Unwaith y byddwch wedi cymell llawer o bobl i weithio ar broblem wyddonol go iawn, byddwch yn darganfod y bydd eich cyfranogwyr yn heterogenaidd mewn dwy brif ffordd: y byddant yn amrywio o ran eu sgiliau a byddant yn amrywio o ran eu lefel o ymdrech. Yr ymateb cyntaf o nifer o ymchwilwyr cymdeithasol yn gwahardd gyfranogwyr o ansawdd isel ac yna geisio casglu swm penodol o wybodaeth gan bawb chwith. Mae hyn yn y ffordd anghywir i ddylunio prosiect cydweithio torfol.
Yn gyntaf, nid oes rheswm i eithrio cyfranogwyr sgiliau isel. Yn alwadau agored, cyfranogwyr sgiliau isel yn achosi unrhyw broblemau; nid yw eu cyfraniadau yn brifo neb ac nad oes angen unrhyw adeg i werthuso. Mewn prosiectau casglu data ddosbarthu cyfrifiant dynol ac, ar y llaw arall, y ffurf orau o reoli ansawdd yn dod drwy eu diswyddo, nid bar uchel ar gyfer cyfranogiad. Yn wir, yn hytrach na heb gynnwys cyfranogwyr sgiliau isel, dull gwell yw eu helpu i wneud gwell cyfraniadau, gymaint ag y ymchwilwyr yn eBird wedi ei wneud.
Yn ail, nid oes rheswm i gasglu swm penodol o wybodaeth gan bob cyfranogwr. Mae cymryd rhan mewn nifer o brosiectau cydweithio màs yn hynod anghyfartal (Sauermann and Franzoni 2015) gyda nifer fach o bobl yn cyfrannu llawer-a elwir weithiau y pen braster -a llawer o bobl yn cyfrannu ychydig-a elwir weithiau y gynffon hir. Os na fyddwch yn casglu gwybodaeth oddi wrth y pennaeth braster a'r gynffon hir, byddwch yn gadael tunnell o wybodaeth heb ei gasglu. Er enghraifft, os Wicipedia Derbyniodd 10 a dim ond 10 golygiadau fesul golygydd, byddai'n colli tua 95% o olygiadau (Salganik and Levy 2015) . Felly, gyda phrosiectau cydweithio màs, y peth gorau i trosoledd heterogenedd yn hytrach na cheisio ddileu.