i ddefnyddio'r API Twitter; yn lle hynny, mae'n mynd i fod yn llyfr sy'n dysgu chi sut i ddysgu oddi wrth olion digidol (Pennod 2). Nid yw hyn yn mynd i fod yn llyfr sy'n rhoi chi gam wrth gam cyfarwyddiadau ar gyfer rhedeg arbrofion ar Amazon Mecanyddol Turk; yn lle hynny, mae'n mynd i eich dysgu sut i ddylunio a dehongli arbrofion sy'n dibynnu ar y seilwaith oes ddigidol (Pennod 4). Trwy ddefnyddio tynnu dŵr, yr wyf yn gobeithio y bydd hwn yn llyfr bythol ar bwnc amserol.
Rwy'n credu bod hyn yn yr amser mwyaf cyffrous erioed i fod yn ymchwilydd cymdeithasol, ac rwy'n mynd i geisio cyfleu cyffro mewn ffordd sy'n fanwl gywir. Hynny yw, mae'n amser i symud y tu hwnt generalities amwys am bwerau hudol o ddata newydd. Mae'n bryd i fynd benodol.
