Gallai adeiladu eich arbrawf eich hun fod yn ddrud, ond bydd yn eich galluogi i greu arbrawf a 'ch angen.
Yn ogystal â gorbenio arbrofion ar ben yr amgylcheddau presennol, gallwch hefyd adeiladu eich arbrawf eich hun. Prif fantais yr ymagwedd hon yw rheolaeth; os ydych chi'n adeiladu'r arbrawf, gallwch chi greu yr amgylchedd a'r triniaethau yr ydych eu hangen. Gall yr amgylcheddau arbrofol pwrpasol hyn greu cyfleoedd i brofi damcaniaethau sy'n amhosibl eu profi mewn amgylcheddau sy'n digwydd yn naturiol. Y prif anfanteision o adeiladu eich arbrawf eich hun yw y gall fod yn ddrud ac na allai'r amgylchedd y gallwch ei greu fod yn realistig o system sy'n digwydd yn naturiol. Rhaid i ymchwilwyr sy'n adeiladu eu harbrofi eu hunain hefyd gael strategaeth ar gyfer recriwtio cyfranogwyr. Wrth weithio mewn systemau sy'n bodoli eisoes, mae ymchwilwyr yn y bôn yn dod â'r arbrofion i'w cyfranogwyr. Ond, pan fydd ymchwilwyr yn adeiladu eu harbrofi eu hunain, mae angen iddynt ddod â chyfranogwyr iddi. Yn ffodus, gall gwasanaethau fel Amazon Mecanical Turk (MTurk) roi ymchwilwyr i ffordd gyfleus o ddod â chyfranogwyr i'w harbrofion.
Un enghraifft sy'n dangos rhinweddau amgylcheddau pwrpasol ar gyfer profi theorïau haniaethol yw'r arbrawf labordy digidol gan Gregory Huber, Seth Hill a Gabriel Lenz (2012) . Mae'r arbrawf hwn yn archwilio cyfyngiad ymarferol posibl i weithrediad llywodraethu democrataidd. Awgrymodd astudiaethau cynharach nad oeddent arbrofol o etholiadau gwirioneddol na all pleidleiswyr asesu'n gywir berfformiad gwleidyddion y perchnogion. Yn benodol, ymddengys bod pleidleiswyr yn dioddef o dri rhagfarn: (1) maent yn canolbwyntio ar berfformiad diweddar yn hytrach na pherfformiad cronnus; (2) gallant gael eu trin gan rethreg, fframio a marchnata; a (3) gallant gael eu dylanwadu gan ddigwyddiadau nad ydynt yn gysylltiedig â pherfformiad peryglus, megis llwyddiant timau chwaraeon lleol a'r tywydd. Yn yr astudiaethau cynharach hyn, fodd bynnag, roedd hi'n anodd i niweidio unrhyw un o'r ffactorau hyn o'r holl bethau eraill sy'n digwydd mewn etholiadau cywilydd go iawn. Felly, creodd Huber a chydweithwyr amgylchedd pleidleisio symlach iawn er mwynysu, ac yna astudio'n arbrofol, pob un o'r tri rhagfarn bosibl hon.
Wrth i mi ddisgrifio'r set arbrofol isod, bydd yn swnio'n artiffisial iawn, ond cofiwch nad yw realiti yn nod mewn arbrofion arddull labordy. Yn hytrach, y nod yw atodi'n glir y broses yr ydych chi'n ceisio'i astudio, ac weithiau nid yw hyn yn gallu bod yn unig mewn astudiaethau â mwy o realiti (Falk and Heckman 2009) . Ymhellach, yn yr achos arbennig hwn, dadleuodd yr ymchwilwyr, os na all pleidleiswyr werthuso perfformiad yn effeithiol yn y lleoliad symleiddiedig hwn, yna ni fyddant yn gallu ei wneud mewn lleoliad mwy realistig, mwy cymhleth.
