Rhagair

Dechreuodd y llyfr hwn yn 2005 mewn islawr ym Mhrifysgol Columbia. Ar y pryd, roeddwn yn fyfyriwr graddedig, ac yr oeddwn yn cynnal arbrawf ar-lein a fyddai'n dod yn fy nhraethawd hir yn y pen draw. Byddaf yn dweud wrthych chi am rannau gwyddonol yr arbrawf hwnnw ym mhennod 4, ond nawr dwi'n mynd i ddweud wrthych am rywbeth nad yw yn fy nhraethawd neu mewn unrhyw un o'm papurau. Ac mae'n rhywbeth sydd wedi newid yn sylfaenol sut yr wyf yn meddwl am ymchwil. Un bore, pan ddes i mewn i swyddfa fy islawr, darganfyddais fod dros 100 o bobl o Frasil wedi cymryd rhan yn fy arbrawf dros nos. Roedd y profiad syml hwn yn cael effaith ddwys arnaf. Ar y pryd, roedd gen i ffrindiau a oedd yn rhedeg arbrofion labordy traddodiadol, ac roeddwn i'n gwybod pa mor anodd oedd rhaid iddynt weithio i recriwtio, goruchwylio, a thalu pobl i gymryd rhan yn yr arbrofion hyn; pe gallent redeg 10 o bobl mewn un diwrnod, roedd hynny'n gynnydd da. Fodd bynnag, gyda'm arbrawf ar-lein, cymerodd 100 o bobl ran pan oeddwn i'n cysgu . Efallai y bydd gwneud eich ymchwil tra'ch bod yn cysgu yn rhy dda i fod yn wir, ond nid yw. Mae newidiadau mewn technoleg - yn benodol y trosglwyddiad o'r oedran analog i'r cyfnod digidol, y gallwn nawr gasglu a dadansoddi data cymdeithasol mewn ffyrdd newydd. Mae'r llyfr hwn yn ymwneud â gwneud ymchwil gymdeithasol yn y ffyrdd newydd hyn.

Mae'r llyfr hwn ar gyfer gwyddonwyr cymdeithasol sydd am wneud mwy o wyddoniaeth data, gwyddonwyr data sydd am wneud mwy o wyddoniaeth gymdeithasol, ac unrhyw un sydd â diddordeb yn y ddau gae o'r ddau faes hyn. O ystyried pwy yw'r llyfr hwn, dylai fynd heb ddweud nad yn unig i fyfyrwyr ac athrawon. Er fy mod, rwy'n gweithio mewn prifysgol (Princeton) ar hyn o bryd, rwyf hefyd wedi gweithio yn y llywodraeth (yn Swyddfa'r Cyfrifiad yr UD) ac yn y diwydiant technoleg (yn Microsoft Research) felly rwy'n gwybod bod llawer o ymchwil gyffrous yn digwydd y tu allan i prifysgolion. Os ydych chi'n meddwl beth rydych chi'n ei wneud fel ymchwil gymdeithasol, yna mae'r llyfr hwn ar eich cyfer chi, ni waeth ble rydych chi'n gweithio neu pa fath o dechnegau rydych chi'n eu defnyddio ar hyn o bryd.

Fel y gwyddoch chi eisoes, mae tôn y llyfr hwn ychydig yn wahanol i lawer o lyfrau academaidd eraill. Dyna fwriadol. Daeth y llyfr hwn i ben o seminar graddedigion ar wyddoniaeth gyfrifiadurol yr wyf wedi ei ddysgu yn Princeton yn yr Adran Gymdeithaseg ers 2007, a hoffwn i gipio rhywfaint o egni a chyffro'r seminar honno. Yn benodol, rwyf am i'r tri llyfr hwn gael y canlynol: rwyf am iddi fod o gymorth, yn y dyfodol, ac yn optimistaidd.

Yn ddefnyddiol : Fy nod yw ysgrifennu llyfr sy'n ddefnyddiol i chi. Felly, rwy'n mynd i ysgrifennu mewn arddull agored, anffurfiol ac sy'n cael ei yrru gan esiampl. Dyna pam mai'r peth pwysicaf yr wyf am ei gyfleu yw ffordd benodol o feddwl am ymchwil gymdeithasol. Ac, mae fy mhrofiad yn awgrymu mai'r ffordd orau o gyfleu'r dull hwn o feddwl yn anffurfiol a gyda llawer o enghreifftiau. Hefyd, ar ddiwedd pob pennod, mae gen i adran o'r enw "Beth i'w ddarllen nesaf" a fydd yn eich helpu i drosglwyddo i ddarlleniadau mwy manwl a thechnegol ar lawer o'r pynciau a gyflwynaf. Yn y diwedd, gobeithiaf y bydd y llyfr hwn yn eich helpu chi i wneud ymchwil a gwerthuso ymchwil pobl eraill.

