Mae'r penodau blaenorol wedi dangos bod yr oes ddigidol yn creu cyfleoedd newydd ar gyfer casglu a dadansoddi data cymdeithasol. Mae'r oes ddigidol hefyd wedi creu heriau moesegol newydd. Nod y bennod hon yw rhoi'r offer sydd ei angen arnoch i drin heriau moesegol hyn i chi.
Mae eu ansicrwydd ac anghytundeb ynghylch ymddygiad priodol o rai ymchwil gymdeithasol oes ddigidol ar hyn o bryd. Mae'r ansicrwydd hwn wedi arwain at ddwy broblem cysylltiedig, un sydd wedi derbyn llawer mwy o sylw na'r llall. Ar y naill law, mae rhai ymchwilwyr wedi cael eu cyhuddo o darfu ar breifatrwydd pobl neu ymrestru cyfranogwyr mewn arbrofion anfoesegol. Mae'r achosion hyn-y byddaf yn disgrifio yn y bennod hon-wedi bod yn destun dadl a thrafodaeth helaeth. Ar y llaw arall, yr ansicrwydd moesegol hefyd wedi cael effaith oeri, atal ymchwil foesegol a phwysig rhag digwydd; ffaith fy mod yn credu ei werthfawrogi'n llawer llai. Er enghraifft, yn ystod yr achosion 2014 Ebola, swyddogion iechyd cyhoeddus am wybodaeth am symudedd y bobl yn y gwledydd mwyaf heintio drwm er mwyn helpu i reoli'r achosion. cwmnïau ffonau symudol wedi manylu cofnodion galwadau a allai fod wedi darparu rhywfaint o'r wybodaeth hon. Eto i gyd, pryderon moesegol a chyfreithiol i gors ymdrechion ymchwilwyr i ddadansoddi'r data (Wesolowski et al. 2014) . Os gallwn ddatblygu normau a safonau sy'n cael eu rhannu gan ddau ymchwilwyr a'r moesegol cyhoeddus-ac yr wyf yn meddwl y gallwn ni wneud hyn-yna gallwn harneisio galluoedd yr oes ddigidol mewn ffyrdd sy'n gyfrifol ac yn fuddiol i gymdeithas.
Mae gwahaniaethau pwysig rhwng sut cymdeithasol gwyddonwyr a gwyddonwyr data mynd at moeseg ymchwil. Ar gyfer gwyddonwyr cymdeithasol, meddwl am foeseg cael ei ddominyddu gan Fyrddau Sefydliadol Adolygu (IRBs) a'r rheoliadau y maent yn cael y dasg o orfodi. Wedi'r cyfan, yr unig ffordd y mae gwyddonwyr cymdeithasol mwyaf empirig profi trafodaeth foesegol yw drwy broses fiwrocrataidd o adolygu IRB. gwyddonwyr Data, ar y llaw arall, yn cael fawr o brofiad systematig gyda moeseg ymchwil oherwydd nad yw'n cael ei drafod yn gyffredin mewn cyfrifiadureg a pheirianneg. Nid yw'r un o'r ymagweddau-y rhain yn ddull sy'n seiliedig ar reolau-o wyddonwyr cymdeithasol neu'r dull ad-hoc o ddata wyddonwyr-yn addas iawn ar gyfer ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol. Yn lle hynny, yr wyf yn credu y byddwn yn fel fel cymuned wneud cynnydd os ydym yn mabwysiadu ymagwedd sy'n seiliedig ar egwyddorion. Hynny yw, dylai ymchwilwyr gwerthuso eu hymchwil trwy presennol rheolau-a byddaf yn cymryd yn ganiataol ac yn tybio y dylai fod yn A ddilynir a thrwy egwyddorion moesegol mwy cyffredinol. Mae'r dull hwn sy'n seiliedig ar egwyddorion-yn sicrhau y gall ymchwilwyr wneud penderfyniadau rhesymol am ymchwil lle nad reolau wedi eu hysgrifennu eto ac y gallwn gyfleu ein rhesymu gydag ymchwilwyr eraill a'r cyhoedd.
