5.4.1 eBird

eBird yn casglu data ar adar o adarwyr; Gall gwirfoddolwyr yn darparu graddfa ddaearyddol na all unrhyw tîm ymchwil yn cyd-fynd.

Adar ym mhobman, a byddai adaregwyr hoffi gwybod lle mae pob aderyn ar bob hyn o bryd. O ystyried y fath set ddata berffaith, gallai adaregwyr fynd i'r afael â llawer o gwestiynau sylfaenol o'u maes. Wrth gwrs, casglu data hwn y tu hwnt i gwmpas unrhyw ymchwilydd penodol. Ar yr un pryd bod adaregwyr awydd data gyfoethocach ac yn fwy cyflawn, "adarwyr" -people sy'n mynd gwylio adar am hwyl-yn gyson yn arsylwi adar a dogfennu hyn a welant. Mae'r ddwy gymuned sydd â hanes hir o gydweithio, ond erbyn hyn cydweithrediadau hyn wedi cael eu trawsnewid gan yr oes ddigidol. eBird yn brosiect casglu data ddosbarthu sy'n solicits gwybodaeth gan adarwyr gwmpas y byd, ac mae eisoes wedi derbyn dros 260,000,000 gweld adar o 250,000 o gyfranogwyr (Kelling et al. 2015) .

Cyn lansio'r eBird, llawer o'r data a grëwyd gan adarwyr oedd ar gael i ymchwilwyr:

"Mewn miloedd o toiledau o gwmpas y byd heddiw yn gorwedd llyfrau nodiadau di-ri, cardiau mynegai, rhestrau gwirio anodedig, a dyddiaduron. Mae'r rhai ohonom sy'n ymwneud â sefydliadau Birding yn gwybod yn dda y rhwystredigaeth o glywed drosodd a throsodd am 'gofnodion adar fy niweddar ewythr' Rydym yn gwybod pa mor werthfawr y gallent fod. Yn anffodus, rydym hefyd yn gwybod na allwn eu defnyddio. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Yn hytrach na chael hyn data gwerthfawr yn eistedd heb eu defnyddio, eBird yn galluogi gwylwyr adar i'w lwytho i fyny ar gronfa ddata canolog, digidol. Data llwytho i fyny i eBird yn cynnwys chwe maes allweddol: pwy, ble, pryd, pa rywogaethau, faint, ac ymdrech. I ddarllenwyr nad ydynt yn Birding, "ymdrech" yn cyfeirio at y dulliau a ddefnyddir wrth wneud sylwadau. gwiriadau ansawdd data yn dechrau hyd yn oed cyn y data llwytho i fyny. Adarwyr ceisio cyflwyno adroddiadau-mor anghyffredin fel adroddiadau o rywogaethau prin iawn, yn cyfrif yn uchel iawn, neu tu allan i'r tymor adroddiadau-yn cael eu fflagio, ac mae'r wefan yn awtomatig yn gofyn am wybodaeth ychwanegol, megis ffotograffau. Ar ôl casglu'r wybodaeth ychwanegol hon, mae'r adroddiadau fflagio yn cael eu hanfon i un o gannoedd o arbenigwyr rhanbarthol gwirfoddol ar gyfer adolygiad pellach. Ar ôl ymchwiliad gan yr ohebiaeth ychwanegol posibl arbenigol-gan gynnwys rhanbarthol gyda'r birder-yr adroddiadau fflagio naill ai'n cael eu taflu fel annibynadwy neu maent yn cael eu cofnodi ar gronfa ddata eBird (Kelling et al. 2012) . Yna Mae'r gronfa ddata o arsylwadau sgrinio ar gael i unrhyw un yn y byd sydd â chysylltiad Rhyngrwyd, a hyd yn hyn, mae bron 100 o gyhoeddiadau a adolygwyd gan gymheiriaid wedi ei ddefnyddio (Bonney et al. 2014) . eBird dangos yn glir fod adarwyr gwirfoddol yn gallu casglu data sy'n ddefnyddiol ar gyfer ymchwil adareg go iawn.