Yn y dyfodol : Bydd y llyfr hwn yn eich helpu i wneud ymchwil gymdeithasol gan ddefnyddio'r systemau digidol sy'n bodoli heddiw a'r rhai a gaiff eu creu yn y dyfodol. Dechreuais wneud y math hwn o ymchwil yn 2004, ac ers hynny rydw i wedi gweld llawer o newidiadau, ac rwy'n siŵr y byddwch yn gweld llawer o newidiadau yn ystod eich gyrfa hefyd. Mae'r darn i aros yn berthnasol yn wyneb newid yn dynnu . Er enghraifft, nid yw hwn yn llyfr sy'n eich dysgu yn union sut i ddefnyddio'r API Twitter fel y mae heddiw; yn hytrach, bydd yn eich dysgu sut i ddysgu o ffynonellau data mawr (pennod 2). Ni fydd hon yn llyfr sy'n rhoi cyfarwyddiadau cam wrth gam ar gyfer rhedeg arbrofion ar Amazon Mechanical Turk; yn hytrach, bydd yn eich dysgu sut i ddylunio a dehongli arbrofion sy'n dibynnu ar isadeiledd oedran digidol (pennod 4). Drwy ddefnyddio tyniad, rwy'n gobeithio y bydd hwn yn lyfr anhygoel ar bwnc amserol.

Yn anhygoel : Mae'r ddwy gymuned y mae'r llyfr hwn yn ymwneud â hwy - gwyddonwyr cymdeithasol a gwyddonwyr data - yn meddu ar gefndiroedd a diddordebau gwahanol iawn. Yn ogystal â'r gwahaniaethau sy'n gysylltiedig â gwyddoniaeth, yr wyf yn sôn amdanynt yn y llyfr, rwyf hefyd wedi sylwi bod gan y ddau gymuned hyn arddulliau gwahanol. Mae gwyddonwyr data yn gyffrous ar y cyfan; maent yn tueddu i weld y gwydr yn hanner llawn. Mae gwyddonwyr cymdeithasol, ar y llaw arall, yn gyffredinol yn fwy beirniadol; maent yn tueddu i weld y gwydr yn hanner gwag. Yn y llyfr hwn, rwy'n bwriadu mabwysiadu tôn optimistaidd gwyddonydd data. Felly, pan fyddaf yn cyflwyno enghreifftiau, dwi'n dweud wrthych beth rwyf wrth fy modd am yr enghreifftiau hyn. Ac, pan fyddaf yn nodi problemau gyda'r enghreifftiau-a byddaf yn gwneud hynny oherwydd nad oes ymchwil yn berffaith - byddaf yn ceisio rhoi sylw i'r problemau hyn mewn modd cadarnhaol a optimistaidd. Dydw i ddim yn mynd yn feirniadol er mwyn bod yn feirniadol - byddaf yn mynd yn feirniadol fel y gallaf eich helpu i greu gwell ymchwil.

Rydyn ni'n dal yn y dyddiau cynnar o ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol, ond rwyf wedi gweld rhai camddealltwriaeth sydd mor gyffredin ei bod yn gwneud synnwyr imi fynd i'r afael â hwy yma, yn y rhagair. O wyddonwyr data, rwyf wedi gweld dau gamddealltwriaeth gyffredin. Mae'r cyntaf yn meddwl bod mwy o ddata yn datrys problemau yn awtomatig. Fodd bynnag, ar gyfer ymchwil gymdeithasol, nid yw hynny wedi bod yn fy mhrofiad. Mewn gwirionedd, ar gyfer ymchwil gymdeithasol, mae data gwell - yn hytrach na mwy o ddata - yn ymddangos yn fwy defnyddiol. Mae'r ail gamddealltwriaeth yr wyf wedi'i weld o wyddonwyr data yn meddwl mai dim ond criw o sgwrs ffansi sydd wedi'i lapio o amgylch synnwyr cyffredin yw gwyddoniaeth gymdeithasol. Wrth gwrs, fel gwyddonydd cymdeithasol - yn fwy penodol fel cymdeithasegydd - nid wyf yn cytuno â hynny. Mae pobl smart wedi bod yn gweithio'n galed i ddeall ymddygiad dynol ers amser maith, ac mae'n ymddangos yn annoeth anwybyddu'r doethineb sydd wedi cronni o'r ymdrech hon. Fy ngobaith yw y bydd y llyfr hwn yn cynnig rhywfaint o'r doethineb i chi mewn modd sy'n hawdd ei ddeall.

