Gallwch chi redeg arbrofion tu mewn amgylcheddau sy'n bodoli eisoes, yn aml heb unrhyw codio neu bartneriaeth.
Yn logistaidd, y ffordd hawsaf i wneud arbrawf digidol yw trosi'ch arbrawf ar ben amgylchedd presennol. Gellir cynnal arbrofion o'r fath ar raddfa fawr iawn ac nid oes angen partneriaeth â chwmni na datblygiad meddalwedd helaeth arnynt.
Er enghraifft, manteisiodd Jennifer Doleac a Luke Stein (2013) fanteisio ar farchnad ar-lein tebyg i Craigslist er mwyn cynnal arbrawf a fesurodd wahaniaethu hiliol. Hysbysebwyd miloedd o iPodau, a thrwy amrywio nodweddion systematig y gwerthwr yn systematig, roeddent yn gallu astudio effaith hil ar drafodion economaidd. Ymhellach, roeddent yn defnyddio graddfa eu harbrofi i amcangyfrif pan oedd yr effaith yn fwy (heterogeneity effeithiau triniaeth) ac i gynnig rhai syniadau ynghylch pam y gallai'r effaith ddigwydd (mecanweithiau).
Roedd hysbysebion iPod Doleac a Stein yn amrywio ar dri phrif ddimensiwn. Yn gyntaf, roedd yr ymchwilwyr yn amrywio nodweddion y gwerthwr, a nodwyd gan y lluniau â llaw sy'n dal yr iPod [gwyn, du, gwyn gyda thatŵ] (ffigwr 4.13). Yn ail, maent yn amrywio'r pris sy'n gofyn [$ 90, $ 110, $ 130]. Yn drydydd, maent yn amrywio ansawdd y testun hysbyseb [ansawdd uchel ac ansawdd isel (ee, gwallau cipitalization a gwallau spelin)]. Felly, roedd gan yr awduron ddyluniad 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 a ddefnyddiwyd ar draws mwy na 300 o farchnadoedd lleol, yn amrywio o drefi (ee, Kokomo, Indiana a North Platte, Nebraska) i mega- dinasoedd (ee, Efrog Newydd a Los Angeles).
Yn gyfartal ar draws yr holl amodau, roedd y canlyniadau'n well i'r gwerthwyr gwyn na'r gwerthwyr du, gyda'r gwerthwyr tatŵ yn cael canlyniadau canolradd. Er enghraifft, derbyniodd y gwerthwyr gwyn fwy o gynigion ac roedd ganddynt brisiau gwerthu terfynol uwch. Y tu hwnt i'r effeithiau cyfartalog hyn, amcangyfrifodd Doleac a Stein yr heterogeneity o effeithiau. Er enghraifft, un rhagfynegiad o'r theori gynharach yw y byddai gwahaniaethu yn llai mewn marchnadoedd lle mae mwy o gystadleuaeth rhwng prynwyr. Gan ddefnyddio nifer y cynigion yn y farchnad honno fel mesur o swm y gystadleuaeth prynwr, canfu'r ymchwilwyr fod gwerthwyr du yn wir yn derbyn cynigion gwaeth mewn marchnadoedd gyda graddfa isel o gystadleuaeth. Ymhellach, trwy gymharu canlyniadau ar gyfer yr hysbysebion gyda thestun o ansawdd uchel ac o ansawdd uchel, canfu Doleac a Stein nad oedd ansawdd ad yn effeithio ar yr anfantais a wynebir gan werthwyr du a thiwto. Yn olaf, gan fanteisio ar y ffaith bod hysbysebion yn cael eu gosod mewn mwy na 300 o farchnadoedd, canfu'r awduron fod gwerthwyr du yn fwy anfantais mewn dinasoedd â chyfraddau trosedd uchel a gwahanu preswyl uchel. Nid yw unrhyw un o'r canlyniadau hyn yn rhoi dealltwriaeth fanwl i ni o union pam y bu gwerthwyr gwaeth yn union gan werthwyr du, ond, wrth gyfuno â chanlyniadau astudiaethau eraill, gallant ddechrau llywio damcaniaethau am achosion gwahaniaethu hiliol mewn gwahanol fathau o drafodion economaidd.
Enghraifft arall sy'n dangos gallu ymchwilwyr i gynnal arbrofion maes digidol mewn systemau sy'n bodoli eisoes yw ymchwil gan Arnout van de Rijt a chydweithwyr (2014) ar yr allweddi i lwyddiant. Mewn sawl agwedd ar fywyd, ymddengys bod pobl debyg yn deillio o ganlyniadau gwahanol iawn. Un esboniad posibl ar gyfer y patrwm hwn yw y gall manteision bach ar hap, ac yn yr hanfod, allu cloi a thyfu dros amser, proses sy'n golygu bod ymchwilwyr yn galw fantais gronnus . Er mwyn penderfynu a yw llwyddiannau cychwynnol bach yn cloi neu yn cwympo i ffwrdd, roedd van de Rijt a chydweithwyr (2014) ymyrryd mewn pedair gwahanol systemau gan ganiatau llwyddiant ar gyfranogwyr a ddewiswyd ar hap, ac yna mesurwyd effeithiau dilynol y llwyddiant mympwyol hwn.
