7.2.1 Y cymysgedd o ddarlleniadau a custommades

Nid yw strategaeth ddarlleniad dilys na strategaeth pur arferol yn defnyddio galluoedd yr oes ddigidol yn llawn. Yn y dyfodol, byddwn yn creu hybridau.

Yn y cyflwyniad, roeddwn yn cyferbynnu arddull ddarlleniadol o Marcel Duchamp gydag arddull Michelangelo. Mae'r cyferbyniad hwn hefyd yn casglu gwahaniaeth rhwng gwyddonwyr data, sy'n tueddu i weithio gyda darllenymades, a gwyddonwyr cymdeithasol, sy'n dueddol o weithio gyda custommades. Yn y dyfodol, fodd bynnag, disgwyliwn y byddwn yn gweld mwy o hybrid oherwydd bod pob un o'r dulliau pur hyn yn gyfyngedig. Mae ymchwilwyr sydd am ddefnyddio darlleniadau yn unig yn mynd i frwydro oherwydd nid oes llawer o ddarlleniadau hyfryd yn y byd. Mae ymchwilwyr sydd am ddefnyddio custommades yn unig, ar y llaw arall, yn mynd i aberthu graddfa. Gall ymagweddau hybrid, fodd bynnag, gyfuno'r raddfa sy'n dod â darlleniadau gyda'r ffit dynn rhwng cwestiwn a data sy'n dod o custommades.

Gwelsom enghreifftiau o'r hybridau hyn ym mhob un o'r pedwar pennawd empirig. Ym mhennod 2, gwelsom sut y cyfunodd Google Flu Trends system ddata fawr (ymholiadau chwilio) gyda system fesuriad traddodiadol seiliedig ar debygolrwydd (system gwyliadwriaeth y ffliw CDC) i gynhyrchu amcangyfrifon cyflymach (Ginsberg et al. 2009) . Ym mhennod 3, gwelsom sut y cyfunodd Stephen Ansolabehere ac Eitan Hersh (2012) ddata arolwg a wnaed yn ôl arferol gyda data gweinyddol parod y llywodraeth er mwyn dysgu mwy am nodweddion y bobl sy'n pleidleisio mewn gwirionedd. Ym mhennod 4, gwelsom sut yr oedd arbrofion Opower yn cyfuno'r isadeiledd mesur trydan readymade gyda thriniaeth arferol i astudio effeithiau normau cymdeithasol ar ymddygiad miliynau o bobl (Allcott 2015) . Yn olaf, ym mhennod 5, gwelsom sut yr oedd Kenneth Benoit a chydweithwyr (2016) cymhwyso proses codio torfa arferol i set ddarlleniad o manifestiffau a grëwyd gan bleidiau gwleidyddol er mwyn creu data y gall ymchwilwyr ei ddefnyddio i astudio dynameg dadleuon polisi.

Mae'r pedwar enghraifft hon i gyd yn dangos mai strategaeth bwerus yn y dyfodol fydd cyfoethogi ffynonellau data mawr, nad ydynt wedi'u creu ar gyfer ymchwil, gyda gwybodaeth ychwanegol sy'n eu gwneud yn fwy addas ar gyfer ymchwil (Groves 2011) . P'un a yw'n dechrau gyda'r custommade neu'r readymade, mae'r arddull hybrid hon yn addewid wych am lawer o broblemau ymchwil.