Un o beauties o eBird yw ei fod yn dal "gwaith" sy'n digwydd-yn yr achos hwn, Birding yn barod. Mae'r nodwedd hon yn galluogi'r prosiect i gyflawni graddfa aruthrol. Fodd bynnag, nid oedd y "gwaith" ei wneud gan adarwyr yn union yn cyfateb i'r data sydd eu hangen ar adaregwyr. Er enghraifft, mewn eBird, casglu data yn cael ei bennu gan leoliad adarwyr nid y lleoliad o adar. Mae hyn yn golygu, y rhan fwyaf o arsylwadau er enghraifft, yn tueddu i ddigwydd yn agos at ffyrdd (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Yn ogystal â hyn dosbarthiad anghyfartal o ymdrech dros gofod, nid yw'r sylwadau gwirioneddol a wnaed gan adarwyr bob amser yn ddelfrydol. Er enghraifft, mae rhai adarwyr yn unig lwytho gwybodaeth am rywogaethau y maent yn ystyried diddorol yn hytrach na llwytho gwybodaeth am holl rywogaethau y maent yn eu harsylwi.

ymchwilwyr eBird ddau brif atebion i'r materion hyn ansawdd data, materion sy'n codi mewn llawer o brosiectau casglu data ddosbarthu eraill. Yn gyntaf, mae ymchwilwyr eBird yn gyson yn ceisio uwchraddio ansawdd y data a gyflwynwyd gan adarwyr. Er enghraifft, eBird yn cynnig addysg i gyfranogwyr, ac mae wedi creu visualizations data pob cyfranogwr sydd, oherwydd eu dyluniad, yn annog adarwyr i lwytho gwybodaeth am yr holl rywogaethau y maent arsylwyd, nid dim ond is-set (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Yn ail, ymchwilwyr eBird defnyddio modelau ystadegol sy'n ceisio cywiro ar gyfer natur swnllyd ac heterogenaidd y data crai. Nid yw'n glir eto os yw'r modelau ystadegol hyn yn llawn tynnu rhagfarnau o'r data, ond mae adarwyr yn ddigon hyderus yn ansawdd y data eBird haddasu, fel y soniwyd yn gynharach, mae wedi cael ei ddefnyddio mewn bron i 100 o gyhoeddiadau gwyddonol a adolygwyd gan gymheiriaid.

Mae llawer nad ydynt yn adaregwyr yn hynod amheus i ddechrau pan fyddant yn clywed am eBird am y tro cyntaf. Yn fy marn i, yn rhan o amheuaeth hwn yn dod o feddwl am eBird yn y ffordd anghywir. Mae llawer o bobl yn gyntaf yn meddwl "A yw'r data eBird perffaith?", Ac nid yw'r ateb yn gwbl. Fodd bynnag, nid dyna'r cwestiwn cywir. Y cwestiwn cywir yw, "Ar gyfer cwestiynau ymchwil penodol, yw'r data eBird yn well na data adareg presennol?" Am y cwestiwn hwnnw yw'r ateb yn bendant ie, yn rhannol oherwydd i lawer o gwestiynau diddorol nad oes dewis arall realistig i gasglu data ddosbarthu.

Mae prosiect eBird yn dangos ei bod yn bosibl i gynnwys gwirfoddolwyr yn casglu data gwyddonol pwysig. Fodd bynnag, eBird, ac yn gysylltiedig prosiectau, yn dangos bod sialensiau yn ymwneud â samplu a ansawdd data yn bryderon ar gyfer prosiectau casglu data ddosbarthu. Fel y gwelwn yn yr adran nesaf, fodd bynnag, gyda dylunio clyfar a thechnoleg gall pryderon hyn eu lleihau mewn rhai lleoliadau.