O wyddonwyr cymdeithasol, rwyf hefyd wedi gweld dau gamddealltwriaeth gyffredin. Yn gyntaf, rwyf wedi gweld rhai pobl yn dileu'r syniad cyfan o ymchwil gymdeithasol gan ddefnyddio offer yr oes ddigidol oherwydd ychydig o bapurau gwael. Os ydych chi'n darllen y llyfr hwn, mae'n debyg eich bod eisoes wedi darllen criw o bapurau sy'n defnyddio data cyfryngau cymdeithasol mewn ffyrdd sy'n ddiddorol neu'n anghywir (neu'r ddau). Mae gen i hefyd. Fodd bynnag, byddai'n gamgymeriad difrifol i ddod i'r casgliad o'r enghreifftiau hyn fod pob ymchwil gymdeithasol ddigidol yn ddrwg. Mewn gwirionedd, mae'n debyg eich bod hefyd wedi darllen criw o bapurau sy'n defnyddio data'r arolwg mewn ffyrdd sy'n wael neu'n anghywir, ond nid ydych yn dileu pob ymchwil gan ddefnyddio arolygon. Dyna am eich bod yn gwybod bod ymchwil wych wedi'i wneud gyda data'r arolwg, ac yn y llyfr hwn dwi'n mynd i ddangos i chi fod ymchwil wych hefyd wedi'i wneud gydag offer yr oes ddigidol.

Yr ail gamddealltwriaeth gyffredin yr wyf wedi'i weld gan wyddonwyr cymdeithasol yw drysu'r presennol gyda'r dyfodol. Pan fyddwn yn asesu ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol-yr ymchwil yr wyf am ei ddisgrifio - mae'n bwysig ein bod yn gofyn dau gwestiwn penodol: "Pa mor dda y mae'r arddull hon o waith ymchwil yn gweithio ar hyn o bryd?" A "Pa mor dda y bydd yr arddull hon o gwaith ymchwil yn y dyfodol? "Mae ymchwilwyr wedi'u hyfforddi i ateb y cwestiwn cyntaf, ond ar gyfer y llyfr hwn rwy'n credu bod yr ail gwestiwn yn bwysicach. Hynny yw, er nad yw ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol wedi cynhyrchu cyfraniadau deallusol anferthol, sy'n newid yn ôl y patrwm, mae cyfradd gwella ymchwil oedran digidol yn hynod o gyflym. Dyma'r gyfradd newid hon - yn fwy na'r lefel gyfredol - sy'n gwneud ymchwil i bobl ddigidol mor gyffrous i mi.

Er y gallai'r paragraff olaf hwnnw ymddangos yn cynnig cyfoeth posib i chi ar adeg benodol heb ei phenodi yn y dyfodol, fy nod yw peidio â'ch gwerthu ar unrhyw fath o ymchwil. Nid wyf yn bersonol yn berchen ar gyfranddaliadau yn Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple, nac unrhyw gwmni technoleg arall (er, er mwyn datgelu'n llawn, dylwn sôn fy mod wedi gweithio, neu wedi derbyn arian ymchwil gan, Microsoft, Google, a Facebook). Drwy gydol y llyfr, felly, fy ngolwg yw parhau i fod yn ddatganiad creadigol, gan ddweud wrthych am yr holl bethau newydd cyffrous sy'n bosibl, tra'n eich tywys i ffwrdd o ychydig o drapiau yr wyf wedi gweld eraill yn dod i mewn i (ac weithiau'n syrthio i mi fy hun) .