Defnyddiodd Huber a chydweithwyr MTurk i recriwtio cyfranogwyr. Unwaith y bydd cyfranogwr yn rhoi caniatâd gwybodus a phasio prawf byr, dywedwyd wrthi ei bod hi'n cymryd rhan mewn gêm 32-rownd i ennill tocynnau y gellid eu troi'n arian go iawn. Ar ddechrau'r gêm, dywedwyd wrth bob cyfranogwr ei bod wedi cael "dyraniad" iddi a fyddai'n rhoi ei thocynnau am ddim bob rownd a bod rhai dyranwyr yn fwy hael nag eraill. Ymhellach, dywedwyd wrth bob cyfranogwr hefyd y byddai'n cael cyfle i naill ai gadw ei dyranydd neu gael un newydd ar ôl rowndiau 16 y gêm. O ystyried yr hyn rydych chi'n ei wybod am nodau ymchwil Huber a chydweithwyr, gallwch weld bod y dyraniad yn cynrychioli llywodraeth ac mae'r dewis hwn yn cynrychioli etholiad, ond nid oedd cyfranogwyr yn ymwybodol o nodau cyffredinol yr ymchwil. At ei gilydd, fe wnaeth Huber a chydweithwyr recriwtio tua 4,000 o gyfranogwyr a dalwyd tua $ 1.25 am dasg a gymerodd tua wyth munud.
Dwyn i gof mai un o ganfyddiadau ymchwil gynharach oedd bod pleidleiswyr yn gwobrwyo ac yn cosbi beichioni am ganlyniadau sy'n amlwg y tu hwnt i'w rheolaeth, fel llwyddiant timau chwaraeon lleol a'r tywydd. I asesu a ellid dylanwadu ar benderfyniadau pleidleisio cyfranogwyr gan ddigwyddiadau ar hap yn unig yn eu lleoliad, ychwanegodd Huber a chydweithwyr loteri i'w system arbrofol. Yn yr un rownd 8fed neu'r rownd 16eg (hy, yn union cyn y cyfle i ddisodli'r dyraniad), cafodd y cyfranogwyr eu rhoi ar hap mewn loteri lle enillodd rhai 5,000 o bwyntiau, rhai a enillodd 0 pwynt, a rhai wedi colli 5,000 o bwyntiau. Bwriad y loteri oedd dynwared newyddion da neu drwg sy'n annibynnol ar berfformiad y gwleidydd. Er bod y cyfranogwyr wedi dweud yn benodol nad oedd y loteri yn gysylltiedig â pherfformiad eu dyraniad, roedd canlyniad y loteri yn dal i effeithio ar benderfyniadau'r cyfranogwyr. Roedd y cyfranogwyr a oedd wedi elwa o'r loteri yn fwy tebygol o gadw eu dyraniad, ac roedd yr effaith hon yn gryfach pan ddigwyddodd y loteri yn rownd 16-dde cyn y penderfyniad newydd yn lle'r hyn a ddigwyddodd yng nghylch 8 (ffigur 4.15). Arweiniodd y canlyniadau hyn, ynghyd â nifer o arbrofion eraill yn y papur, fod Huber a chydweithwyr yn dod i'r casgliad bod gan bleidleiswyr anhawster i wneud penderfyniadau doeth, hyd yn oed mewn lleoliad symlach, a oedd yn effeithio ar ymchwil yn y dyfodol ynglŷn â phenderfyniadau pleidleiswyr (Healy and Malhotra 2013) . Mae'r arbrawf o Huber a chydweithwyr yn dangos y gellir defnyddio MTurk i recriwtio cyfranogwyr ar gyfer arbrofion arddull labordy er mwyn profi damcaniaethau penodol iawn yn fanwl. Mae hefyd yn dangos gwerth adeiladu eich amgylchedd arbrofol eich hun: mae'n anodd dychmygu sut y gellid bod yr un prosesau hyn wedi eu hynysu mor lân mewn unrhyw leoliad arall.