Nid yw'r dull seiliedig ar egwyddorion-yr wyf yn argymell yn newydd; mae'n tynnu ar ddegawdau o feddwl blaenorol. Fel y gwelwch, mewn rhai achosion, y dull seiliedig ar egwyddorion-yn arwain at glirio, atebion y gellir gweithredu. Ac, pan nad yw'n arwain at atebion o'r fath, mae'n egluro'r cyfaddawdau dan sylw, sydd yn hanfodol ar gyfer taro cydbwysedd priodol a bod yn medru esbonio eich rhesymau i ymchwilwyr eraill a'r cyhoedd. Ymhellach, fel y gwelwch, gan gymryd agwedd sy'n seiliedig ar egwyddorion-nid oes angen llawer gormod o amser. Unwaith y byddwch yn dysgu egwyddorion sylfaenol, gallwch eu defnyddio i resymu yn gyflym ac yn effeithlon am ystod eang o broblemau. Yn olaf, mae'r dull yn seiliedig ar egwyddorion-yn ddigon cyffredinol fy mod yn disgwyl y bydd yn ddefnyddiol ble bynnag eich ymchwil yn digwydd neu lle rydych chi'n gweithio (ee, prifysgol, llywodraeth, cyrff anllywodraethol, neu gwmni).
Mae'r bennod hon wedi cael ei chynllunio i helpu ymchwilydd unigol-bwriadau da. Sut ddylech chi feddwl am foeseg eich gwaith eich hun? Beth allwch chi ei wneud i wneud eich gwaith eich hun yn fwy moesegol? Yn Adran 6.2, 'n annhymerus' yn disgrifio tri phrosiect ymchwil oes ddigidol sydd wedi creu dadl moesegol. Yna, yn Adran 6.3, byddaf haniaethol o enghreifftiau penodol hynny i ddisgrifio'r hyn yr wyf yn meddwl yw'r rheswm sylfaenol dros ansicrwydd moesegol: pŵer cynyddu'n gyflym i ymchwilwyr i arsylwi ac arbrofi ar bobl heb eu caniatâd neu hyd yn oed ymwybyddiaeth. Mae'r galluoedd yn newid yn gyflymach na'n normau, rheolau, a chyfreithiau. Nesaf, yn Adran 6.4, 'n annhymerus' yn disgrifio pedair egwyddor sy'n bodoli eisoes a all arwain eich meddwl: Parch at Personau, cymwynasgarwch, Cyfiawnder, a Pharch ar gyfer y Gyfraith a Budd y Cyhoedd. Yna, yn Adran 6.5, 'n annhymerus' yn crynhoi dau eang moesegol fframweithiau-consequentalism a deontology-y gall eich helpu i resymu un o'r heriau dyfnaf y gallech eu hwynebu: pan yw'n briodol i chi gymryd dull foesegol amheus er mwyn cyflawni pen foesegol briodol. Bydd yr egwyddorion hyn a fframweithiau moesegol yn eich galluogi i symud y tu hwnt chanolbwyntio ar yr hyn a ganiateir gan reoliadau presennol ac yn cynyddu eich gallu i gyfathrebu eich rhesymu gydag ymchwilwyr eraill a'r cyhoedd (Ffigur 6.1). Gyda hynny cefndir, yn Adran 6.6, byddaf yn trafod pedwar maes sy'n arbennig o heriol ar gyfer ymchwilwyr cymdeithasol oes ddigidol: cydsyniad gwybodus (Adran 6.6.1), deall a rheoli risg gwybodaeth (Adran 6.6.2), preifatrwydd (Adran 6.6.3 ), a gwneud penderfyniadau moesegol yn wyneb ansicrwydd (Adran 6.6.4). Yn olaf, yn Adran 6.7, 'n annhymerus' yn dod i'r casgliad gyda thri awgrymiadau ymarferol ar gyfer gweithio mewn ardal sydd â moeseg ansefydlog. Yn y Hanesyddol Atodiad, 'n annhymerus' yn disgrifio esblygiad y system bresennol o moeseg ymchwil goruchwylio yn yr Unol Daleithiau gan gynnwys Astudiaeth Tuskegee Syffilis, yr Adroddiad Belmont, y Rheol Cyffredin, ac Adroddiad Menlo.