Weithiau, gelwir cysyniad gwyddoniaeth gymdeithasol a gwyddoniaeth ddata gwyddoniaeth gyfrifiadurol. Mae rhai o'r farn bod hwn yn faes technegol, ond ni fydd hwn yn llyfr technegol yn yr ystyr traddodiadol. Er enghraifft, nid oes unrhyw hafaliadau yn y prif destun. Dewisais i ysgrifennu'r llyfr fel hyn oherwydd roeddwn i eisiau rhoi darlun cynhwysfawr o ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol, gan gynnwys ffynonellau data mawr, arolygon, arbrofion, cydweithredu torfol a moeseg. Roedd yn amhosib cynnwys yr holl bynciau hyn a darparu manylion technegol am bob un. Yn lle hynny, rhoddir awgrymiadau i ddeunydd mwy technegol yn yr adran "Beth i'w ddarllen nesaf" ar ddiwedd pob pennod. Mewn geiriau eraill, nid yw'r llyfr hwn wedi'i gynllunio i'ch dysgu chi sut i wneud unrhyw gyfrifiad penodol; yn hytrach, mae wedi'i gynllunio i newid y ffordd rydych chi'n meddwl am ymchwil gymdeithasol.

Sut i ddefnyddio'r llyfr hwn mewn cwrs

Fel y dywedais yn gynharach, daeth y llyfr hwn i ben yn rhannol gan seminar i raddedigion ar wyddoniaeth gymdeithasol y dwi wedi bod yn ei ddysgu ers 2007 yn Princeton. Gan eich bod chi'n meddwl am ddefnyddio'r llyfr hwn i ddysgu cwrs, credais y gallai fod o gymorth imi esbonio sut y tyfodd allan o'm cwrs a sut rwy'n dychmygu ei fod yn cael ei ddefnyddio mewn cyrsiau eraill.

Am sawl blwyddyn, fe wnes i ddysgu fy nghwrs heb lyfr; Dim ond casgliad o erthyglau y byddwn i'n ei neilltuo. Er bod myfyrwyr yn gallu dysgu o'r erthyglau hyn, nid oedd yr erthyglau yn unig yn arwain at y newidiadau cysyniadol yr oeddwn yn gobeithio eu creu. Felly, byddwn yn treulio'r rhan fwyaf o'r amser yn y dosbarth yn darparu persbectif, cyd-destun a chyngor er mwyn helpu'r myfyrwyr i weld y darlun mawr. Y llyfr hwn yw fy nghais i ysgrifennu'r holl bersbectif, cyd-destun a chyngor hwnnw mewn ffordd sydd heb unrhyw ragofynion-o ran gwyddoniaeth gymdeithasol neu wyddoniaeth data.

Mewn cwrs semester-hir, byddwn yn argymell paratoi'r llyfr hwn gydag amrywiaeth o ddarlleniadau ychwanegol. Er enghraifft, gallai cwrs o'r fath dreulio pythefnos ar arbrofion, a gallech chi bara pennod 4 gyda darlleniadau ar bynciau fel rôl gwybodaeth cyn-driniaeth wrth ddylunio a dadansoddi arbrofion; materion ystadegol a chyfrifiadol a godwyd gan brofion A / B ar raddfa fawr mewn cwmnïau; dylunio arbrofion yn canolbwyntio'n benodol ar fecanweithiau; a materion ymarferol, gwyddonol a moesegol sy'n gysylltiedig â defnyddio cyfranogwyr o farchnadoedd llafur ar-lein, megis Amazon Mechanical Turk. Gellid hefyd fod yn gyfaill â darlleniadau a gweithgareddau sy'n ymwneud â rhaglenni. Mae'r dewis priodol rhwng y parau hyn yn bosibl yn dibynnu ar y myfyrwyr yn eich cwrs (ee, israddedigion, meistr, neu PhD), eu cefndiroedd a'u nodau.

Gallai cwrs hyd semester hefyd gynnwys setiau problemau wythnosol. Mae gan bob pennod amrywiaeth o weithgareddau sy'n cael eu labelu yn ôl graddfa anhawster: hawdd ( ), canolig ( ), caled ( ), ac yn galed iawn ( ). Hefyd, rwyf wedi labelu pob problem gan y sgiliau y mae'n ei gwneud yn ofynnol: mathemateg ( ), codio ( ), a chasglu data ( ). Yn olaf, rwyf wedi labelu ychydig o'r gweithgareddau sy'n fy ffefrynnau personol ( ). Rwy'n gobeithio, o fewn y casgliad amrywiol hwn o weithgareddau, fe welwch rai sy'n briodol i'ch myfyrwyr.

Er mwyn helpu pobl i ddefnyddio'r llyfr hwn mewn cyrsiau, rwyf wedi cychwyn casgliad o ddeunyddiau addysgu fel meysydd llafur, sleidiau, paratoadau a argymhellir ar gyfer pob pennod, ac atebion i rai gweithgareddau. Gallwch ddod o hyd i'r deunyddiau hyn - a chyfrannu atynt - yn http://www.bitbybitbook.com.