1.1 Mae blot inc
Yn ystod haf 2009, ffonau symudol yn cael eu canu i gyd ar draws Rwanda. Yn ychwanegol at y miliynau o alwadau rhwng teulu, ffrindiau, a chymdeithion busnes, derbyniodd tua 1,000 Rwandans alwad gan Joshua Blumenstock a'i gydweithwyr. Mae'r ymchwilwyr yn astudio cyfoeth a thlodi drwy gynnal arolwg o bobl a oedd wedi ei samplo ar hap o gronfa ddata o 1.5 miliwn o gwsmeriaid o ddarparwr ffôn symudol mwyaf Rwanda. Gofynnodd Blumenstock a chydweithwyr cyfranogwyr os oeddent am gymryd rhan mewn arolwg, eglurodd y natur yr ymchwil iddynt, ac yna gofynnwyd cyfres o gwestiynau am eu nodweddion demograffig, cymdeithasol, ac economaidd.
Mae popeth yr wyf wedi dweud hyd yn hyn yn gwneud hyn yn swnio fel arolwg gwyddorau cymdeithasol traddodiadol. Ond, beth sy'n dod nesaf nad yw'n draddodiadol, o leiaf nid eto. Maent yn defnyddio data'r arolwg i hyfforddi model dysgu peiriant i ragweld cyfoeth rhywun o'u data galwadau, ac yna maent yn defnyddio model hwn i amcangyfrif y cyfoeth o holl 1.5 miliwn o gwsmeriaid. Nesaf, maent yn amcangyfrif y man preswyl o bob 1.5 miliwn o gwsmeriaid drwy ddefnyddio'r wybodaeth ddaearyddol hymgorffori yn y logiau alwad. Rhoi y ddau amcangyfrif gyda'i gilydd-y cyfoeth amcangyfrif ac amcangyfrifir y man preswyl-Blumenstock oedd a chydweithwyr yn gallu cynhyrchu amcangyfrifon cydraniad uchel o ddosbarthiad daearyddol y cyfoeth ar draws Rwanda. Yn arbennig, gallent gynhyrchu tua gyfoeth gyfer pob un o'r 2,148 o gelloedd Rwanda, mae'r uned weinyddol lleiaf yn y wlad.
Roedd yn amhosibl i ddilysu amcangyfrifon hyn oherwydd nad oes neb erioed wedi cynhyrchu amcangyfrifon ar gyfer ardaloedd daearyddol bach o'r fath yn Rwanda. Ond, pan hagregu Blumenstock a chydweithwyr eu hamcangyfrifon i Rwanda 30 ddosbarthau, maent yn gweld bod eu hamcangyfrifon yn debyg i amcangyfrifon o'r Arolwg Iechyd, y safon aur o arolygon mewn gwledydd sy'n datblygu demograffig a. Er bod y ddau ddull cynhyrchu amcangyfrifon tebyg yn yr achos hwn, mae'r dull o Blumenstock a chydweithwyr oedd tua 10 gwaith yn gyflymach a 50 gwaith yn rhatach na'r traddodiadol Arolygon Demograffig ac Iechyd. Mae'r amcangyfrifon cost yn ddramatig yn gyflymach ac yn is yn creu posibiliadau newydd ar gyfer ymchwilwyr, llywodraethau, a chwmnïau (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Yn ogystal â datblygu methodoleg newydd, mae'r astudiaeth hon yn fath o fel prawf inkblot Rorschach; hyn y mae pobl yn gweld yn dibynnu ar eu cefndir. Mae llawer o wyddonwyr cymdeithasol yn gweld offeryn mesur newydd y gellir eu defnyddio i brofi damcaniaethau am ddatblygiad economaidd. Mae llawer o wyddonwyr data yn gweld problem dysgu peiriant newydd yn oer. Mae llawer o bobl fusnes gweld dull pwerus ar gyfer ddatgloi gwerth yn y data olrhain digidol y maent eisoes wedi casglu. Mae llawer o eiriolwyr preifatrwydd gweld hatgoffa brawychus ein bod yn byw mewn cyfnod o wyliadwriaeth torfol. Mae llawer o wneuthurwyr polisi yn gweld ffordd y gall technoleg newydd helpu i greu byd gwell. Mewn gwirionedd, mae'r astudiaeth hon yn holl bethau hynny, a dyna pam ei bod yn ffenestr i ddyfodol ymchwil cymdeithasol.