Yn fwy penodol, fe wnaeth van de Rijt a chydweithwyr (1) addo arian i brosiectau a ddewiswyd ar hap ar Kickstarter, gwefan crowdfunding; (2) adolygiadau a ddewisir ar hap yn gadarnhaol ar Epinions, gwefan adolygu cynnyrch; (3) rhoddodd wobrau i gyfranwyr a ddewiswyd ar hap i Wicipedia; a (4) wedi'u llofnodi ar ddeisebau a ddewiswyd ar hap ar change.org. Canfuon nhw ganlyniadau tebyg iawn ar draws y pedwar system: ym mhob achos, aeth cyfranogwyr a gafodd rywfaint o lwyddiant cynnar ar hap i gael mwy o lwyddiant dilynol na'u cymheiriaid fel arall yn anghyfarwydd (ffigwr 4.14). Mae'r ffaith bod yr un patrwm yn ymddangos mewn sawl system yn cynyddu dilysrwydd allanol y canlyniadau hyn oherwydd mae'n lleihau'r siawns mai'r patrwm hwn yw artiffact o unrhyw system benodol.
Gyda'i gilydd, mae'r ddwy enghraifft hyn yn dangos y gall ymchwilwyr gynnal arbrofion maes digidol heb yr angen i bartneriaid â chwmnïau neu adeiladu systemau digidol cymhleth. Ymhellach, mae tabl 4.2 yn rhoi hyd yn oed mwy o enghreifftiau sy'n dangos yr ystod o bethau sy'n bosibl pan fydd ymchwilwyr yn defnyddio seilwaith y systemau presennol i ddarparu triniaeth a / neu fesur canlyniadau. Mae'r arbrofion hyn yn gymharol rhad i ymchwilwyr ac maent yn cynnig lefel uchel o realiti. Ond maent yn cynnig rheolaeth gyfyngedig i ymchwilwyr dros y cyfranogwyr, triniaethau, a chanlyniadau i'w mesur. Ar ben hynny, er mwyn cynnal arbrofion mewn un system yn unig, mae angen i ymchwilwyr bryderu y gellid gyrru'r effeithiau gan ddeinameg benodol-system (ee y ffordd y mae Kickstarter yn rhedeg prosiectau neu'r ffordd y mae change.org yn rhedeg deisebau am fwy o wybodaeth, gweler y drafodaeth am ddryslyd algorithmig ym mhennod 2). Yn olaf, pan fydd ymchwilwyr yn ymyrryd mewn systemau gweithio, mae cwestiynau moesegol anodd yn ymddangos am niwed posibl i gyfranogwyr, rhai nad ydynt yn cymryd rhan, a systemau. Byddwn yn ystyried y cwestiwn moesegol hyn yn fanylach ym mhennod 6, ac mae trafodaeth ragorol ohonynt yn atodiad van de Rijt et al. (2014) . Nid yw'r masnachiadau sy'n dod â gweithio mewn system bresennol yn ddelfrydol ar gyfer pob prosiect, ac am y rheswm hwnnw mae rhai ymchwilwyr yn adeiladu eu system arbrofol eu hunain, fel y byddaf yn ei ddangos nesaf.
Pwnc | Cyfeiriadau |
---|---|
Effaith ysguboriau ar gyfraniadau i Wikipedia | Restivo and Rijt (2012) ; Restivo and Rijt (2014) ; Rijt et al. (2014) |
Effaith neges gwrth-aflonyddu ar tweets hiliol | Munger (2016) |
Effaith dull arwerthiant ar bris gwerthu | Lucking-Reiley (1999) |
Effaith enw da ar bris mewn arwerthiannau ar-lein | Resnick et al. (2006) |
Effaith hil y gwerthwr wrth werthu cardiau baseball ar eBay | Ayres, Banaji, and Jolls (2015) |
Effaith hil y gwerthwr wrth werthu iPods | Doleac and Stein (2013) |
Effaith hil gwestai ar renti Airbnb | Edelman, Luca, and Svirsky (2016) |
Effaith rhoddion ar lwyddiant prosiectau ar Kickstarter | Rijt et al. (2014) |
Effaith hil ac ethnigrwydd ar rentu tai | Hogan and Berry (2011) |
Effaith graddfa gadarnhaol ar gyfraddau yn y dyfodol ar Epinions | Rijt et al. (2014) |
Effaith llofnodion ar lwyddiant y deisebau | Vaillant et al. (2015) ; Rijt et al. (2014) ; Rijt et al. (2016) |