2.4.1.1 Tacsis yn Ninas Efrog Newydd

Mae ymchwilydd yn defnyddio data mawr o mesuryddion tacsis i astudio prosesau gwneud penderfyniadau o yrwyr tacsi yn Efrog Newydd. Mae'r data yn addas iawn ar gyfer yr ymchwil hon.

Un enghraifft o'r pŵer syml o gyfrif y peth iawn yn dod oddi wrth Henry Farber yn (2015) astudiaeth o ymddygiad gyrwyr tacsi Dinas Efrog Newydd. Er efallai na fydd y grŵp hwn yn swnio'n ddiddorol gynhenid ​​mae'n safle ymchwil strategol ar gyfer profi dau damcaniaethau sy'n cystadlu mewn economeg llafur. At ddibenion ymchwil Farber yn, mae yna ddwy nodwedd bwysig am yr amgylchedd gwaith o yrwyr tacsi: 1) eu cyflog fesul awr yn amrywio o ddydd i ddydd, yn seiliedig yn rhannol ar ffactorau fel y tywydd a 2) y nifer o oriau maent yn gweithio gall amrywio bob dydd yn seiliedig ar y penderfyniadau y gyrrwr. Mae'r nodweddion hyn yn arwain at gwestiwn diddorol am y berthynas rhwng cyflogau ac oriau fesul awr a weithiwyd. modelau neo-glasurol mewn economeg yn rhagweld y byddai gyrwyr tacsi yn gweithio mwy ar ddiwrnodau lle mae ganddynt cyflogau uwch fesul awr. Fel arall, modelau o economeg ymddygiadol rhagweld yn union i'r gwrthwyneb. Os gyrwyr gosod incwm penodol darged-ddweud $ 100 y dydd-a gwaith hyd nes y targed yn cael ei fodloni, yna byddai gyrwyr yn y pen draw yn gweithio llai o oriau ar ddiwrnodau eu bod yn ennill mwy. Er enghraifft, os oeddech yn ennill cyflog targed, efallai y byddwch yn darfod i fyny yn gweithio 4 awr ar ddiwrnod da ($ 25 yr awr) a 5 awr ar ddiwrnod gwael ($ 20 yr awr). Felly, peidiwch gyrwyr yn gweithio mwy o oriau ar ddiwrnodau gyda chyflogau uwch fesul awr (fel y rhagwelwyd gan y modelau neo-glasurol) neu fwy o oriau ar ddyddiau gyda chyflogau is fesul awr (fel y rhagwelwyd gan fodelau economaidd ymddygiadol)?

Er mwyn ateb y cwestiwn hwn Farber a gafwyd data ar bob taith tacsi a gymerwyd gan cabiau Dinas Efrog newydd gan 2009 - 2013, data sydd bellach ar gael yn gyhoeddus . Mae'r data-a gafodd ei gasglu gan mesuryddion electronig y mae'r ddinas yn ofynnol tacsis i ddefnyddio-yn cynnwys sawl darn o wybodaeth ar gyfer pob taith: amser dechrau, dechrau lleoliad, amser diwedd, lleoliad diwedd, pris, a tip (os yw'r domen talwyd gyda cerdyn credyd). Yn gyfan gwbl, mae data Farber yn cynnwys gwybodaeth am oddeutu 900 miliwn o deithiau a dynnwyd yn ystod tua 40 miliwn o sifftiau (symudiad yn fras un diwrnod o waith ar gyfer un gyrrwr). Yn wir, roedd data cymaint, bod Farber ond yn defnyddio sampl ar hap o iddo am ei ddadansoddiad. Defnyddio'r data mesurydd tacsi, canfu Farber fod y rhan fwyaf o yrwyr yn gweithio mwy ar ddiwrnodau pan cyflogau yn uwch, yn gyson â'r ddamcaniaeth neo-glasurol. Yn ogystal â hyn prif ganfyddiad, Farber yn gallu trosoledd maint y data ar gyfer gwell dealltwriaeth o heterogenedd a deinameg. Canfu Farber dros amser yrwyr mwy newydd yn raddol yn dysgu i weithio mwy o oriau ar ddiwrnodau cyflog uchel (ee, maent yn dysgu i ymddwyn fel modelau neo-glasurol yn rhagweld). Ac, gyrwyr newydd sy'n ymddwyn yn fwy fel enillwyr targed yn fwy tebygol o roi'r gorau iddi fod yn yrrwr tacsi. Y ddau o'r rhain canfyddiadau mwy cynnil, sy'n helpu i esbonio ymddygiad a welwyd o yrwyr presennol, oedd ond yn bosibl oherwydd maint y set ddata. Byddent wedi bod yn amhosibl i ganfod mewn astudiaethau cynharach bod defnyddio taflenni taith papur o nifer fach o yrwyr tacsi dros gyfnod byr o amser (ee, Camerer et al. (1997) ).

Astudiaeth Farber yn agos at gorau ar-achos ar gyfer astudiaeth gan ddefnyddio data mawr. Yn gyntaf, nid yw'r data heb fod yn gynrychiolydd oherwydd bod y ddinas yn ofynnol gyrwyr i ddefnyddio mesuryddion digidol. Ac, nid yw'r data yn anghyflawn oherwydd bod y data a gasglwyd gan y ddinas yn eithaf agos at y data y byddai Farber wedi casglu pe bai wedi dewis (un gwahaniaeth yw y byddai Farber ddata eisiau ar gyfanswm cyflogau-prisiau a mwy tips- ond mae'r data ddinas yn unig yn cynnwys cynghorion talu â cherdyn credyd). Yr allwedd i ymchwil Farber yn cael ei gyfuno yn gwestiwn da gyda data da. Mae'r data ei ben ei hun yn ddigon.