Yn ogystal ag adeiladu arbrofion tebyg i labordy, gall ymchwilwyr hefyd adeiladu arbrofion sy'n fwy tebyg i'r maes. Er enghraifft, Centola (2010) arbrawf maes digidol i astudio effaith strwythur rhwydweithiau cymdeithasol ar ledaeniad ymddygiad. Roedd ei gwestiwn ymchwil yn ei gwneud yn ofynnol iddo arsylwi yr un ymddygiad yn lledaenu mewn poblogaethau a oedd â strwythurau rhwydweithiau cymdeithasol gwahanol ond fel arall roeddent yn anghyfreithlon. Yr unig ffordd i wneud hyn oedd gydag arbrawf pwrpasol, wedi'i hadeiladu'n arbennig. Yn yr achos hwn, adeiladodd Centola gymuned iechyd ar y we.
Recriwtiodd Centola tua 1,500 o gyfranogwyr trwy hysbysebu ar wefannau iechyd. Pan gyrhaeddodd y cyfranogwyr y gymuned ar-lein - a elwir yn Rhwydwaith Ffordd o Fyw Iach - rhoddasant ganiatâd gwybodus a chawsant eu rhoi wedyn i "ffrindiau iechyd." Oherwydd y modd y caniataodd Centola y cyfeillion iechyd hyn, roedd yn gallu clymu gwahanol strwythurau rhwydweithiau cymdeithasol yn grwpiau gwahanol. Cafodd rhai grwpiau eu hadeiladu i gael rhwydweithiau ar hap (lle roedd pawb yr un mor debygol o fod wedi'u cysylltu), tra bod grwpiau eraill wedi'u hadeiladu i gael rhwydweithiau clystyru (lle mae cysylltiadau yn fwy dwys). Yna, cyflwynodd Centola ymddygiad newydd ym mhob rhwydwaith: y cyfle i gofrestru ar gyfer gwefan newydd gyda gwybodaeth iechyd ychwanegol. Pryd bynnag y cytunodd unrhyw un ar gyfer y wefan newydd hon, derbyniodd ei holl ffrindiau iechyd e-bost yn cyhoeddi'r ymddygiad hwn. Canfu Centola fod yr ymddygiad hwn - yn arwyddo ar gyfer y wefan newydd - yn cael ei lledaenu ymhellach yn y rhwydwaith clystyru ymhellach nag yn y rhwydwaith ar hap, canfyddiad a oedd yn groes i rai damcaniaethau presennol.
Ar y cyfan, mae adeiladu eich arbrawf eich hun yn rhoi llawer mwy o reolaeth i chi; mae'n eich galluogi i adeiladu'r amgylchedd gorau posibl i ynysu'r hyn yr ydych am ei astudio. Mae'n anodd dychmygu sut y gallai'r ddau arbrofiad yr wyf newydd ei ddisgrifio gael eu perfformio mewn amgylchedd sydd eisoes yn bodoli. Ymhellach, mae adeiladu eich system eich hun yn lleihau pryderon moesegol ynghylch arbrofi mewn systemau presennol. Pan fyddwch yn adeiladu eich arbrawf eich hun, fodd bynnag, rydych chi'n rhedeg i mewn i lawer o'r problemau a wynebir mewn arbrofion labordy: recriwtio cyfranogwyr a phryderon ynghylch realiti. Un o anfantais olaf yw y gall adeiladu eich arbrawf eich hun fod yn gostus ac yn cymryd llawer o amser, er, fel y dengys yr enghreifftiau hyn, gall yr arbrofion amrywio o amgylcheddau cymharol syml (megis astudio pleidleisio gan Huber, Hill, and Lenz (2012) ) i amgylcheddau cymharol gymhleth (megis astudio rhwydweithiau a thriniaeth gan Centola (2010) ).